• 1979-2018中国区域地面气象要素驱动数据日/月/年度合成产品


    简介:

    中国区域地面气象要素驱动数据年度合成产品,包括近地面气温、近地面气压、近地面空气比湿、近地面全速、地面向下短波辐射、地面向下长波辐射、地面降水率共7个要素。数据为NETCDF格式,时间分辨率为年,水平空间分辨率为0.1°。可为中国区陆面过程模拟提供驱动数据。前言 – 人工智能教程

    气象要素是指大气层中各种物理量或者化学成分,它们是描述大气现象和气象预报的基本单位和要素,主要包括以下几个方面:

    1. 温度:指空气分子的平均热动能,通常用℃或K来表示。

    2. 湿度:指空气中水分子的含量,通常用相对湿度或绝对湿度来表示。

    3. 压强:指大气作用于单位面积上的力,通常用帕斯卡(Pa)或毫巴(hPa)来表示。

    4. 风速和风向:指空气运动的速度和方向,通常用米/秒(m/s)、千米/小时(km/h)或节(kt)来表示。

    5. 降水量:指在一定时间内降落在地面上的水的量,通常用毫米(mm)或英寸(in)来表示。

    6. 云量:指天空中云层所占的面积或体积,通常用八分之一或十分之一表示云量。

    7. 气压倾向:指气压变化的速度和方向,通常用帕斯卡/小时(Pa/h)或毫巴/小时(hPa/h)来表示。

    8. 能见度:指能够看清地面的远近程度,通常用公里(km)或英里(mi)来表示。

    9. 辐射:包括太阳辐射、地球辐射、大气辐射等。其中太阳辐射是指来自太阳的电磁波,地球辐射是指地球向太空辐射出的电磁波,大气辐射是指大气中各种物质吸收和散射电磁波产生的辐射。辐射通常用瓦特/平方米(W/m²)来表示。

    以上就是常见的气象要素,这些要素在气象学、气象预报以及气候研究中都有重要的应用。

     

    数据集ID: 

    TPDC/CMFD_01YEAR

    时间范围: 1979年-2018年

    范围: 全国

    来源: 国家青藏高原科学数据中心

    复制代码段: 

    var images = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01YEAR")

    var images = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01MONTH")

    var images = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01DAY")

    波段

    名称类型空间分辨率无效值
    lradFloat320.1度-32767
    precFloat320.1度-32767
    presFloat320.1度-32767
    shumFloat320.1度-32767
    sradFloat320.1度-32767
    tempFloat320.1度-32767
    windFloat320.1度-32767

    date

    string

    影像日期

     代码:

    1. var images = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01MONTH")
    2. var images = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01DAY")
    3. var img = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01YEAR").select("lrad").filterDate('2017-01-01', '2018-01-01')
    4. print(img);
    5. //设定颜色预览组合
    6. var visParams = {
    7. palette: ['#3B4CC0','#6F91F2','#A9C5FC','#DDDDDD','#F6B69B','#E6745B','#B40426']
    8. };
    9. //定位地图中心
    10. Map.setCenter(107.9, 34.2, 3);
    11. //加载影像
    12. Map.addLayer(img, visParams, "img");

    数据引用:

    数据引用:阳坤, 何杰. (2019). 中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018). 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file. CSTR: 18406.11.AtmosphericPhysics.tpe.249369.file.
    [Yang, K., He, J. (2019). China meteorological forcing dataset (1979-2018). National Tibetan Plateau Data Center, DOI: 10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file. CSTR: 18406.11.AtmosphericPhysics.tpe.249369.file. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

    文章引用:
    1.He, J., Yang, K., Tang, W. Lu, H., Qin, J., Chen, Y.Y., & Li, X. (2020). The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China. Scientific Data, 7, 25, https://doi.org/10.1038/s41597-020-0369-y.( 查看 | Bibtex格式)
    2.Yang, K., He, J.,Tang, W.J., Qin, J., & Cheng, C. (2010). On downward shortwave and longwave radiations over high altitude regions: Observation and modeling in the Tibetan Plateau. Agricultural and Forest Meteorology, 150(1), 38-46.( 查看 | Bibtex格式)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/133563676