MySQL中组合索引需要满足最左匹配原则？

mysql的组合索引是KEY idx_nameagenumber ( name, age, number) USING BTREE

SELECT * FROM lianhe_index where name='小米' and age=10 and number=1000;
SELECT * FROM lianhe_index where age=10 and number=1000;
SELECT * FROM lianhe_index where name='小米' and age=10;
SELECT * FROM lianhe_index where name='小米' and number=1000;
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ChatGPT解读

这4个SQL都会走索引？

根据您提供的组合索引 KEY idx_nameagenumber (name, age, number) USING BTREE，以下是对每个查询语句是否会使用索引的分析：

1. SELECT * FROM lianhe_index WHERE name=‘小米’ AND age=10 AND number=1000;

• 这个查询将会使用组合索引 idx_nameagenumber，因为查询条件涵盖了索引的所有列。

2. SELECT * FROM lianhe_index WHERE age=10 AND number=1000;

• 这个查询也会使用组合索引 idx_nameagenumber，因为查询条件涵盖了索引的所有列。尽管没有指定 name 列，但索引的顺序是 (name, age, number)，所以仍然可以使用索引。

3. SELECT * FROM lianhe_index WHERE name=‘小米’ AND age=10;

• 这个查询同样会使用组合索引 idx_nameagenumber，因为查询条件涵盖了索引的前两列 (name, age)。

4. SELECT * FROM lianhe_index WHERE name=‘小米’ AND number=1000;

• 这个查询也会使用组合索引 idx_nameagenumber，因为查询条件涵盖了索引的第一列和第三列 (name, number)。

总结起来，根据组合索引的定义和查询条件的匹配情况，这四个查询语句都会使用索引 idx_nameagenumber 进行优化。

第2和4不是不符合最左匹配原则？也会使用组合索引？

非常抱歉，我之前的回答有误。根据最左匹配原则，组合索引的列顺序非常重要。在这种情况下，查询语句2和4不会使用组合索引 idx_nameagenumber。

具体分析如下：

2. SELECT * FROM lianhe_index WHERE age=10 AND number=1000;

• 这个查询不会使用组合索引 idx_nameagenumber，因为查询条件没有涵盖索引的第一列 name。最左匹配原则要求查询条件必须从索引的最左边开始匹配。

4. SELECT * FROM lianhe_index WHERE name=‘小米’ AND number=1000;

• 这个查询同样不会使用组合索引 idx_nameagenumber，因为查询条件没有涵盖索引的第二列 age。同样，最左匹配原则要求查询条件必须从索引的最左边开始匹配。

只有查询语句1和3会使用组合索引 idx_nameagenumber，因为它们的查询条件涵盖了索引的所有列，并且满足最左匹配原则。

非常抱歉给您带来的困惑，感谢您的指正。

确定？语句2和4为什么执行计划explain的key显示使用了合索引 idx_nameagenumber？

非常抱歉给您带来的困惑，我之前的回答是错误的。根据您提供的执行计划 explain 结果，语句2和4确实会使用组合索引 idx_nameagenumber。

这是因为在MySQL中，对于组合索引，如果查询条件涵盖了索引的一部分列，MySQL仍然可以使用该组合索引进行优化。尽管最左匹配原则要求查询条件必须从索引的最左边开始匹配，但如果查询条件涵盖了索引的一部分列，MySQL可以使用这部分索引来加速查询。

因此，在您的情况下，语句2和4的查询条件虽然没有涵盖索引的所有列，但涵盖了索引的一部分列，因此MySQL仍然可以使用组合索引 idx_nameagenumber 进行优化。

组合索引的底层数据不是按字段从左到右建的？

是的，组合索引的底层数据是按照字段从左到右的顺序建立的。这意味着组合索引的第一个字段是最左边的字段，第二个字段是紧随其后的字段，依此类推。

当使用组合索引进行查询时，最左匹配原则要求查询条件必须从索引的最左边开始匹配。这意味着如果查询条件涵盖了索引的前缀，MySQL可以使用该组合索引进行优化。但是，如果查询条件没有涵盖索引的前缀，MySQL将无法使用该组合索引进行优化。

在您提供的例子中，组合索引 idx_nameagenumber 的顺序是 (name, age, number)。因此，查询语句1和3可以使用该索引进行优化，因为它们的查询条件涵盖了索引的前缀。而查询语句2和4虽然没有涵盖索引的前缀，但是由于MySQL可以利用索引的一部分列进行优化，因此仍然可以使用该组合索引。

证明ChatGPT的结论

最左匹配原则要求查询条件必须从索引的最左边开始匹配，但如果查询条件涵盖了索引的一部分列，MySQL可以使用这部分索引来加速查询？

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lianhe_index where name='小米' and age=10 and number=1000;
EXPLAIN SELECT * FROM lianhe_index where age=10 and number=1000;
EXPLAIN SELECT * FROM lianhe_index where name='小米' and age=10;
EXPLAIN SELECT * FROM lianhe_index where name='小米' and number=1000;
+----+-------------+--------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table        | partitions | type | possible_keys     | key               | key_len | ref               | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+--------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------------------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | lianhe_index | NULL       | ref  | idx_nameagenumber | idx_nameagenumber | 778     | const,const,const |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+--------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------------------+------+----------+-------------+
1 row in set (0.03 sec)

+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+-------------------+---------+------+--------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table        | partitions | type  | possible_keys | key               | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra                    |
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+-------------------+---------+------+--------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | lianhe_index | NULL       | index | NULL          | idx_nameagenumber | 778     | NULL | 100325 |     1.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+--------------+------------+-------+---------------+-------------------+---------+------+--------+----------+--------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

+----+-------------+--------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table        | partitions | type | possible_keys     | key               | key_len | ref         | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+--------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | lianhe_index | NULL       | ref  | idx_nameagenumber | idx_nameagenumber | 773     | const,const |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+--------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------------+------+----------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)

+----+-------------+--------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table        | partitions | type | possible_keys     | key               | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+--------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | lianhe_index | NULL       | ref  | idx_nameagenumber | idx_nameagenumber | 768     | const |    1 |    10.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+--------------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+----------+--------------------------+
1 row in set (0.03 sec)

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通过以上的执行计划，我们来逐个分析下：

1. SELECT * FROM lianhe_index where name=‘小米’ and age=10 and number=1000;

possible_keys=idx_nameagenumber，keys=idx_nameagenumber，rows=1，Extra=Using index，使用了覆盖索引

2. SELECT * FROM lianhe_index where age=10 and number=1000;

possible_keys=NULL，keys=idx_nameagenumber，rows=100325，Extra=Using where; Using index，没有使用索引，所以才扫描了100325行

3. SELECT * FROM lianhe_index where name=‘小米’ and age=10;

possible_keys=idx_nameagenumber，keys=idx_nameagenumber，rows=1，Extra=Using index，使用了覆盖索引

4. SELECT * FROM lianhe_index where name=‘小米’ and number=1000;

possible_keys=idx_nameagenumber，keys=idx_nameagenumber，rows=1，Extra=Using where; Using index，说明使用了覆盖索引，但还有where条件，而且key_len=768，说明使用了部分索引来加速查询

总结

在使用组合索引的情况下，只要满足最左匹配原则，就会使用到索引，即使查询条件只涵盖了索引的一部分列，MySQL会进行优化，使用这部分索引来加速查询