• 【数据结构】排序--选择排序(堆排序)


    目录

    一 堆排序

    二 直接选择排序


    堆排序

    堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是 通过堆来进行选择数据。

    需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。

    直接选择排序的特性总结:

    1. 堆排序使用堆来选数,效率就高了很多。

    2. 时间复杂度:O(N * logN)

    3. 空间复杂度:O(1)

    4. 稳定性:不稳定

    1. void Swap(int* x, int* y)
    2. {
    3. int tmp = *x;
    4. *x = *y;
    5. *y = tmp;
    6. }
    7. void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
    8. {
    9. int child = parent * 2 + 1;
    10. while (child < n)
    11. {
    12. if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])
    13. {
    14. child++;
    15. }
    16. if (a[child] > a[parent])
    17. {
    18. Swap(&a[child], &a[parent]);
    19. parent = child;
    20. child = parent * 2 + 1;
    21. }
    22. else
    23. {
    24. break;
    25. }
    26. }
    27. }
    28. void HeapSort(int* a, int n)
    29. {
    30. //向下调整建堆
    31. //O(N)
    32. for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
    33. {
    34. AdjustDown(a, n, i);
    35. }
    36. //堆排序
    37. //O(N*logN)
    38. int end = n - 1;
    39. while (end > 0)
    40. {
    41. Swap(&a[0], &a[end]);
    42. AdjustDown(a, end, 0);
    43. end--;
    44. }
    45. }
    46. int main()
    47. {
    48. int arr[] = { 2, 3, 5, 7, 4, 6, 8};
    49. //InsertSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(int));//排升序
    50. //InsertSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(int));//排升序
    51. HeapSort(arr, sizeof(arr) / sizeof(int));//排升序
    52. for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(int); i++)
    53. {
    54. printf("%d ", arr[i]);
    55. }
    56. }

     

     

    我们可以算算向下建堆的时间复杂度

     

     二 直接选择排序

    直接选择排序的特性总结:

    1. 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。实际中很少使用

    2. 时间复杂度:O(N^2)

    3. 空间复杂度:O(1)

    4. 稳定性:不稳定

    1. void SelectSort(int* a, int n)
    2. {
    3. int begin = 0, end = n - 1;
    4. while (begin < end)
    5. {
    6. int mini = begin;
    7. int maxi = begin;
    8. for (int i = begin + 1; i <= end; i++)
    9. {
    10. if (a[i] < a[mini])
    11. {
    12. mini = i;
    13. }
    14. if (a[i] > a[maxi])
    15. {
    16. maxi = i;
    17. }
    18. }
    19. Swap(&a[mini], &a[begin]);
    20. //检查maxi是否被换走了
    21. if (maxi == begin)
    22. {
    23. maxi = mini;
    24. }
    25. Swap(&a[maxi], &a[end]);
    26. begin++;
    27. end--;
    28. }
    29. }

    本节的重点是堆排序, 对二叉树的顺序结构基础要求很高, 大家如果基础不好或者不太理解,可以看看我二叉树的博客. 

    继续加油!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yf214wxy/article/details/133827848