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  • 【锁的区别】C++线程库和POSIX线程库锁的区别


    C++线程库和POSIX线程库锁的区别

    • C++线程库
      • 代码段的互斥:mutex、recursive_mutex、timed_mutex、recursive_timed_mutex
        • 互斥量mutex:直接进行lock()或者unlock()
        • 递归互斥锁recursive_mutex:可以多次加锁,意味着加几次锁就需要解几次锁
        • 定时互斥锁timed_mutex:可以定时加锁,规定什么时间让临界区代码实现互斥访问
        • 递归定时互斥锁recursive_timed_mutex:在规定加锁时间的同时,还能实现递归的多次加锁要求
        • lock_guard:RAII的方式封装了锁
        • unique_lock:RAII方式+加锁/解锁
      • 变量的原子性操作:atomic
    • POSIX线程库
      • 互斥锁:pthread_mutex
      • 自旋锁:pthread_spin
      • 读写锁:pthread_rwlock

    C++线程库

    C++线程库中提供了多种类型的原子性操作,主要分为变量的原子性操作和代码段的互斥加锁

    代码段的互斥:mutex、recursive_mutex、timed_mutex、recursive_timed_mutex

    如果一段代码是在多线程编程下执行的,那么必然要涉及到线程安全的问题,需要对该代码段进行加锁保护

    #include 
    #include 
    #include 
    #include 
    
    
    std::mutex g_mutex;
    int g_count = 0;
    
    void Counter() {
      g_mutex.lock();
    
      int i = ++g_count;
      std::cout << "count: " << i << std::endl;
    
      // 前面代码如有异常,unlock 就调不到了。
      g_mutex.unlock();
    }
    
    int main() {
      const std::size_t SIZE = 4;
    
      // 创建一组线程。
      std::vector<std::thread> v;
      v.reserve(SIZE);
    
      for (std::size_t i = 0; i < SIZE; ++i) {
        v.emplace_back(&Counter);
      }
    
      // 等待所有线程结束。
      for (std::thread& t : v) {
        t.join();
      }
    
      return 0;
    }
    
    
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    互斥量mutex:直接进行lock()或者unlock()

    上述例子中,使用了mutex这个锁,也就是c++中提出的锁,但是这样的方式导致一个线程执行g_count时,其他线程在进行阻塞等待,是有其自己的缺陷的

    递归互斥锁recursive_mutex:可以多次加锁,意味着加几次锁就需要解几次锁

    定时互斥锁timed_mutex:可以定时加锁,规定什么时间让临界区代码实现互斥访问

    递归定时互斥锁recursive_timed_mutex:在规定加锁时间的同时,还能实现递归的多次加锁要求

    lock_guard:RAII的方式封装了锁

    使用了RAII的思想,让类对象1去管理锁资源,在创建对象的时候加锁,析构对象的时候解锁,以此来预防死锁

    unique_lock:RAII方式+加锁/解锁

    除了使用RAII的思想之外,还提供了加锁解锁修改锁的功能,比lock_guard增加了一些对锁的操作

    变量的原子性操作:atomic

    int a
    这个变量在整个多线程编程中如果是一个全局变量(局部变量也可以),那么当多个线程需要对其进行修改操作时,必然涉及到线程安全的问题,需要对这个变量加锁保护,但是使用上述的mutex类型会显得大炮打苍蝇,有点兴师动众了,同时如果使用mutex加锁的方式来实现互斥,会让其他线程处于阻塞等锁的状态,会影响程序的效率

    c++11中提供了一系列原子操作
    在这里插入图片描述

    #include 
    using namespace std;
    #include 
    //需要包含对应的头文件
    #include 
    atomic_long sum{ 0 };
    void fun(size_t num)
    {
    	for (size_t i = 0; i < num; ++i)
    	sum ++;   // 原子操作
    }
    int main()
    {
    	cout << "Before joining, sum = " << sum << std::endl;
    	thread t1(fun, 1000000);
    	thread t2(fun, 1000000);
    	t1.join();
    	t2.join();
    	cout << "After joining, sum = " << sum << std::endl;
    	return 0;
    }
    
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    将普通变量修改为原子类型的变量,这样就无需进行加锁解锁操作了,会使代码的运行效率更高,线程自己就能够对这些原子类型的变量实现互斥访问了

    POSIX线程库

    互斥锁:pthread_mutex

    有线程尝试加互斥锁时,如果没有加到锁,该线程会挂起并且切换,只有当其他线程将该互斥锁释放之后,该线程才会被唤醒继续加锁。

    和C++中的mutex相似,可以对临界区代码进行加锁保护,但是需要对该互斥锁初始化,并且需要进行销毁

    pthread_mutex_init()//初始化
    pthread_mutex_lock()//加锁
    pthread_mutex_unlock()//解锁
    pthread_mutex_destroy()//销毁
    
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    自旋锁:pthread_spin

    与互斥锁相比,它的效率更高,但是也更占CPU资源。

    当有线程尝试加自旋锁时,如果该线程没有加到锁,那么会持续加锁,直到拿到锁为止,线程不会挂起也不会切换,因此加锁效率高,但也更加占用CPU资源

    读写锁:pthread_rwlock

    当存在这样的场景时:对数据的修改操作少,有大量的读数据操作,在这样的情况下对临界资源进行加锁会导致程序效率低下,那么就需要有一个读不加锁,而只有在写数据的时候才进行加锁来提高程序的效率,读写锁就是这样一个锁
    在这里插入图片描述
    读共享,写独占,读锁优先级高

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_40376612/article/details/133607931
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