yolov7模型训练环境安装

ANACONDA

Free Download | Anacondahttps://www.anaconda.com/download/进入ANACONDA安装的盘后输入python测试环境是否安装完成

进入 cd Scripts后

在同路径下下载，pip install opencv-python

cd..   退回上层

python    打开’

import cv2

cv2.__version__      查看版本号

exit()

安装 pip install opencv-contrib-python           拓展包版本号要一致

安装包下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

打开jupyter Notebook   在浏览器输入http://localhost:8888/

 pytorch.org官网：

pip install torch torchvision torchaudio    cup版本

pip install tb-nightly  

下载权重文件到yolov7的主目录下

GitHub - WongKinYiu/yolov7: Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors

运行主文件下的  detect.py测试

yanzhengma\yolov7-main\runs\detect\exp这个路径下的图片标注好了，环境就OK

【精选】YOLOv7训练自己的数据集(超详细)_AI追随者的博客-CSDN博客

 报错：ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)
 
添加这句到代码里：os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='TRUE'

 报错：AssertionError: Label class 15 exceeds nc=1 in data/boat_dataset.yaml. Possible class labels are 0-0
 
注释掉这行代码：
 
assert mlc < nc, 'Label class %g exceeds nc=%g in %s. Possible class labels are 0-%g' % (mlc, nc, opt.data, nc - 1)