• leetcode解题思路分析(一百五十)1305 - 1312 题


    1. 两棵二叉搜索树中的所有元素
      给你 root1 和 root2 这两棵二叉搜索树。请你返回一个列表,其中包含 两棵树 中的所有整数并按 升序 排序。.

    中序遍历之后,采用归并思想遍历二者。

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * struct TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode *left;
     *     TreeNode *right;
     *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
     *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
     *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
     * };
     */
    class Solution {
        void inorder(TreeNode *node, vector<int> &res) {
            if (node) {
                inorder(node->left, res);
                res.push_back(node->val);
                inorder(node->right, res);
            }
        }
    
    public:
        vector<int> getAllElements(TreeNode *root1, TreeNode *root2) {
            vector<int> nums1, nums2;
            inorder(root1, nums1);
            inorder(root2, nums2);
    
            vector<int> merged;
            auto p1 = nums1.begin(), p2 = nums2.begin();
            while (true) {
                if (p1 == nums1.end()) {
                    merged.insert(merged.end(), p2, nums2.end());
                    break;
                }
                if (p2 == nums2.end()) {
                    merged.insert(merged.end(), p1, nums1.end());
                    break;
                }
                if (*p1 < *p2) {
                    merged.push_back(*p1++);
                } else {
                    merged.push_back(*p2++);
                }
            }
            return merged;
        }
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    1. 跳跃游戏 III
      这里有一个非负整数数组 arr,你最开始位于该数组的起始下标 start 处。当你位于下标 i 处时,你可以跳到 i + arr[i] 或者 i - arr[i]。请你判断自己是否能够跳到对应元素值为 0 的 任一 下标处。注意,不管是什么情况下,你都无法跳到数组之外。

    DFS即可。

    class Solution {
    private:
        bool bFind;
    public:
        bool canReach(vector<int>& arr, int start) 
        {
            bFind = false;
            int size = arr.size();
            vector<bool> reach(size, false);
    
            reachNext(reach, arr, start);
    
            return bFind;
        }
    
        void reachNext(vector<bool>& reach, vector<int>& arr, int pos)
        {
            int pos1 = 0, pos2 = 0;
    
            if (arr[pos] == 0)
            {
                bFind = true;
                return;
            }
    
            if (bFind || reach[pos])
                return;
            
            reach[pos] = true;
    
            pos1 = pos + arr[pos];
            pos2 = pos - arr[pos];
    
            if (pos1 < arr.size())
                reachNext(reach, arr, pos1);
            if (pos2 >= 0)
                reachNext(reach, arr, pos2);
        }
    };
    
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    1. 口算难题
      给你一个方程,左边用 words 表示,右边用 result 表示。你需要根据以下规则检查方程是否可解:如果方程可解,返回 True,否则返回 False。

    本题无法避免遍历,亮点在于如何寻找优秀的剪枝。这里的方法其实是把表达式合并,让每个字母只有一个参数,然后根据倍率优先级进行一些不可能出现的值的剪枝。

    using PCI = pair<char, int>;
    
    class Solution {
    private:
        vector<PCI> weight;
        vector<int> suffix_sum_min, suffix_sum_max;
        vector<int> lead_zero;
        bool used[10];
    
    public:
        int pow10(int x) {
            int ret = 1;
            for (int i = 0; i < x; ++i) {
                ret *= 10;
            }
            return ret;
        }
    
        bool dfs(int pos, int total) {
            if (pos == weight.size()) {
                return total == 0;
            }
            if (!(total + suffix_sum_min[pos] <= 0 && 0 <= total + suffix_sum_max[pos])) {
                return false;
            }
            for (int i = lead_zero[pos]; i < 10; ++i) {
                if (!used[i]) {
                    used[i] = true;
                    bool check = dfs(pos + 1, total + weight[pos].second * i);
                    used[i] = false;
                    if (check) {
                        return true;
                    }
                }
            }
            return false;
        }
    
        bool isSolvable(vector<string>& words, string result) {
            unordered_map<char, int> _weight;
            unordered_set<char> _lead_zero;
            for (const string& word: words) {
                for (int i = 0; i < word.size(); ++i) {
                    _weight[word[i]] += pow10(word.size() - i - 1);
                }
                if (word.size() > 1) {
                    _lead_zero.insert(word[0]);
                }
            }
            for (int i = 0; i < result.size(); ++i) {
                _weight[result[i]] -= pow10(result.size() - i - 1);
            }
            if (result.size() > 1) {
                _lead_zero.insert(result[0]);
            }
    
            weight = vector<PCI>(_weight.begin(), _weight.end());
            sort(weight.begin(), weight.end(), [](const PCI& u, const PCI& v) {
                return abs(u.second) > abs(v.second);
            });
            int n = weight.size();
            suffix_sum_min.resize(n);
            suffix_sum_max.resize(n);
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                vector<int> suffix_pos, suffix_neg;
                for (int j = i; j < n; ++j) {
                    if (weight[j].second > 0) {
                        suffix_pos.push_back(weight[j].second);
                    }
                    else if (weight[j].second < 0) {
                        suffix_neg.push_back(weight[j].second);
                    }
                    sort(suffix_pos.begin(), suffix_pos.end());
                    sort(suffix_neg.begin(), suffix_neg.end());
                }
                for (int j = 0; j < suffix_pos.size(); ++j) {
                    suffix_sum_min[i] += (suffix_pos.size() - 1 - j) * suffix_pos[j];
                    suffix_sum_max[i] += (10 - suffix_pos.size() + j) * suffix_pos[j];
                }
                for (int j = 0; j < suffix_neg.size(); ++j) {
                    suffix_sum_min[i] += (9 - j) * suffix_neg[j];
                    suffix_sum_max[i] += j * suffix_neg[j];
                }
            }
    
            lead_zero.resize(n);
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                lead_zero[i] = (_lead_zero.count(weight[i].first) ? 1 : 0);
            }
            
            memset(used, false, sizeof(used));
            return dfs(0, 0);
        }
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    1. 解码字母到整数映射
      给你一个字符串 s,它由数字(‘0’ - ‘9’)和 ‘#’ 组成。我们希望按下述规则将 s 映射为一些小写英文字符:

    字符(‘a’ - ‘i’)分别用(‘1’ - ‘9’)表示。
    字符(‘j’ - ‘z’)分别用(‘10#’ - ‘26#’)表示。
    返回映射之后形成的新字符串。

    题目数据保证映射始终唯一。

    很简单的遍历,可以一次看三个数以节约时间。

    class Solution {
    public:
        string freqAlphabets(string s) 
        {
            char tmp;
            int size = s.size();
            string ret;
    
            for (int i = 0; i < size;)
            {
                if (i + 2 < size && s[i + 2] == '#')
                {
                    tmp = 'a' + (10 * (int)(s[i] - '0') + (int)(s[i + 1] - '0') - 1);
                    ret += tmp;
                    i += 3;
                }
                else
                {
                    tmp = 'a' + (int)(s[i] - '0') - 1;
                    ret += tmp;
                    i++;
                }
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            return ret;
        }
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    1. 子数组异或查询
      有一个正整数数组 arr,现给你一个对应的查询数组 queries,其中 queries[i] = [Li, Ri]。对于每个查询 i,请你计算从 Li 到 Ri 的 XOR 值(即 arr[Li] xor arr[Li+1] xor … xor arr[Ri])作为本次查询的结果。并返回一个包含给定查询 queries 所有结果的数组。

    类似于前缀和,存储一个前缀异或数组,第i位存储0到i-1的异或。那么Li, Ri的区间异或,就可以用0到Ri的结果,异或0到Li -1的结果。实际用+1更好。

    class Solution {
    public:
        vector<int> xorQueries(vector<int>& arr, vector<vector<int>>& queries) {
            int n = arr.size();
            vector<int> preXOR(n + 1, 0);
            vector<int> ret;
    
            for (int i = 0; i < n; ++i)
            {
                preXOR[i + 1] = preXOR[i] ^ arr[i]; 
            }
    
            for (int i = 0; i < queries.size(); ++i)
            {
                ret.push_back(preXOR[queries[i][0]] ^ preXOR[queries[i][1] + 1]);
            }
    
            return ret;
        }
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    1. 获取你好友已观看的视频
      给定你的 id 和一个 level 值,请你找出所有指定 level 的视频,并将它们按观看频率升序返回。如果有频率相同的视频,请将它们按字母顺序从小到大排列。

    本体其实是一个广度遍历图的问题,然后对指定level的变量再进行总结归类和返回。

    using PSI = pair<string, int>;
    
    class Solution {
    public:
        vector<string> watchedVideosByFriends(vector<vector<string>>& watchedVideos, vector<vector<int>>& friends, int id, int level) {
            int n = friends.size();
            vector<bool> used(n);
            queue<int> q;
            q.push(id);
            used[id] = true;
            for (int _ = 1; _ <= level; ++_) {
                int span = q.size();
                for (int i = 0; i < span; ++i) {
                    int u = q.front();
                    q.pop();
                    for (int v: friends[u]) {
                        if (!used[v]) {
                            q.push(v);
                            used[v] = true;
                        }
                    }
                }
            }
            
            unordered_map<string, int> freq;
            while (!q.empty()) {
                int u = q.front();
                q.pop();
                for (const string& watched: watchedVideos[u]) {
                    ++freq[watched];
                }
            }
            
            vector<PSI> videos(freq.begin(), freq.end());
            sort(videos.begin(), videos.end(), [](const PSI& p, const PSI& q) {
                return p.second < q.second || (p.second == q.second && p.first < q.first);
            });
            
            vector<string> ans;
            for (const PSI& video: videos) {
                ans.push_back(video.first);
            }
            return ans;
        }
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    1. 让字符串成为回文串的最少插入次数
      给你一个字符串 s ,每一次操作你都可以在字符串的任意位置插入任意字符。请你返回让 s 成为回文串的 最少操作次数 。
      「回文串」是正读和反读都相同的字符串。

    主要在于如何思考题意:如果我们先获取到了最长回文子串,然后在这个基础上进行左右的添加,即可得到最小的回文串。在左侧添加右侧没有的元素,以及右侧到左侧的操作,实际添加的量就是原串和最长回文子串的差值。

    class Solution {
    public:
        int minInsertions(string s) {
            int n = s.size();
            string t(s.rbegin(), s.rend());
            vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(n + 1));
            for (int i = 1; i <= n; ++i) {
                for (int j = 1; j <= n; ++j) {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                    if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
                        dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + 1);
                    }
                }
            }
            return n - dp[n][n];
        }
    };
    
    
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u013354486/article/details/133690402