深度学习-卷积神经网络-AlexNET

前言

本章内容来自B站：
AlexNet深度学习图像分类算法

1.不同卷积神经网络模型的精度

2.不同神经网络概述

3.卷积神经网络-单通道

4.卷积神经网络-多通道

5.池化层

6.全连接层

7.网络架构

8.Relu激活函数

sigmoid和tanh会产生梯度消失或者爆炸的问题

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1.LeNet-5

手写数字识别

2.AlexNet

1.架构

双GPU上

2.局部响应归一化（VGG中取消了）

3.重叠/不重叠池化

4.过拟合-数据增强

5.过拟合-dropout

6.性能

5.详细介绍-论文

1.三位大师

2.论文详细内容