现在互联网巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能最好的编程语言就是python,未来前景显而易见。这是小编给大家整理的python学习路线图,按照此教程一步步的学习来,肯定会对python有更深刻的认识。
阶段一是Python语言(用时5周,包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);
阶段二是Linux初级(用时1周,包括Linux系统基本指令、常用服务安装);
阶段三是Web开发之Diango(5周+2周前端+3周diango);
阶段四是Web开发之Flask(用时2周);
阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);
阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);
阶段七是爬虫(用时2周);
阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。
或许你会喜欢上python这门易学,精简,开源的语言。不知道是否有自学过Python的小伙伴,也不知道大家的学习效果如何。
其实,接触皮毛还是挺容易的,但说到真的学以致用,把Python应用到工作中,很多人又表示不容易。原因不外乎:这里知道一点,那里知道一点,但怎么组合起来就不知道了。
在这里我们不得不提到“结构”这个词。一个个知识点有机组合起来,形成结构,这时候能发挥的威力是不可限量的。
学习python,基本上,熟练掌握Python入门指南即可。如果要想更进一步,需要熟读官方文档,掌握各种内置函数、标准库等知识。英语不好的,建议参加千锋的python学习,这样就会让学习之路更顺利一些。
再次,在进一步发展之前,强烈建议先get几个附加技能,以避免以后可能遇到的不必要的大坑。
Linux
开发利器。有兴趣的同学可以安装Linux系统后,移步Linux入门教程。
Vim
编程利器。
Git
全世界最大的开源代码托管平台。有兴趣的同学可以移步Git实用教程。
English
基础技能,无需多言。
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对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!

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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!

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