每日一题 712两个字符串的最小ASCLL删除和

题目

题目
给定两个字符串s1 和 s2，返回 使两个字符串相等所需删除字符的 ASCII 值的最小和

示例 1:

输入: s1 = “sea”, s2 = “eat”
输出: 231
解释: 在 “sea” 中删除 “s” 并将 “s” 的值(115)加入总和。
在 “eat” 中删除 “t” 并将 116 加入总和。
结束时，两个字符串相等，115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。
示例 2:

输入: s1 = “delete”, s2 = “leet”
输出: 403
解释: 在 “delete” 中删除 “dee” 字符串变成 “let”，
将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 “leet” 中删除 “e” 将 101[e] 加入总和。
结束时，两个字符串都等于 “let”，结果即为 100+101+101+101 = 403 。
如果改为将两个字符串转换为 “lee” 或 “eet”，我们会得到 433 或 417 的结果，比答案更大。

提示:

0 <= s1.length, s2.length <= 1000
s1 和 s2 由小写英文字母组成

题解

记忆化搜索

class Solution {
    private char[] s,t;
    private int[][] cache;

    public int minimumDeleteSum(String s1, String s2) {
        s = s1.toCharArray();
        t = s2.toCharArray();
        int n = s.length, m = t.length;
        cache = new int[n][m];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Arrays.fill(cache[i],-1);
        }
        return dfs(n - 1, m - 1);
    }

    public int dfs(int i, int j) {
        if (i < 0) {
            int ans = 0;
            while (j >= 0) {
                ans += t[j--];
            }
            return ans;
        }
        if (j < 0) {
            int ans = 0;
            while (i >= 0) {
                ans += s[i--];
            }
            return ans;
        }
        if (cache[i][j] != -1) {
            return cache[i][j];
        }
        if (s[i] == t[j]) {
            return cache[i][j] = dfs(i - 1, j - 1);
        }
        return cache[i][j] = Math.min(dfs(i, j - 1) + (int) t[j], dfs(i - 1, j) + (int) s[i]);
    }
}
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递推

class Solution {
    public int minimumDeleteSum(String s1, String s2) {
        char[] s = s1.toCharArray();
        char[] t = s2.toCharArray();
        int n = s.length, m = t.length;
        int[][] f = new int[n + 1][m + 1];
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            f[0][j + 1] = (int) t[j] + f[0][j];
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            f[i + 1][0] = (int) s[i] + f[i][0];
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                f[i + 1][j + 1] = s[i] == t[j] ? f[i][j] :
                        Math.min(f[i][j + 1] + s[i], f[i + 1][j] + t[j]);
            }
        }
        return f[n][m];
    }
}
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空间优化

class Solution {
    public int minimumDeleteSum(String s1, String s2) {
        char[] t = s2.toCharArray();
        int m = t.length;
        int[] f = new int[m + 1];
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            f[j + 1] = (int) t[j] + f[j];
        }
        for (char x : s1.toCharArray()) {
            int pre = f[0];
            f[0] += (int) x;
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                int temp = f[j + 1];
                f[j + 1] = x == t[j] ? pre : Math.min(f[j + 1] + x, f[j] + t[j]);
                pre = temp;
            }
        }
        return f[m];
    }
}
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