• 数字化转型频频失败?一体化模式提供新的思考


    数字化连续6年出现在政府报告中,从《中小企业数字化赋能专项行动方案》到《关于推进“上云用数赋智”行动》、《“十四五” 规划和 2035 年远景目标建议》、《中小企业数字化转型指南》,再到2023年2月《数字中国建设整体布局规划》,加快数字化步伐,成为全行业焦点。

    然而,在强烈的趋势下,有调查分析表明,数字化转型过程中有超过80%以上的企业将会失败。

    都2023年了,数字化转型建设频频失败?需要做出什么样的模式调整?

    企业级无代码的一体化建设模式,或许能为企业数字化转型建设提供新的参考范式。

    一、从碎片化到一体化  从固化到柔性

    当前数字化建设的困境主要原因有:

    1、碎片化的系统和不彻底的平台建设

    企业不同阶段堆叠系统,OA、HR、CRM、ERP加上各种部门级的系统,多种异构系统并行、用户体验不一致,数据孤岛林立。这是信息化初期不可避免的阶段,首先解决的是有无系统的问题,在过去很长一段时间内支撑了业务上了新台阶。

    从传统的这种烟囱式系统,到如今半整体规划式方案,再到中台式的分层规划,需要付出额外的治理成本和技术迭代成本,这种方式是不可持续的。

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    2、规划与经营实践水土不服

    为什么会造成碎片化现象?是由于业务的规划与信息化系统的规划不同步。通常是业务发展到一定的阶段了,才开始想到要上某个系统来支撑业务,也有的时候业务的发展太快,原来计划要建设某些系统,优先级并不是那么高了。

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    在市场与业务快速变化、企业追求快速创新的情况下,企业业务摸着石头过河,业务系统不能再像过去那样上线即固化,小步快跑将是常态,所以要以更灵活的方式去适应随时变动的业务。

    二、从IT追赶业务,到IT引领业务发展

    为了让数字化建设与业务诉求实现真正的同步,必须让 “平台技术能力”成为一种超低门槛拿来即用的工具型基础设施,业务团队能够基于这样的资源能力,敏捷地开发应用和业务创新,所有业务系统、能力和数据都能天然贯通、积累和复用。

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    数字化业务能力需要形成一种“强稳态”+“活敏态”平衡,稳态能力保障标准化能力输出和稳定的技术运行,敏态能力用以支持新业务构建和个性化创新。

    通过业务与技术解耦,业务数据沉淀于底层平台,业务构建的过程中可以复用底层数据、组件和模型能力,实现业务与能力一体化。

    三、一体化建设:让数字化能力可持续

    基于企业级无代码的3级能力体系

    什么是基于企业级无代码的一体化模式?

    指软件的数据、能力、体验在局部和整体范围内是一体的,其中数据和能力在局部、整体都可封装可复用,并且面向未来可持续成长,用户体验在局部、整体范围内都具备很强的一致性。

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    一体化能力视图

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    一体化开发工具

    一体化开发工具是指用于快速构建一体化应用软件的开发工具和技术基座,它包含一系列数据组件、技术组件和能力组件,基于该工具构建的软件系统天然具备一体化应用软件的各项能力规范,是实现一体化建设的最佳实践。

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    一体化开发工具能力规范

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    一体化应用软件

    一体化应用软件是指基于一体化开发工具开发出来的应用系统。采用一体化建设方法和能力标准规范,不同应用软件之间具备无缝集成和融合的天然优势,但对其本身的开发语言、开发模式并无特殊约束。

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    一体化应用软件能力规范

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    一体化聚合平台

    一体化聚合平台是指能将所有发布的应用系统进行统一集成,自然融合成统一的数字化建设成果汇聚中心,可对所有系统的架构、应用、数据、业务等资产进行一体化管理、分析和复用。

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    一体化聚合平台力规范

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    为了达到“一体化”的建设效果,在一体化能力规范中,数据与应用应当充分融合互为支撑,满足如下要求:

    -数据层面

    通过元数据、数据资产、业务模型、数据血缘和关联分析能力,实现垂直系统间数据的无缝衔接,对业务数据进行快速抽取和处理,可直接用于管理、分析和决策。

    -能力层面

    基于敏捷的软件开发工具和分层组装的构建模式,将数据资产快速有效地运用于新的业务场景,并支持业务能力模块化、组件化的沉淀和复用。

    -体验层面

    依托同一套平台统一的体验元素,所有人员在不同的应用间切换,甚至后台配置和运维管理,无需再去适应不同技术框架的系统操作,也不用付出额外的治理成本和改造代价。

    通过数据、能力、体验的“三位一体”模式,确保垂直业务数据的资产化沉淀与有效治理、通用业务能力的灵活抽象与复用、业务系统之间的自然融合与统一。

    四、一体化建设实践路径

    结合数睿数据多年在行业的实践探索、企业客户咨询和市场分析等经验,针对企业数字化建设有效的落地方式,我们总结为3层能力中心:

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    • 数字化生产中心:通过部署数据驱动的企业级无代码开发平台,可持续产出上层业务应用,成为新型基础设施。结合其中物联网、大数据、AI等技术应用能力。生产中心通常由IT部门进行运维管理。

    • 数字化运行中心:面向部门级和跨部门的关键领域,可打造标杆性的复杂应用,可完成业务数据、业务流程的打通,轻量级的部门内部应用则可以由业务人员自行构建。

    • 数字化运营中心:对于整个企业集团顶层的数据资源整合、业务能力集成等,进行集中汇聚和统筹管控,同时对沉淀的数据、业务、模型等资产进行透视和分析,可为未来新业务应用提供可复用的资源。

    客户案例

    某传统工业制造企业基于smardaten上线了内部的生产管理系统、预防诊断平台、数字实验室、项目管理、智能算法模型系统、行业数据中心等多个数字化应用,用户全过程参与实施交付过程,目前这些应用也在持续迭代二期、三期。不久前与客户共同打造的企业一体化数字通平台,集成客户当前所有的业务数据和业务能力,成为企业数字化建设最全面的能力中心。

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    更多客户的选择:

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    数字化建设不是一朝一夕可以完成的,一体化平台也不是部署好就能运转的,而是要结合企业实际业务需求,不断创新、纠偏和进化,实现无感知的业务创新。通过分步走、小步走的形式,避免前期思考不足,经验不够带来过多的投入损失。

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