Python正则表达式- 正向零宽度查找断言（positive lookbehind assertion）

基本介绍

content = re.sub(r'(?<=cpus=)[^\n]*', cpus_str, content)
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这个正则表达式使用了Python的re模块来替换字符串中的一部分。

1. re.sub(pattern, repl, string):

   • pattern: 需要查找的正则表达式
   • repl: 用来替换查找到的内容的字符串或者函数
   • string: 需要进行替换的原始字符串
   • 返回值: 替换后的字符串

2. 正则表达式部分：r'(?<=cpus=)[^\n]*'

   • r: 在正则表达式前加上r，表示这是一个原始字符串，这样的话反斜杠就不需要双重转义了。
   • (?<=cpus=): 这是一个正向零宽断言，用于匹配"cpus="之后的内容，但不包括"cpus="本身。
   • [^\n]*: 匹配除了换行符之外的任何字符，0次或多次。

3. 解释: 这个正则表达式的目的是找到"cpus="后面的任何内容，直到遇到换行符为止，并用cpus_str替换这部分内容。

4. 举个例子:
   如果我们有以下字符串:

   memory=16G
   cpus=4
   storage=1TB
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   如果cpus_str = "8", 使用这个正则表达式替换后的内容会是：

   memory=16G
   cpus=8
   storage=1TB
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"cpus=“后面的"4"被替换为了"8”。

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(?<=…)

(?<=...) 是正则表达式中的一个特性，称为 正向零宽度查找断言（positive lookbehind assertion）。

其作用是检查当前匹配位置的前面有没有符合某个模式的子串，但是与这个子串之间没有重叠。如果前面的内容符合断言中的模式，那么断言就是成功的，否则就是失败的。重要的是，即使断言成功，匹配的内容也不包括断言中的模式。

为了更好地理解，让我们来看几个例子：

1. 对于字符串 “apple pie”，正则表达式 (?<=apple )pie 会匹配 “pie”，因为在 “pie” 前面确实有 "apple "。但是匹配的结果只是 “pie”，不包括 "apple "。

2. 对于字符串 “cherry pie”，同样的正则表达式 (?<=apple )pie 不会有匹配，因为在 “pie” 前面不是 "apple "。

注意：不是所有的正则表达式引擎都支持零宽度查找断言，但Python的re模块支持它。

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示例

def update_config_file(file_path, levels, cpus, testings):
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()

        # 替换levels
        levels_str = ','.join(levels)
        content = re.sub(r'(?<=levels=)[^\n]*', levels_str, content)

        # 替换cpus
        cpus_str = ','.join(cpus)
        content = re.sub(r'(?<=cpus=)[^\n]*', cpus_str, content)

        # 替换testings
        testings_str = ','.join(testings)
        content = re.sub(r'(?<=testings = )[^\n]*', testings_str, content)

    with open(file_path, 'w') as file:
        file.write(content)
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levels_str = ','.join(levels) 的介绍详见

Python- 将一个字符串列表连接成一个单独的字符串