• Matlab的基本小知识


    1.Matla基本的小知识

    1.1分号的作用

    在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子)表示不显示运行结果
    代码区
    在这里插入图片描述
    执行所选代码
    命令行窗口
    在这里插入图片描述

    1.2注释的快捷键

    多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R
    取消注释 : 选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T

    1.3 clear和clc

    clear:可以清除工作区的所有变量
    clc :可以清除命令行窗口的所有文本,让屏幕更干净

    % 所以大家在很多代码开头,都会见到:
    clear;clc   % 分号也用于区分行。
    % 这两条一起使用,起到“初始化”的作用,防止之前的结果对新脚本文件(后缀名是 .m)产生干扰。
    
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    1.4 输出和输入函数(disp 和 input)

    disp函数
    matlabdisp()就是屏幕输出函数,类似于c语言中的printf()函数

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    disp('我是xxx,大家好鸭~~~记得投币关注我哦')
    a = [1,2,3]    %同一行中间用逗号分隔,也可以不用逗号,直接用空格
    a = [1 2 3]
    disp(a) 
    % 注意,disp函数比较特殊,这里可要分号,可不要分号哦
    disp(a);
    
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    input函数

    % 一般我们会将输入的数、向量、矩阵、字符串等赋给一个变量,这里我们赋给A
    A = input('请输入A:');
    B = input('请输入B:')
    % 注意观察工作区,并体会input后面加分号和不加分号的区别
    
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    不加分号会输出内容

    2. sum函数

    2.1如果是向量(无论是行向量还是列向量),都是直接求和
    E = [1,2,3]
    sum(E)
    E = [1;2;3]
    sum(E)
    
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    2.2如果是矩阵,则需要根据行和列的方向作区分
    E = [1,2;3,4;5,6]
    % a=sum(x); %按列求和(得到一个行向量)
    a = sum(E)
    a = sum(E,1)
    % a=sum(x,2); %按行求和(得到一个列向量)
    a = sum(E,2)
    % a=sum(x(:));%对整个矩阵求和
    a = sum(sum(E))
    a = sum(E(:))
    
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    1代表按列,2代表按行

    3.Matlab中如何提取

    3.1指定行和列的一个元素(输出的是一个值)
    clc;A=[1 1 4 1/3 3;1 1 4 1/3 3;1/4 1/4 1 1/3 1/2;3 3 3 1 3;1/3 1/3 2 1/3 1];
    A
    A(2,1)
    A(3,2)
    
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    3.2取指定的某一行的全部元素(输出的是一个行向量)
    clc;A
    A(2,:)
    A(5,:)
    
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    3.3取指定的某一列的全部元素(输出的是一个列向量)
    clc;A
    A(:,1)
    A(:,3)
    
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    3.4取指定的某些行的全部元素(输出的是一个矩阵)
    clc;A
    A([2,5],:)      % 只取第二行和第五行(一共2行)
    A(2:5,:)        % 取第二行到第五行(一共4行)
    A(2:2:5,:)     % 取第二行和第四行 (从2开始,每次递增2个单位,到5结束)
    1:3:10
    10:-1:1
    A(2:end,:)      % 取第二行到最后一行
    A(2:end-1,:)    % 取第二行到倒数第二行
    
    
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    3.5取全部元素(按列拼接的,最终输出的是一个列向量)
    clc;A
    A(:)
    
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    4.size函数

    clc;
    A = [1,2,3;4,5,6]
    B = [1,2,3,4,5,6]
    size(A)
    size(B)
    
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    size(A)函数是用来求矩阵A的大小的,它返回一个行向量,第一个元素是矩阵的行数,第二个元素是矩阵的列数

    [r,c] = size(A)
    
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    将矩阵A的行数返回到第一个变量r,将矩阵的列数返回到第二个变量c

    r = size(A,1)  %返回行数
    c = size(A,2) %返回列数
    
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    5.repmat函数

    B = repmat(A,m,n):将矩阵A复制m×n块,即把A作为B的元素,Bm×nA平铺而成。

    A = [1,2,3;4,5,6]
    B = repmat(A,2,1)
    B = repmat(A,3,2)
    
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    6.Matlab中的矩阵运算(加点和不加点)

    6.1MATLAB在矩阵的运算中,“*”号和“/”号代表矩阵之间的乘法与除法(A/B = A*inv(B))

    逆矩阵
    求矩阵的逆矩阵,简单地理解:对一个 n 阶方阵 A ,如果存在另一个 n 阶方阵 B,它们满足:AB = BA = E(其中 E 为单位矩阵),那么两矩阵互为逆矩阵。换句话说,A 的逆矩阵为 BB 的逆矩阵为 A

    A = [1,2;3,4]
    B = [1,0;1,1]
    A * B
    inv(B)  % 求B的逆矩阵
    B * inv(B)
    A * inv(B)
    A / B
    
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    6.2两个形状相同的矩阵对应元素之间的乘除法需要使用“.*”和“./
    A = [1,2;3,4]
    B = [1,0;1,1]
    A .* B
    A ./ B
    
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    在这里插入图片描述

    6.3每个元素同时和常数相乘或相除操作都可以使用
    A = [1,2;3,4]
    A * 2
    A .* 2
    A / 2 
    A ./ 2
    
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    6.4每个元素同时乘方时只能用 .^
    A = [1,2;3,4]
    A .^ 2
    A ^ 2 
    A * A
    
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    7.Matlab中求特征值和特征向量

    从定义出发,Ax=cxA为矩阵,c为特征值,x为特征向量。矩阵A乘以x表示,对向量x进行一次转换(旋转或拉伸)(是一种线性转换),而该转换的效果为常数c乘以向量x(即只进行拉伸)。我们通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量(当然是特征向量)只发生拉伸,使其发生拉伸的程度如何(特征值大小)。这样做的意义在于,看清一个矩阵在那些方面能产生最大的效果(power),并根据所产生的每个特征向量(一般研究特征值最大的那几个)进行分类讨论与研究。

    在Matlab中,计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A),其中最常用的两个用法:

    (1)E=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成向量E。

    (2)[V,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成V的列向量。(V的每一列都是D中与之相同列的特征值的特征向量)

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    8.find函数的基本用法

    在matlab中撰写工程项目时,自己写的脚本会出现较多循环,导致程序运行缓慢,编程效率低。但其中大部分循环可以使用find()函数解决!

    8.1find()函数基本功能
     find()函数的基本功能是返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引

    >> X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6];
    >> ind = find(X)
    
    ind =
    
         1     3     4     8     9
    
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    其有多种用法,比如返回前k的不为0的元素:

    >> ind = find(X,2)
    
    ind =
    
         1     3
    
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    也可以写成:

    >> ind = find(X,2,'first')
    
    ind =
    
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    返回后k个不为0的元素:

    >> ind = find(X,2,'last')
    
    ind =
    
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    若X是一个矩阵,索引该如何返回呢?

    >> X = [1 -3 0;0 0 8;4 0 6]
    
    X =
    
         1    -3     0
         0     0     8
         4     0     6
    
    >> ind = find(X)
    
    ind =
    
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    这是因为在Matlab在存储矩阵时,是一列一列存储的,我们可以做一下验证:

    >> X(4)
    
    ans =
    
        -3
    
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    假如你需要按照行列的信息输出该怎么办呢?

    >> [r,c] = find(X)
    r =
         1
         3
         1
         2
         3
    
    c =
         1
         1
         2
         3
         3
    
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    如果你还需要输出具体的元素值:

    >> [r,c,v] = find(X)
    r =
         1
         3
         1
         2
         3
    
    c =
         1
         1
         2
         3
         3
    
    v =
         1
         4
        -3
         8
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    8.2进阶技巧

    (1)find()函数的功能是找到向量或者矩阵中不为0的元素,那如果需要找到其中满足一定条件的元素,比如,等于4的元素该怎么办呢?

    >> X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6];
    >> ind = find(X == 4)
    
    ind =
    
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    在Matlab中,有一个logical数据类型,和C++中的bool值相同。find()函数将logical值0也视为数值0,logical值1视为数值1,因此可以用上面的方法找到矩阵中满足一定条件的元素。

    (2)在程序中,我们经常会以向量中是否包含某一元素为判断条件,比如X中是否有等于9的元素,这时也可以应用find()函数:

    >> if isempty(find(X == 9))
            log = 0
        else
            log = 1
        end
    
    log =
         0
    
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    这里需要补充说明下,当输入中没有非0元素时,findf()返回一个空数组。

    9.矩阵与常数的大小判断运算

    有三种运算符:大于> ;小于< ;等于 == (一个等号表示赋值;两个等号表示判断)

    clc
    X = [1 -3 0;0 0 8;4 0 6]
    X > 0
    X == 4
    
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    10.判断与循环语句

    Matlab的判断语句,if所在的行不需要冒号,语句的最后一定要以end结尾 ;中间的语句要注意缩进。

    a = input('请输入考试分数:')
    if a >= 85  
        disp('成绩优秀')
    elseif a >= 60 
        disp('成绩合格')
    else
        disp('成绩挂科')
    end
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_51366201/article/details/133714506