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  • 算法进阶——字符串的排列


    题目


    输入一个长度为 n 字符串,打印出该字符串中字符的所有排列,你可以以任意顺序返回这个字符串数组。
    例如输入字符串ABC,则输出由字符A,B,C所能排列出来的所有字符串ABC,ACB,BAC,BCA,CBA和CAB。

    数据范围:n<10

    要求:空间复杂度 O(n!),时间复杂度 O(n!)

    输入描述:输入一个字符串,长度不超过10,字符只包括大小写字母。

    示例1

    输入:
    "ab"
    返回值:
    ["ab","ba"]
    说明:
    返回["ba","ab"]也是正确的
    
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    示例2

    输入:
    "aab"
    返回值:
    ["aab","aba","baa"]
    
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    示例3

    输入:
    "abc"
    返回值:
    ["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]
    
    • 1
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    示例4

    输入:
    ""
    返回值:
    [""]
    
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    • 4

    思路


    使用递归的思路,每次先交换一个字符(可以是自己),然后将这个字符固定,之后递归的将后面的字符进行一次全排列,最后记得每次递归完需要回溯,也就是将交换的字符还原。

    另外原字符串中可能存在重复的字符,如“aab”,经过递归后会有重复的,所以可以使用set来保存结果,以达到去重的效果。

    递归三件套:

    • 递归函数的功能:Permutation(int pos, string str), 表示固定字符串str的pos下标的字符str[pos]
    • 递归终止条件:当pos+1 == str.length()的时候,终止。完成了一次全排列。
    • 下一次递归:Permutation(pos+1, str), 很显然,下一次递归就是对字符串的下一个下标进行固定。

    解答代码


    #include 
    #include 
    #include 
    class Solution {
    public:
        /**
         * @param str string字符串 
         * @return string字符串vector
         */
        vector<string> Permutation(string str) {
            // write code here
            vector<string> ret{""};
            if (str.empty()) {
               return ret; 
            }
    
            //用set去重
            set<string> no_repeat_ret;
            Permutation(0, str, no_repeat_ret);
            ret.assign(no_repeat_ret.begin(), no_repeat_ret.end());
            return ret;
        }
    
        void Permutation(int pos, string str, set<string>& no_repeat_ret) {
            if (pos+1 == str.length()) {
                // 递归终止条件:完成一次全排列
                no_repeat_ret.emplace(str);
                return;
            }
    
            for (int i = pos; i < str.length(); i++) {
                // 交换字符,固定一个字符
                swap(str[pos], str[i]);
                // 递归调用,对字符串的下一个下标进行固定
                Permutation(pos+1, str, no_repeat_ret);
                // 递归完需要回溯
                swap(str[pos], str[i]);
            }
        }
    };
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/caesar1228/article/details/133768300
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