C++ PCL点云局部颜色变换

程序示例精选
C++ PCL点云局部颜色变换
如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！

前言

这篇博客针对《C++ PCL点云局部颜色变换》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。

---

运行结果

---

文章目录

一、所需工具软件
二、使用步骤
       1. 主要代码
       2. 运行结果
三、在线协助

一、所需工具软件

       1. VS2019, Qt
       2. C++

二、使用步骤

代码如下（示例）：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>());
boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> viewer(new pcl::visualization::PCLVisualizer("viewer"));
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr clicked_points_3d(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
int num = 0;
unsigned char* pointmark;//点云分类标记



namespace
{
     #include
     #include
	void MarkSelectPointIndexToTxt(std::vector<int>& indices, std::string txtfilename)
	{
		std::fstream ofs(txtfilename, std::ios::out);
		if (ofs.is_open())
		{
			for (auto& index : indices)
			{
				ofs << std::to_string(index) << "\n";
			}

			ofs.flush();
			ofs.close();
			std::cout << "write" << txtfilename << "successfully" << std::endl;
		}

	}


}


void main()
{
	char path[100];
	sprintf_s(path, "Airplane_v1.pcd");
	if (pcl::io::loadPCDFile(path, *cloud))
	{
		std::cerr << "ERROR: Cannot open file " << std::endl;
		return;
	}
	pointmark = new unsigned char[cloud->size()];
	for (size_t i = 0; i < cloud->size(); i++)
	{
		pointmark[i] = 0;//初始化点云分类标识，0为未标记点
	}
	viewer->addPointCloud<pcl::PointXYZ>(cloud, "point");//添加显示点云
	clicked_points_3d->width = 0;//初始化点云个数

	std::vector<int> indices;
	//读尾巴的点
	//ReadPointIndexFromTxt(indices, "tail.txt");
	//读翅膀的点
	ReadPointIndexFromTxt(indices, "head.txt");
	//添加点云（去掉重复的点）
	int addcount = 0;//添加点计数
	for (int i = 0; i < indices.size(); ++i)
	{
		if (pointmark[indices[i]] == 0)
		{
			clicked_points_3d->points.push_back(cloud->points.at(indices[i]));
			addcount++;
			pointmark[indices[i]] = 1;//将点云标记为已圈选状态
		}
	}
	pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> red(clicked_points_3d, 255, 0, 0);
	//每添加一次点云都要取一次别名，不然只能选择一次
	std::stringstream ss;
	std::string cloudName;
	ss << num++;
	ss >> cloudName;
	cloudName += "_cloudName";
	//添加点云，并设置其显示半径
	viewer->addPointCloud(clicked_points_3d, red, cloudName);
	viewer->setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE, 2, cloudName);
	//viewer->registerAreaPickingCallback(pp_callback, (void*)&cloud);
	while (!viewer->wasStopped())
	{
		viewer->spinOnce(100);

	}
	delete[]pointmark;
}


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94

运行结果

三、在线协助：

如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人 QQ 名片，由专业技术人员远程协助！

1）远程安装运行环境，代码调试
2）Visual Studio, Qt, C++, Python编程语言入门指导
3）界面美化
4）软件制作

当前文章连接：https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/132666851
个人博客主页：https://blog.csdn.net/alicema1111?type=blog
博主所有文章点这里：https://blog.csdn.net/alicema1111?type=blog

博主推荐：
Python人脸识别考勤打卡系统：
https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/133434445
Python果树水果识别：https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/130862842
Python+Yolov8+Deepsort入口人流量统计：https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/130454430
Python+Qt人脸识别门禁管理系统：https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/130353433
Python+Qt指纹录入识别考勤系统：https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/129338432
Python Yolov5火焰烟雾识别源码分享：https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/128420453
Python+Yolov8路面桥梁墙体裂缝识别：https://blog.csdn.net/alicema1111/article/details/133434445