贪心算法(Greedy Algorithm)是一种常见的算法设计策略,通常用于解决一类优化问题。其核心思想是:在每一步选择中都采取当前状态下的最优决策,从而希望最终能够达到全局最优解。贪心算法不像动态规划算法需要考虑各种子问题的组合,它仅关注每一步的最优选择,因此通常更加高效。

思路:可以大饼干先喂胃口大的,也可以小饼干先喂胃口小的
- class Solution {
- public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
- Arrays.sort(g);
- Arrays.sort(s);
- int count = 0;
- int j = 0;
- for(int i = 0;i
- while(j
- j++;
- }
- if(j
- count++;
- }
- j++;
- }
- return count;
- }
- }
2. 柠檬水找零

思路:有大钱先找大钱,20先给出10没有再用5
- class Solution {
- public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
- if(bills[0]>5){
- return false;
- }
- int[] change = new int[2];
- for(int i = 0;i
- if(bills[i] == 5){
- change[0]++;
- continue;
- }
- if(bills[i] == 10){
- change[0]--;
- change[1]++;
- if(change[0]<0){
- return false;
- }
- }else{
- if(change[1]>0){
- change[1]--;
- change[0]--;
- if(change[0]<0){
- return false;
- }
- }else if(change[0]>=3){
- change[0] -= 3;
- }else{
- return false;
- }
- }
- }
- return true;
- }
- }
3. 分发糖果

思路:从左往右只要右边比左边大就加1,从右往左只要左边比右边大就加1,取最大
- class Solution {
- public int candy(int[] ratings) {
- int len = ratings.length;
- int[] minCandy = new int[len];
- minCandy[0] = 1;
- for(int i = 0;i
1;i++){ - if(ratings[i + 1] > ratings[i]){
- minCandy[i+1] = minCandy[i] + 1;
- } else{
- minCandy[i+1] = 1;
- }
- }
- for(int i = len -2;i>=0;i--){
- if(ratings[i] > ratings[i+1]){
- minCandy[i] = Math.max(minCandy[i+1] + 1,minCandy[i]);
- }
- }
- int res = 0;
- for(int i =0;i
- res += minCandy[i];
- }
- return res;
- }
- }
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原文地址:https://blog.csdn.net/Candy___i/article/details/133635261