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  • 【面试经典150 | 哈希表】同构字符串


    文章目录

    • 写在前面
    • Tag
    • 题目来源
    • 题目解读
    • 解题思路
      • 方法一:哈希表
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    写在前面

    本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更……

    专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:

    • Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
    • 题目来源:贴上题目的链接,方便大家查找题目并完成练习;
    • 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
    • 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
    • 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。

    Tag

    【哈希表】【字符串】


    题目来源

    面试经典150 | 205. 同构字符串


    题目解读

    判断两个字符串是否是同构的,所谓的同构就是有相同字符组成模式,比如两个字符串都是 ABB 模式这样。


    解题思路

    方法一:哈希表

    我们使用两个哈希表分别记录两个字符串中字符出现的位置,如果两个字符串中相同位置的字符在哈希表中出现的位置一致,则两个字符串是同构的,否则不是同构的。

    我们拿 s = "egg",t = "add" 举例。首先,统计两个字符串中字符出现位置得到 sIdx = ['e': 0, 'g' = 2],sIdx = ['a: 0, 'd' = 2];然后比较两个字符串中相同位置的字符在哈希表中出现的位置,0 = 0 且 2 = 2,因此两个字符串是同构字符串。

    实现代码

    class Solution {
    public:
        bool isIsomorphic(string s, string t) {
            if (s.size() != t.size()) return false;
    
            unordered_map<char, int> sIdx, tIdx;
            int n = s.size();
    
            // 统计字符出现位置
            for(int i = 0; i < n; ++i) {
                sIdx[s[i]] = i;
                tIdx[t[i]] = i;
            }
    
            // 判断相同位置字符出现位置是否一致
            for(int i = 0; i < n; ++i) {
                int x = s[i], y = t[i];
                if(sIdx[x] != tIdx[y])
                    return false;
            }
            return true;
        }
    };
    
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    复杂度分析

    时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 为字符串 s 的长度。

    空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。


    写在最后

    如果文章内容有任何错误或者您对文章有任何疑问,欢迎私信博主或者在评论区指出 💬💬💬。

    如果大家有更优的时间、空间复杂度方法,欢迎评论区交流。

    最后,感谢您的阅读,如果感到有所收获的话可以给博主点一个 👍 哦。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_54383080/article/details/133704918
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