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给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 解释: nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。 nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。 不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。 注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1] 输出:[] 解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0] 输出:[[0,0,0]] 解释:唯一可能的三元组和为 0 。
提示:
3 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105
借助1. 两数之和的思路,可以让nums[i] =a去遍历数组作为target。同时nums[i+1] =b继续遍历数组,找到nums[j]满足 a + b + nums[j] =0.
1.需要注意元素组去重。
2.需要注意数组边界。
class Solution {
public List> threeSum(int[] nums) {
List> res = new ArrayList<>();
if (nums.length < 3) return res;
Arrays.sort(nums); // 递增顺序
for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
if (nums[i] > 0) break;
int first = nums[i]; // 取得a的值
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // 排序后,需要保证不重复
Set set = new HashSet<>();
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
int second = nums[j]; // 取得b的值
int third = - (first + second);
if (set.contains(third)) {
res.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(first,second,third)));
while(j < nums.length - 1 && nums[j] == nums[j + 1]) j++;
}
set.add(second);
}
}
return res;
}
}
时间复杂度:O(N^2)
空间复杂度:O(N)
class Solution {
public List> threeSum(int[] nums) {
int n = nums.length;
Arrays.sort(nums);
List> ans = new ArrayList>();
// 枚举 a
for (int first = 0; first < n; ++first) {
// 需要和上一次枚举的数不相同
if (first > 0 && nums[first] == nums[first - 1]) {
continue;
}
// c 对应的指针初始指向数组的最右端
int third = n - 1;
int target = -nums[first];
// 枚举 b
for (int second = first + 1; second < n; ++second) {
// 需要和上一次枚举的数不相同
if (second > first + 1 && nums[second] == nums[second - 1]) {
continue;
}
// 需要保证 b 的指针在 c 的指针的左侧
while (second < third && nums[second] + nums[third] > target) {
--third;
}
// 如果指针重合,随着 b 后续的增加
// 就不会有满足 a+b+c=0 并且 b list = new ArrayList();
list.add(nums[first]);
list.add(nums[second]);
list.add(nums[third]);
ans.add(list);
}
}
}
return ans;
}
}
作者:力扣官方题解
链接:https://leetcode.cn/problems/3sum/solutions/284681/san-shu-zhi-he-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
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时间复杂度:O(N^2)
空间复杂度:O(N)