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  • Python数据攻略-高级文件操作与Json序列化


    当我们谈论数据分析时,第一个想到的可能是CSV或Excel文件,这些都是我们平时最常接触的数据格式。然而,在实际工作中,数据来源可能更加多样,比如网页上的表格、SQL数据库,甚至各种API返回的Json数据。因此,本篇文章的目标是让你掌握如何使用Pandas进行更高级的文件操作。

    文章目录

    • HTML文件操作
      • Pandas与HTML的交互
      • DataFrame保存为HTML文件
    • SQL文件操作
      • Pandas与SQL数据库的交互
      • 如何将数据写入SQL数据库
      • Pickle文件操作
      • 使用Pandas进行Pickle序列化
      • 如何使用Pandas进行Pickle反序列化
      • Json序列化数据的读写操作
      • 读取JSON数据到DataFrame
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