11-1-转置卷积ConvTransposed2d - 码农知识堂 - 文章详情页

11-1-转置卷积ConvTransposed2d
文章目录
- 1. 卷积Conv2d
  
  2. 转置卷积ConvTransposed2d -- 使用方法
  
  3. 计算放大后的size
  
  参考：
能实现实现上采样，用于解码、图像超分辨···

卷积&转置卷积的不同之处 Conv2d vs ConvTransposed2d

1. 卷积Conv2d
1. Conv2d是valid卷积
2. stride是卷积核的滑动步长
3. padding是图像四周的0填充，padding=1表示四周填充一排像素点
2. 转置卷积ConvTransposed2d – 使用方法
1. ConvTransposed2d是 full卷积
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