在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子;)表示不显示运行结果
代码区

执行所选代码
命令行窗口

多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R
取消注释 : 选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T
clear:可以清除工作区的所有变量
clc :可以清除命令行窗口的所有文本,让屏幕更干净
% 所以大家在很多代码开头,都会见到:
clear;clc % 分号也用于区分行。
% 这两条一起使用,起到“初始化”的作用,防止之前的结果对新脚本文件(后缀名是 .m)产生干扰。
disp函数
matlab中disp()就是屏幕输出函数,类似于c语言中的printf()函数

disp('我是xxx,大家好鸭~~~记得投币关注我哦')
a = [1,2,3] %同一行中间用逗号分隔,也可以不用逗号,直接用空格
a = [1 2 3]
disp(a)
% 注意,disp函数比较特殊,这里可要分号,可不要分号哦
disp(a);
input函数
% 一般我们会将输入的数、向量、矩阵、字符串等赋给一个变量,这里我们赋给A
A = input('请输入A:');
B = input('请输入B:')
% 注意观察工作区,并体会input后面加分号和不加分号的区别

不加分号会输出内容
E = [1,2,3]
sum(E)
E = [1;2;3]
sum(E)
E = [1,2;3,4;5,6]
% a=sum(x); %按列求和(得到一个行向量)
a = sum(E)
a = sum(E,1)
% a=sum(x,2); %按行求和(得到一个列向量)
a = sum(E,2)
% a=sum(x(:));%对整个矩阵求和
a = sum(sum(E))
a = sum(E(:))
1代表按列,2代表按行
clc;A=[1 1 4 1/3 3;1 1 4 1/3 3;1/4 1/4 1 1/3 1/2;3 3 3 1 3;1/3 1/3 2 1/3 1];
A
A(2,1)
A(3,2)

clc;A
A(2,:)
A(5,:)

clc;A
A(:,1)
A(:,3)

clc;A
A([2,5],:) % 只取第二行和第五行(一共2行)
A(2:5,:) % 取第二行到第五行(一共4行)
A(2:2:5,:) % 取第二行和第四行 (从2开始,每次递增2个单位,到5结束)
1:3:10
10:-1:1
A(2:end,:) % 取第二行到最后一行
A(2:end-1,:) % 取第二行到倒数第二行
clc;A
A(:)
clc;
A = [1,2,3;4,5,6]
B = [1,2,3,4,5,6]
size(A)
size(B)
size(A)函数是用来求矩阵A的大小的,它返回一个行向量,第一个元素是矩阵的行数,第二个元素是矩阵的列数
[r,c] = size(A)
将矩阵A的行数返回到第一个变量r,将矩阵的列数返回到第二个变量c
r = size(A,1) %返回行数
c = size(A,2) %返回列数
B = repmat(A,m,n):将矩阵A复制m×n块,即把A作为B的元素,B由m×n个A平铺而成。
A = [1,2,3;4,5,6]
B = repmat(A,2,1)
B = repmat(A,3,2)
*”号和“/”号代表矩阵之间的乘法与除法(A/B = A*inv(B))逆矩阵
求矩阵的逆矩阵,简单地理解:对一个 n 阶方阵 A ,如果存在另一个 n 阶方阵 B,它们满足:AB = BA = E(其中 E 为单位矩阵),那么两矩阵互为逆矩阵。换句话说,A 的逆矩阵为 B ,B 的逆矩阵为 A
A = [1,2;3,4]
B = [1,0;1,1]
A * B
inv(B) % 求B的逆矩阵
B * inv(B)
A * inv(B)
A / B
.*”和“./”A = [1,2;3,4]
B = [1,0;1,1]
A .* B
A ./ B

A = [1,2;3,4]
A * 2
A .* 2
A / 2
A ./ 2
.^A = [1,2;3,4]
A .^ 2
A ^ 2
A * A

从定义出发,Ax=cx:A为矩阵,c为特征值,x为特征向量。矩阵A乘以x表示,对向量x进行一次转换(旋转或拉伸)(是一种线性转换),而该转换的效果为常数c乘以向量x(即只进行拉伸)。我们通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量(当然是特征向量)只发生拉伸,使其发生拉伸的程度如何(特征值大小)。这样做的意义在于,看清一个矩阵在那些方面能产生最大的效果(power),并根据所产生的每个特征向量(一般研究特征值最大的那几个)进行分类讨论与研究。
在Matlab中,计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A),其中最常用的两个用法:
(1)E=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成向量E。
(2)[V,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成V的列向量。(V的每一列都是D中与之相同列的特征值的特征向量)


在matlab中撰写工程项目时,自己写的脚本会出现较多循环,导致程序运行缓慢,编程效率低。但其中大部分循环可以使用find()函数解决!
8.1find()函数基本功能
find()函数的基本功能是返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引。
>> X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6];
>> ind = find(X)
ind =
1 3 4 8 9
其有多种用法,比如返回前k的不为0的元素:
>> ind = find(X,2)
ind =
1 3
也可以写成:
>> ind = find(X,2,'first')
ind =
1 3
返回后k个不为0的元素:
>> ind = find(X,2,'last')
ind =
8 9
若X是一个矩阵,索引该如何返回呢?
>> X = [1 -3 0;0 0 8;4 0 6]
X =
1 -3 0
0 0 8
4 0 6
>> ind = find(X)
ind =
1
3
4
8
9
这是因为在Matlab在存储矩阵时,是一列一列存储的,我们可以做一下验证:
>> X(4)
ans =
-3
假如你需要按照行列的信息输出该怎么办呢?
>> [r,c] = find(X)
r =
1
3
1
2
3
c =
1
1
2
3
3
如果你还需要输出具体的元素值:
>> [r,c,v] = find(X)
r =
1
3
1
2
3
c =
1
1
2
3
3
v =
1
4
-3
8
6
8.2进阶技巧
(1)find()函数的功能是找到向量或者矩阵中不为0的元素,那如果需要找到其中满足一定条件的元素,比如,等于4的元素该怎么办呢?
>> X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6];
>> ind = find(X == 4)
ind =
3
在Matlab中,有一个logical数据类型,和C++中的bool值相同。find()函数将logical值0也视为数值0,logical值1视为数值1,因此可以用上面的方法找到矩阵中满足一定条件的元素。
(2)在程序中,我们经常会以向量中是否包含某一元素为判断条件,比如X中是否有等于9的元素,这时也可以应用find()函数:
>> if isempty(find(X == 9))
log = 0
else
log = 1
end
log =
0
这里需要补充说明下,当输入中没有非0元素时,findf()返回一个空数组。
有三种运算符:大于> ;小于< ;等于 == (一个等号表示赋值;两个等号表示判断)
clc
X = [1 -3 0;0 0 8;4 0 6]
X > 0
X == 4

Matlab的判断语句,if所在的行不需要冒号,语句的最后一定要以end结尾 ;中间的语句要注意缩进。
a = input('请输入考试分数:')
if a >= 85
disp('成绩优秀')
elseif a >= 60
disp('成绩合格')
else
disp('成绩挂科')
end
