MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】沙丁鱼优化算法（SOA）（附MATLAB代码实现）

前言

沙丁鱼优化算法(Sardine optimization algorithm,SOA)由Zhang HongGuang等人于2023年提出，该算法模拟沙丁鱼的生存策略，具有搜索能力强，求解精度高等特点。

沙丁鱼主要以浮游生物为食，这些生物包括细菌、腔肠动物、软体动物、原生动物、十足目、幼小藤壶、鱼卵、甲藻、桡足类等。沙丁鱼的季节饵料组成会随着水文条件的变化而改变。在上升流剧烈的时期，饵料组成以浮游植物为主；而在上升流微弱的时期，饵料组成则以浮游动物为主。沙丁鱼是一种滤食动物，它们通过鳃过滤海水，捕获通过鳃的浮游生物。此外，沙丁鱼拥有一双透镜眼，这极大地提高了它们的视力和图像亮度，因此它们能够利用视力追踪在水中过滤的猎物。除了像大多数鱼类一样借助快速的游动逃避捕食者外，沙丁鱼还利用群体行为来躲避捕猎者。例如，当遇到捕食沙丁鱼的海豚时，沙丁鱼会聚成大群来对抗海豚的捕食。在没有外部威胁或障碍物时，鱼群通常会聚成接近球形的形态，以便协同躲避。
 

 伪代码