Python入门基础知识新手必备（赶紧收藏）

01 基本的类

python最基础、最常用的类主要有int整形，float浮点型，str字符串，list列表，dict字典，set集合，tuple元组等等。int整形、float浮点型一般用于给变量赋值，tuple元组属于不可变对象，对其操作一般也只有遍历。而str字符串，list列表，dict字典，set集合是python里面操作方法较为灵活且最为常用的，掌握这4中类型的操作方法后基本就可以灵活使用python中基本的大部分类型。

• str字符串

1）条件判断方法：

in方法:判断内容是否存在字符串中

•表达式：a in b

•判断a是否在b中，是则返回True,否则为False

not方法：返回表达式结果的’相反值’。如果表达式结果为真，则返回False

•表达式：a not in b

•判断a是否不在b中，不在则返回True,否则为False

is方法: 判断的是 内存地址是否相同

•表达式：a is b

•判断a,b的内存地址是否相同，是则返回True,否则为False

2）取值方法：

•可以通过下标进行取值 a[2]

•切片 a[2:3]

•通过for循环取值

3）元素判断与操作的方法：

a.endswith('d') #判断字符串a是否以d结尾,执行结果为布尔值
a.starstwith('d')) #判断字符串a是否以d开头,执行结果为布尔值
a.isalnum()  #判断字符串a是否包含数字和字母，返回结果为布尔值
a.isalpha() #判断字符串a是否都是英文字母，返回结果为布尔值
a.isdigit() #判断字符串a是否都为数字，返回结果为布尔值
a.isspace() #判断字符串a是否都为空格，返回结果为布尔值
a.istitle() #判断字符串a是否首字母大写，返回结果为布尔值
a.islower()  #判断输入的字符串是否为小写字母，返回结果为布尔值
a.isupper()#判断输入的字符串是否为大写字母
a.lower()   #将字符串中的大写字母变成小写
a.upper()  #将字符串中的小写字母变成大写
a.swapcase() #大小写字母反转
a.capitalize() #对字符串的首字母进行大写
a.title()#对字符串中空格隔开的所有首字母进行大写
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

4）去除字符串指定元素方法

#（参数缺省时去除空格）（返回结果字符串）
a.lstrip('m')   #去掉字符串左边的元素
a.rstrip('m')   #去掉字符串右边的元素
a.strip('m') #去掉两边的元素，中间的元素不可去除
1
2
3
4

5）join方法

#join是用来通过 某个字符串 拼接 一个可迭代对象的每个元素--->join(可迭代对象参数类型)
'm'.join(str)   #将字符串str中的每个元素都使用m连接,返回一个新字符串，原字符串str的内容未修改
'm'.join(list) #将列表转换为字符串，每个元素之间使用m连接
1
2
3

6）替换方法

#replace
st.replace('a', 'b',n)  #将字符串st中的前n个元素a替换为b，n缺省时默认替换所有符合条件的元素a
#映射，可以做密码加密使用：
p = str.maketrans('abcdefg', '1234567') #前面的字符串和后面的字符串进行映射，a-->1，c-->3
'ccaegg'.translate(p) #输出结果按照上面的maketrans做映射后的字符串，执行结果为：331577
#tab转化为空格
st.expandtabs(tabsize = 8) 把字符串st的tab转为空格，默认为8个
1
2
3
4
5
6
7

7）检索

a.find(b, 3, 10) #从前往后查找字符串a中b的第一个字符的索引,3，15 是查找范围开始、结束的下标值，缺省时查找整个字符串
a.rfind(b,3,10) #从后往前查找字符串
a[2])#按照索引查找第3个元素
a.index(b)#从左往右按值查找索引
a.rindex(b)#从右往左按值查找索引
a.count(b))#统计b在字符串a中出现的次数
1
2
3
4
5
6

8）切割字符串

#spilt（返回结果类型为list）
a.spilt(b)#按照b分割字符串,缺省时默认为空格
a.splitlines()  #按照换行符分割,是每一行的内容作为list的一个元素
#partition（）（返回结果类型为tuple）
a.partition(b)#将字符串a以从左往右第一个b为中心分为三部分
a.rpartition(b)#将字符串a以从右往左第一个b为中心分为三部分
1
2
3
4
5
6

9）随机字符库string

import string
string.ascii_letters#输出所有的大小写字母
string.digits #输出所有（0-9）的数字
string.ascii_letters  #输出大小写的英文字母
string.ascii_lowercase #输出小写英文字母
string.ascii_uppercase #输出小写英文字母
1
2
3
4
5
6

10）格式化字符串

#format（修饰符及说明符同c语言）
"{name}huh{age}".format(name='byz', age=18)#格式化字符串显示
"{name}huh{age}".format_map({'name': 'zhangsan', 'age': 18}) #格式化字典
#占位符%（修饰符及说明符同c语言）
"%d%f%s"%(2,3.14,"huh")
#对齐
a.center(n, b) #长度总共为n，将字符串a放在中间，两边补充b显示
a.ljust(n, b) #长度总共为n，将字符串a放在左边，右边补充b显示
a.rjust(n, b) #长度总共为n，将字符串a放在右边，左边补充b显示
a.zfill(n) #长度总共为n，将字符串a放在右边，左边补充'0'显示
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

11）编码

str.decode(encodeing[,replace]) 编码str
str.encode(encodeing[,replace]) 解码str
1
2

• list列表

1）增加

<list>.append(<obj>)追加到尾部
<list>.insert(<index>,<obj>)在index处插入obj
<list>.extend(<list>)合并列表到尾部
1
2
3

2）删除

del list[<index>]直接删除
<list>.pop(<index>)删除并返回指定元素
<list>.remove(<obj>)删除找到的第一个obj
<list>.clear()清空列表
1
2
3
4

3）修改

<list>[<index>]=<obj>将index处的元素直接修改为<obj>
1

4）检索

<list>.index(<obj>)返回从左开始匹配到的第⼀个<obj>的索引
<list>.count(<obj>)返回<obj>的个数
1
2

5）排序

<list>.sort(key=<排序规则>，reverse=<boolen>)#对列表的一种操作
sorted(<可迭代对象>,key=<排序规则>,reverse=<boolen>)#返回一个新的排序过的列表
<list>.reverse()反转
1
2
3

6）复制

list.copy():返回list的浅拷贝
1

• dict字典

.clear()        #清除字段里所有的元素
.copy()        #字典的浅复制
.formkeys()      #创建字典，以序列seq中的元素作为键，val为字典所有对应键的初始值
.get(key,default=None)    #设置不在字典中默认的值
.key in dict      #键是否在字典里，返回true或false
.items()        #以列表的方式遍历（键，值）元组数组
.keys()        #使用list()转换为列表
.setdefault(key,default=None)    #为不存在于字典中的键，添加或设置键为default
.update()        #把字典里的键和值更新到另一个字典里
.values()        #使用list()转换为列表
.pop(key[.default])      #删除字典键的值，返回删除键的值
.popitem()      #随机删除字典中的一对键值（一般删除末尾的一对）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

• set集合

1）以下方法返回一个新的集合

2）以下方法是对原来集合s的操作

02 内置方法

较多的内置方法也是python区别于其他编程语言的一个特点，熟练掌握这些内置方法的使用就已经可以实现python大部分的功能，灵活使用python的内置方法可以大幅度提高代码的速度以及减少代码量。

• 类型转换

bool(object):返回object对应的布尔值
str(object, encoding=encoding, errors=errors)：返回object对应的以encoding编码的字符串
                                              errors是转换失败时的操作
int(value,base=10):将value强制转换为10进制int型
                  若value为数字，则不可改变base的值；若为字符串，则base为value进制数
float(value):将value转换为浮点数
complex(real,imaginary):返回一个complex对象复数(real+imaginary j)
                      第一个参数也可是表示复数的字符串，此时省略第二个参数
list(iterable):创建一个iterable对应的列表
tuple(iterable):返回一个新建的iterable的元组
set(iterable):返回一个新建的iterable的set对象
dict(key1=value1,key2=value2...)：创建字典对象
enumerate(iterable, start=0):将iterable转化为一个enumerate枚举对象
                         start:开始枚举的编号
                         enumerate对象是一个可迭代对象，每次迭代为(number,iterable[i])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

• 对象及属性操作

object():返回一个空对象object
      不能向该对象添加新的属性或方法。
      该对象是所有类的基础，它拥有所有类默认的内置属性和方法。
callable(object):如果指定的对象是可调用的，则返回True，否则返回False。
isinstance(object,class):若object是class指定类型的，返回True，否则返回False
      若class是一个元组，如果对象是元组中的类型之一，则此函数将返回True。
      isinstance() 与 type() 区别：
      type() 不考虑类的继承关系。
      isinstance() 考虑类的继承关系。
id(object)：返回object的id值
type():返回一个type对象
        用法1：type(object) :表示object的类型
        用法2：type(name, bases, dict) ：产生一个新类型
        name：类型名
        bases:类型的基类元组
        dict：类内定义的命名空间变量
len(object):返回object的项目数，当对象是字符串时，返回字符串中的字符数。
memoryview(obj):从指定的对象返回一个内存视图对象。
      所谓内存视图对象，是指对支持缓冲区协议的数据进行包装，
        在不需要复制对象基础上允许Python代码访问。
globals():以字典类型返回当前位置的全部全局变量
locals():将本地局部变量作为字典返回。
vars(object):返回object的__dic__属性
      若没有参数，相当于locals()
dir(object)：返回object的所有属性和方法（列表形式返回）
delattr(object,attribute):删除object的attribute属性，相当于del object.attribute
getattr(object, attr,[, default]):返回object的属性attr的值
      default:可选参数，如果attr不存在时返回的值
hasattr(object, attribute):如果object有attribute属性，返回True,否则返回False
setattr(object,attribute,value):设置object的attribute属性值为value
issubclass(child, father)：如果child是father的子类，则返回True，否则返回False。
super():
      用法1：super() -> same as super(__class__, <first argument>)
      用法2：super(type) -> unbound super object
      用法3：super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type)
      用法4：super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37

• 数学操作

abs(x):返回x的绝对值
      区别：fabs()函数只适用于float和integer类型，而abs()也适用于复数。
round(number,ndigits=None):返回将number四舍五入为小数位数为ndigits的数
bin(n):返回整数n的二进制形式的字符串，前缀0b
hex(number):返回number的十六进制形式的字符串，前缀0x
oct(n):返回整数n的八进制形式的字符串，前缀0o
divmod(x,y):返回x除以y的商和余数组成的元组(x//y,x%y)
pow(base,exp,mod=None):返回base^exp%mod
max():  (iterable,[, default=obj, key=func]):返回iterable中的最大值
    default为iterable为空时返回的对象
      (v1,v2...[, key=func]):返回v1,v2..中的最大值
      key为比较的依据，是func作用在各元素上时返回的值
min():同max(),返回最小值
sum(iterable,start=0):返回start加iterable内元素的总和
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

• 迭代器操作

all(iterable）：如果iterable中的所有项目均为true，则all()函数返回True，否则返回False。
             如果可迭代对象为空，则all()函数也将返回True。
any(iterable)：如果iterable中的任何项目为true，则any()函数将返回True，否则返回False。
             如果可迭代对象为空，则any()函数将返回False。
iter():返回一个迭代器：
     若参数只有一个(iterable)，则返回对应的迭代器
     若参数为(callable,sentinel)，则每次迭代时调用callable直到返回值为sentinel
next(iterator[, default]):返回迭代器iterator下一个要迭代的元素
                        若迭代器结束，则返回default
frozenset(iterable)：返回一个iterable转变为的不可更改的Frozenset对象
filter(func,iterable):返回iterable中经func函数判断为真的部分组成的迭代器
map(function,iterable,...):返回一个function作用于iterable中每个元素得到的新元素组成的map对象（可迭代对象）
zip(iterables...):返回一个zip对象，它是一个元组的迭代器，其中每个传递的迭代器中的对应的元素配对为一个元组
                如果传递的迭代器具有不同的长度，则项目数最少的迭代器将确定新迭代器的长度。
                利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
range(start=0,stop[,step=1]):返回一个range对象（数字序列从start到stop,左开右闭,步长step）
slice(start,end,step):返回一个切片对象。
                    切片对象用于指定如何对序列进行切片。
                    可以指定在哪里开始切片以及在哪里结束切片。还可以指定step。
                      参数同range()
reversed(sequence):返回sequence的反向迭代器
sorted(iterable, key=None, reverse=False):返回iterable的以key排序的列表。
                                        reverse:是否反向
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

• 字符串操作

ascii(object)：ascii()函数返回任何对象（字符串，元组，列表等）的可读版本。
             ascii()函数将用转义符替换所有非ascii字符：
chu(x):返回Unicode代码为x的字符
format(value, format_spec=''):返回按format_spec格式化后的字符串，同string.format()方法
ord(c):返回字符c的unicode编码
1
2
3
4
5

• 字节操作

bytearray(x, encoding, error)：返回一个bytearray对象，将对象转换为字节数组对象，或创建指定大小的空字节数组对象。
                             x：创建bytearray对象时使用的源。如果它是一个整数，将创建一个指定大小的空bytearray对象。
                             如果是字符串，需要encoding参数。
                             encoding：字符串的编码
                             error：指定编码失败时的处理方法。
bytes(x, encoding, error):返回一个bytes对象。将对象转换为字节对象，或创建指定大小的空字节对象。
                        参数同bytearray
                        bytes()和bytearray()之间的区别在于，bytes()返回一个无法修改的对象，而bytearray()返回可以修改的对象。
1
2
3
4
5
6
7
8

• 编译输入输出

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1, *, _feature_version=-1)
  source:表示一个Python模块、语句或表达式的字符串
  filename:用于运行时的错误消息
  mode：编译模式
  flags：哪条未来的语句影响代码编译
  dont_inherit：如果为True，停止编译继承
  optimize=-1,
  _feature_version=-1
eval(source, globals=None, locals=None,):执行source指定的python表达式
  source:字符串类型的python表达式或者经过compile()返回的对象（单个表达式）
  globals:包含全局参数的字典
  locals:包含局部变量的字典
exec(source, globals=None, locals=None,):执行source指定的python代码（可以是大代码块）
input(prompt):提示prompt后返回输入对应的字符串
print(value,..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout,flush=False):
  value --表示输出的对象。输出多个对象时，需要用 , （逗号）分隔。
  sep -- 用来间隔多个对象。
  end -- 用来设定以什么结尾
  file -- 要写入的文件对象(具有write方法)
  flush--为 True时输出流会被强制刷新，为False则会被缓存。（print输出时会先缓存到缓冲区，最后输出）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

03 文件操作

任何编程语言都需要对文件系统进行操作，且大部分的编程语言的文件操作方法大致相似，如果掌握了其中一种，其他编程语言的文件操作也可手到擒来。

• 打开文件

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
  打开一个文件，并将其作为文件对象返回。
  file:文件地址
  mode:文件打开模式
  buffering:寄存行缓冲区的大小（整数），-1为默认大小
  encoding:打开文件时的编码格式
  newlines:若不设置，universal newlines mode工作（不同操作系统换行符不一样）

1
2
3
4
5
6
7
8

• 文件对象的属性

f.buffer
f.closed:若f已经关闭，则返回True，否则返回False
f.encoding:文件的编码格式
f.errors
f.line_buffering
f.mode：文件打开模式
f.name：文件名
f.newlines:
f.write_through
1
2
3
4
5
6
7
8
9

• 文件对象的操作

f.close()：用于关闭一个已打开的文件。
         关闭后的文件不能再进行读写操作， 否则会触发 ValueError 错误。
         close() 方法允许调用多次。
         当 file 对象，被引用到操作另外一个文件时，Python 会自动关闭之前的 file 对象。
         使用 close() 方法关闭文件是一个好的习惯。
         在某些情况下，由于缓冲的原因，对文件所做的更改可能要等到关闭文件后才能显示。
f.detach():将底层缓冲区与f分离并返回它。在分离基础缓冲区之后，f位于不可用状态。
f.fileno():返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型)，可用于底层操作系统的 I/O 操作。
         文件描述符：
           open()函数的file参数，除了可以接受字符串路径外，还可以接受文件描述符，文件描述符是个整数，对应程序已经打开的文件。
           标准输入使用文件描述符0，标准输入使用1，标准错误使用2，程序中打开的文件使用3、4、5...等数字。
f.flush():用来刷新缓冲区的，即将缓冲区中的数据立刻写入文件，同时清空缓冲区，不需要是被动的等待输出缓冲区写入。
        一般情况下，文件关闭后会自动刷新缓冲区，但有时你需要在关闭前刷新它，这时就可以使用 flush() 方法。
f.isatty():如果文件流是交互式的，则返回True.例如：连接到终端设备。
f.read(size):从文件的指针位置开始返回指定的字节数。
           size:可选,要返回的字节数。默认值-1，表示整个文件。
f.readable():如果文件可读，则返回True，否则返回False。
f.readline(size):从文件读取整行，包括 "\n" 字符。如果指定了一个非负数的参数，则返回指定大小的字节数，包括 "\n" 字符
               size:可选的,从行返回的字节数。默认值-1，表示整行。
f.readlines(sizehint):返回一个列表，其中包含文件中的每一行作为列表元素。
                    sizehint:可选的,sizehint从文件中读取的字节数，如果返回的字节数超过sizehint，将不再返回任何行。默认值为-1，这意味着将返回所有行。
f.reconfigure(encoding=None, errors=None, newline=None, line_buffering=None, write_through=None) :
  使用新参数重新配置文本流。
  这也会进行隐式的流刷新。
f.seek(offset):设置文件流中的当前文件位置并返回该位置。
             如果操作成功，则返回新的文件位置，如果操作失败，则函数返回 -1。
             offset:必需的参数，代表需要移动偏移的字节数
f.seekable():如果文件可查找，则返回True，否则返回False。
           如果文件允许访问文件流，则该文件是可查找的
f.tell():返回文件流中的当前文件位置。
f.truncate(size=None):将文件大小调整至给定的字节数。如果未指定大小，将使用当前位置。
                    size:可选的,截断后文件的大小（以字节为单位）
f.write(str):将指定的文本str写入文件。返回写入文本大小。
           指定文本将被插入的位置取决于文件模式和流位置.
           在文件关闭前或缓冲区刷新前，字符串内容存储在缓冲区中，这时你在文件中是看不到写入的内容的。
           如果文件打开模式带 b，那写入文件内容时，str (参数)要用 encode 方法转为 bytes 形式，否则报错
f.writable():如果文件可写，返回True，否则返回False。
f.writelines(list):将列表list的元素写入文件。
  文本插入的位置取决于文件模式和流位置。换行需要指定换行符 \n。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40

关于Python学习指南

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、自动化办公等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取）

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉Python70个实战练手案例&源码👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉Python大厂面试资料👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

👉Python副业兼职路线&方法👈

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会兼职接单还是要有一个学习规划。

👉 这份完整版的Python全套学习资料已经上传，朋友们如果需要可以扫描下方CSDN官方认证二维码或者点击链接免费领取【保证100%免费】

点击免费领取《CSDN大礼包》：Python入门到进阶资料 & 实战源码 & 兼职接单方法 安全链接免费领取