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  • 51 爬楼梯


    爬楼梯

      • 题解1 dp
        • 省点空间——斐波那契数列
      • 题解2 矩阵快速幂(适合n小,重点学习方法)

    假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

    每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

    示例 1:
    输入:n = 2
    输出:2
    解释:有两种方法可以爬到楼顶。

    1. 1 阶 + 1 阶
    2. 2 阶

    示例 2:
    输入:n = 3
    输出:3
    解释:有三种方法可以爬到楼顶。

    1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
    2. 1 阶 + 2 阶
    3. 2 阶 + 1 阶

    提示:

    • 1 <= n <= 45

    题解1 dp

    class Solution {
    public:
        int climbStairs(int n) {
            vector<int> dp(n+1, 0);
            dp[0] = 1;
            dp[1] = 1;
            int i = 2;
            while(i < n+1){
                dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
                i ++;
            }
            return dp[n];
        }
    };
    
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    省点空间——斐波那契数列

    class Solution {
    public:
        int climbStairs(int n) {
            // p: f(i-2) q:f(i-1)
            // r = f(i)
            int p{0}, q{0}, r{1};
            for(int i = 1; i <= n; i++){
                p = q;
                q = r;
                r = p + q;
            }
            return r;
        }
    };
    
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    题解2 矩阵快速幂(适合n小,重点学习方法)

    class Solution {
    public:
        vector<vector<long long>> multiply(vector<vector<long long>> &a, vector<vector<long long>> &b) {
        	// size和 矩阵a*b的维度有关
            vector<vector<long long>> c(2, vector<long long>(2));
            for (int i = 0; i < 2; i++) {
                for (int j = 0; j < 2; j++) {
                    c[i][j] = a[i][0] * b[0][j] + a[i][1] * b[1][j];
                }
            }
            return c;
        }
    
        vector<vector<long long>> matrixPow(vector<vector<long long>> a, int n) {
       	 // |ret| = 1
            vector<vector<long long>> ret = {{1, 0}, {0, 1}};
            while (n > 0) {
            // 奇数,存着
                if ((n & 1) == 1) {
                    ret = multiply(ret, a);
                }
                // 快速幂:n/2-a*a
                n >>= 1;
                a = multiply(a, a);
            }
            return ret;
        }
    
        int climbStairs(int n) {
            vector<vector<long long>> ret = {{1, 1}, {1, 0}};
            vector<vector<long long>> res = matrixPow(ret, n);
            return res[0][0];
        }
    };
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43402798/article/details/133822292
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