• 【ComfyUI】MacBook Pro 安装(Intel 集成显卡)


    环境

    显卡:Intel Iris Plus Graphics 1536 MB
    macos: 13.0 (22A380)

    概述

    看之前,一定要确认环境。
    看之前,一定要确认环境。
    看之前,一定要确认环境。

    我这台MacBook Pro是英特尔的集成显卡,所以用不了CUDA,也就用不了GPU。
    (主要是因为英特尔没有出相应的工具包)

    所以按照ComfyUI思路就是,最终是要使用CPU来跑的。

    配置pip镜像

    # 设置清华源
    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
    
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    配置pip代理

    # 执行如下命令,没有会自动创建文件
    vim ~/.pip/pip.conf
    # 内容如下:
    [global]
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    # 这个地方根据自己的代理来配置,下面是我的代理软件的配置
    # 因为我们配置的是清华的源,其他没有必要开代理
    proxy = http://127.0.0.1:1087
    
    [install]
    trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
    
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    这里记录下,Mac电脑查看配置文件读取顺序:

    # 查看配置文件读取顺序
    MacBook-Pro:openai yutao$ pip config list -v
    For variant 'global', will try loading '/Library/Application Support/pip/pip.conf'
    For variant 'user', will try loading '/Users/yutao/.pip/pip.conf'
    For variant 'user', will try loading '/Users/yutao/.config/pip/pip.conf'
    For variant 'site', will try loading '/Users/yutao/.pyenv/versions/3.10.9/pip.conf'
    
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    git配置(选配)

    因为我在git clone代码时候,总是会报仓库找不到,所以我会配置:

    git config --global url."git@github.com:".insteadOf "https://github.com/"
    
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    也就是通过配置,将https://github.com/替换为git@github.com:。

    假设我们想删除的话,

    git config --unset key名称
    # 例如
    git config --unset url.git@github.com:.insteadof
    
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    下载comfyUI代码

    # 我使用git@xxx 总是报找不到仓库,所以就使用https的地址啦
    git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
    
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    创建、激活虚拟环境

    虚拟环境:针对每个项目创建一个只属于自己的一套环境;
    这个环境主要目的防止依赖版本冲突。
    不要觉得是浪费空间,比起解决版本冲突所花费的时间,这点空间是值得的。

    由于comfyUI不像stable diffusion webUI那样会帮我们自动创建虚拟环境。
    所以我们需要手动创建虚拟环境。

    # 在comfyui根目录下,创建名为:venv的虚拟环境:python -m venv venv
    [MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ python -m venv venv
    
    # 激活虚拟环境:. source venv/bin/active
    [MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ . source venv/bin/active
    
    # 退出虚拟环境:deactivate
    (venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ deactivate
    
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    下载依赖

    在激活虚拟环境的情况下,下载依赖:

    [(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ pip install -r requirements.txt
    
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    这一步,只要网络好的情况下,是不会报错的。

    安装torchvision

    翻查源码发现,ComfyUI/comfy_extras/chainner_models/model_loading.py文件会加载LaMa,而LaMa.py又会去加载torchvision。所以我们需要安装它,虽然它在requirements.txt文件中并没有出现。

    # 先看看有没有安装,确定确实没有安装
    [(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ pip show torchvision
    WARNING: Package(s) not found: torchvision
    
    # 安装
    [(venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ pip install torchvision
    
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    启动comfyUI

    这里需要特别注意,因为MacBook Pro是英特尔的集成显卡,不支持CUDA,所以也就不支持GPU的使用。

    启动时,一定要指明关闭GPU,使用CPU。

    # 参数:--disable-cuda-malloc --use-split-cross-attention --cpu
    (venv) MacBook-Pro:ComfyUI yutao$ python main.py --disable-cuda-malloc --use-split-cross-attention --cpu
    
    # source /opt/intel/oneapi/setvars.sh && python main.py --use-split-cross-attention
    
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    参数说明:

    1. --cpu: 就是指明使用CPU来画图(就是时间上会很慢)
    2. --disable-cuda-malloc: 指明不使用CUDA。
    3. --use-split-cross-attention : 低内存的时候使用

    运行成功后的界面:

    Total VRAM 16384 MB, total RAM 16384 MB
    Set vram state to: DISABLED
    Device: cpu
    VAE dtype: torch.float32
    Using split optimization for cross attention
    Starting server
    
    To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188
    
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    在这里插入图片描述

    目前还没有大模型,需要下载。

    https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main
    下载:sd_xl_base_1.0.safetensors文件,然后放入到ComfyUI/models/checkpoints目录下即可。

    为什么Mac不支持CUDA,即英伟达的显卡?

    老外给出的解释:

    总结并扩展评论:
    CUDA 是 Nvidia 专有(显然未经许可)的技术,允许在 GPU 处理器上进行通用计算。
    很少有 Macbook Pro 配备支持 Nvidia CUDA 的 GPU。请查看此处,了解您的 MBP 是否具有 Nvidia GPU。然后,查看此处的表,看看该 GPU 是否支持 CUDA
    iMac、iMac Pro 和 Mac Pro 的情况相同。
    因此,在 MacOS 上默认安装 PyTorch 时不支持 CUDA
    很少有 Mac 拥有 Nvidia 处理器:
    
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    安装Intel工具包

    Intel® Distribution for Python

    这是我最开始依然能行的思路,后来发现Intel目前就没有集成显卡的工具包。


    参考地址:

    How_to_install_ComfyUI

    Intel Arc Graphics Thread

    AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

    https://kwaa.dev/stable-diffusion

    python设置代理和添加镜像源介绍

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u013066244/article/details/133779676