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  • ArcGIS Pro地图可视化—双变量关系映射


     原址链接ArcGIS Pro地图可视化—双变量关系映射icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s/g-pPBHPXMOEF5NHm06JcrA

    这个方法很早很早以前就有了,可能大家早就知道了,可我昨天刚看到这个东西

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    https://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_map

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    像是上图,美国黑人(蓝)和西班牙裔(红)人口的双变量地图,深紫色代表两种人占比都高的区域。左下最蓝色代表黑人多西班牙裔少的区域,右下最红色代表西班牙裔多黑人少的区域。这种二元地图显示了这两个变量在哪里趋于一致或不一致,直观的显示出两组数据的相关性关系。但是,这种具有相关性的视觉关系并不总是意味着统计因果关系,糖尿病与肥胖人口是具有相关性的,假如换做肥胖人口数量与降雨量两组数据进行作图,那关系映射仅仅是显示两组数据发生的位置,而不具有统计上的因果关系。

    那么这些东西是如何制成的呢,简单说就是

    1)首先为变量之一创建一个3类连续配色方案。

    2)选择一个互补的色调对另一个变量执行相同的操作

    3)混合形成一个新的调色板

    图片

    配色方案应该沿着三个路径阐明数据中的关系,每个路径按顺序排列以增加饱和度和暗度。

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    色带不用自己做啦,在符号系统里可以直接选,下图是我在ArcGIS Blog里下载的糖尿病和肥胖数据做的,文章地址和图源文件直接附在最后自取。

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    里面已经有很多配色方案了,你想的话自己调也可以,还可以用第三个数据来展示额外的信息,通过调节符号的大小、形状等让地图更有特点。

    图片


    参考博客:

    1)https://www.joshuastevens.net/cartography/make-a-bivariate-choropleth-map/

    2)https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-online/mapping/what-is-a-relationship-map/

    图源文件:

    https://pan.baidu.com/s/15DFQvDnIwpW6-57rwytt-Q?pwd=7d5w
    提取码:7d5w

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