• leetcode 518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ


    518. 零钱兑换 II

    给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。

    请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。

    假设每一种面额的硬币有无限个。 

    题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。

    示例 1:

    输入:amount = 5, coins = [1, 2, 5]
    输出:4
    解释:有四种方式可以凑成总金额:
    5=5
    5=2+2+1
    5=2+1+1+1
    5=1+1+1+1+1
    

    示例 2:

    输入:amount = 3, coins = [2]
    输出:0
    解释:只用面额 2 的硬币不能凑成总金额 3 。
    

    示例 3:

    输入:amount = 10, coins = [10] 
    输出:1
    

    思路:

           //dp[j] 表示组成总金额为j有dp[j]种方法

            //dp[j] += dp[j-coins[i]];

            //初始化为0

            //遍历顺序,先物品后背包,从小到大遍历即可

            //打印dp数组

    代码:
    1. class Solution {
    2. public:
    3. int change(int amount, vector<int>& coins) {
    4. //dp[j] 表示组成总金额为j有dp[j]种方法
    5. //dp[j] += dp[j-coins[i]];
    6. //初始化为0
    7. //遍历顺序,先物品后背包,从小到大遍历即可
    8. //打印dp数组
    9. vector<int>dp(amount+1,0);
    10. dp[0] =1;
    11. for(int i = 0;isize();i++)
    12. {
    13. for(int j = coins[i];j<=amount;j++)
    14. {
    15. dp[j] += dp[j-coins[i]];
    16. }
    17. }
    18. return dp[amount];
    19. }
    20. };

    377. 组合总和 Ⅳ

    给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。

    题目数据保证答案符合 32 位整数范围。

    示例 1:

    输入:nums = [1,2,3], target = 4
    输出:7
    解释:
    所有可能的组合为:
    (1, 1, 1, 1)
    (1, 1, 2)
    (1, 2, 1)
    (1, 3)
    (2, 1, 1)
    (2, 2)
    (3, 1)
    请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。
    

    示例 2:

    输入:nums = [9], target = 3
    输出:0
    

    思路:

            //dp[j]表示能目标整数为j的组合个数为dp[j]个

            //dp[j] += dp[j-nums[i]];

            //初始化dp[0] = 1;

            //遍历顺序 先背包再物品

            //打印dp数组

    代码:
    1. class Solution {
    2. public:
    3. int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {
    4. //dp[j]表示能目标整数为j的组合个数为dp[j]个
    5. //dp[j] += dp[j-nums[i]];
    6. //初始化dp[0] = 1;
    7. //遍历顺序 先背包再物品
    8. //打印dp数组
    9. vector<int>dp(target+1,0);
    10. dp[0] = 1;
    11. for(int j = 0;j<=target;j++)
    12. {
    13. for(int i = 0;isize();i++)
    14. {
    15. if(j-nums[i]>=0&&dp[j]
    16. dp[j] += dp[j-nums[i]];
    17. }
    18. }
    19. return dp[target];
    20. }
    21. };

    还有很多瑕疵,还需继续坚持!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_63098229/article/details/133652106