深入了解 RabbitMQ：高性能消息中间件

一、什么是消息队列

        消息队列(Message Queue)是在消息的传输过程中保存消息的容器、  消息指的是两个应用间传递的数据。数据的类型有很多种形式

二、应用场景 

主要有三个作用
异步处理

        场景说明: 用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法串行的

应用解耦

        场景: 双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口

        
流量削峰

场景: 秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。

消息队列优缺点

关于消息队列的优点也就是上面列举的：解耦、异步、削峰。

缺点有以下几个：系统可用性降低、系统复杂度提高、一致性问题

常用消息中间件

        AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。Erlang中的实现有RabbitMQ等。

        JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。

AMQP和JMS

        MQ是消息通信的模型，并发具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式：AMQP、JMS。

两者间的区别和联系：

• JMS是定义了统一的接口，来对消息操作进行统一；AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
• JMS限定了必须使用Java语言；AMQP只是协议，不规定实现方式，因此是跨语言的。
• JMS规定了两种消息模型；而AMQP的消息模型更加丰富

常见MQ产品  kafka、ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ

• ActiveMQ：基于JMS
• RabbitMQ：基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好
• RocketMQ：基于JMS，阿里巴巴产品，目前交由Apache基金会
• Kafka：分布式消息系统，高吞吐量

下面我们来看一下，他们之间有什么区别，他们分别应该用于什么场景

三、RabbitMQ工作原理

        RabbitMQ是一个由 erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue Protocol)的开源实现。

核心概念

Publisher

        消息的生产者，也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。

Message

        消息，消息是不具名的，它由消息头和消息体组成。消息体是不透明的，而消息头则由一系列的可选属性组成， 这些属性包括routing-key（路由键）、 priority （相对于其他消息的优先权）。

Exchange

        交换器，用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。

Exchange 有 4 种类型： direct( 默认 ) ， fanout, topic, 和 headers ，不同类型的 Exchange 转发消息的策略有所区别

Queue

        消息队列，用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。

Binding

        绑定，用于消息队列和交换器之间的关联。一个绑定就是基于路由键将交换器和消息队列连接起来的路由规则，所以可以将交 换器理解成一个由绑定构成的路由表。

Exchange 和 Queue 的绑定可以是多对多的关系。

Connection

        网络连接，比如一个TCP 连接。

Channel

        信道，多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。信道是建立在真实的TCP 连接内的虚拟连接， AMQP 命令都是通过信道 发出去的，不管是发布消息、订阅队列还是接收消息，这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说建立和销毁 TCP 都 是非常昂贵的开销，所以引入了信道的概念，以复用一条 TCP 连接。

Consumer

        消息的消费者，表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序。

Virtual Host

        虚拟主机，表示一批交换器、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器，拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost 是 AMQP 概念的基础，必须在连接时指定，RabbitMQ 默认的 vhost 是 / 。

Broker

表示消息队列服务器实体

AMQP 中的消息路由

AMQP 中消息的路由过程和 Java 开 发者熟悉的 JMS 存在一些差别， AMQP 中增加了 Exchange 和 Binding 的角色。生产者把消息发布 到 Exchange 上，消息最终到达队列 并被消费者接收，而 Binding 决定交 换器的消息应该发送到那个队列。

 四、Docker安装RabbitMQ

五、SpringBoot整合RabbitMQ

pom.xml里导入相关的依赖：

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
        dependency>

application.properties配置文件

spring.rabbitmq.host=192.168.152.155
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.virtual-host=/

使用 Direct exchange（直通交换机）Rabbitmq的发送和接受消息

package com.beijing.gulimall.product.rabbitmq;
 
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Slf4j
@Configuration
public class DirectRabbitConfig {
 
    //创建队列
    @Bean
    public Queue TestDirectQueue() {
        //public Queue(String name, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete)
        // durable:是否持久化,默认是false,持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在，暂存队列：当前连接有效
        // exclusive:默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable
        // autoDelete:是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。
        log.info("Queue[{}]创建成功", "TestDirectQueue");
        return new Queue("TestDirectQueue", true, false, false);
    }
 
    //创建交换机
    @Bean
    DirectExchange TestDirectExchange() {
        log.info("Exchange[{}]创建成功", "TestDirectExchange");
        return new DirectExchange("TestDirectExchange", true, false);
    }
 
    //创建绑定关系
    @Bean
    Binding TestBindingDirect() {
        //	public Binding(String destination, DestinationType destinationType, String exchange, String routingKey,
        //			Map arguments) {
        log.info("Binding[{}]创建成功", "TestBindingDirect");
        return new Binding("TestDirectQueue", Binding.DestinationType.QUEUE, "TestDirectExchange", "direct.test", null);
    }
 
}

然后写个接口进行消息推送 SendMessageController.java：

package com.beijing.gulimall.product.rabbitmq;
 
 
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
 
@RestController
public class SendMessageController {
 
    @Autowired
    RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
 
    @RequestMapping("/hello")
    public void testRabbitMQ() {
        String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
        String messageData = "test message, hello!";
        String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        Map map = new HashMap<>();
        map.put("messageId", messageId);
        map.put("messageData", messageData);
        map.put("createTime", createTime);
 
        //将消息携带绑定键值：TestDirectRouting 发送到交换机TestDirectExchange
        rabbitTemplate.convertAndSend("TestDirectExchange", "direct.test", map);
    }
}

配置一下Rabbit序列化对象的方式

package com.beijing.gulimall.product.rabbitmq;
 
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class RabbitmqConfig {
 
    @Bean
    public MessageConverter messageConverter(){
        return new Jackson2JsonMessageConverter();
    }
}

然后写个接口进行消息接收消息 主启动类上必须加 @EnableRabbit

package com.beijing.gulimall.product.rabbitmq;
 
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.Map;
 
@RabbitListener(queues = "TestDirectQueue")
@Service
public class ReceiveRabbitMQ {
 
 
    @RabbitHandler
    public void ReceiveRabbitMQ(Map entity, Channel channel, Message message){
        /**
         * MQ监听消息
         * @param
         * @return
         * queues:指定监听那个队列 可以监听多个  只要收到消息，队列删除消息，而且只能有一个收到此消息
         * 1、Message msg:原生的消息详细信息内容 包括头和体
         * 2、T<发送的消息类型>:内容，会根据发送的消息类型自动跳转不同的方法
         * 3、通道 channel 当前传输的数据的通道
         *
         *  场景：
         *      1、假设是集群部署当前项目 都有这段代码 同一个消息只能由一个服务消费
         *      2、只有一个消息处理完成之后(方法执行完)才能继续接受下一个消息
         *
         * RabbitListener (可以标记在方法（表示当前方法监听队列）和类上(配合 RabbitHandler,整个类中标记了改注解的都会监听指定的队列)):指定监听的队列，当发送的消息类型不同时，可以使用RabbitHandler标记不同的方法，接收的类型不同，进入的监听方法就不同
         * RabbitHandler 只能标记在方法上，用于监听接收同一个队列中的不同的消息类型的消息
         */
 
        System.out.println(entity);
        System.out.println(channel);
        System.out.println(message.getBody());
        System.out.println(message.getMessageProperties());
    }
 
 
 
 
}

六、RabbitMQ消息确认机制-可靠抵达

 可靠抵达-ConfirmCallback

 spring.rabbitmq.publisher-confirms=true

• 开启 confirmcallback
• CorrelationData：用来表示当前消息唯一性。
• 消息只要被 broker 接收到就会执行 confirmCallback，如果是 cluster 模式，需要所有broker接收到才会调用 confirmCallback。
• 被 broker 接收到只能表示 message 已经到达服务器，并不能保证消息一定会被投递
• 到目标 queue 里。所以需要用到接下来的 returnCallback 。

#开启发送端确认 生产者Publisher 到服务器Broker
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true

 
#开启发送端消息抵达队列的确认
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
#只要抵达队列，以异步发送优先回调我们这个returnConfirm
spring.rabbitmq.template.mandatory=true

package com.beijing.gulimall.product.rabbitmq;
 
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import javax.annotation.PostConstruct;
 
@Configuration
public class RabbitmqConfig {
 
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    @Bean
    public MessageConverter messageConverter(){
        return new Jackson2JsonMessageConverter();
    }
    /**
     * 定制RabbitTemplate
     * 1、服务收到消息就回调
     *      1、spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
     *      2、设置确认回调 ConfirmCallback
     * 2、消息正确抵达队列进行回调
     *      1、spring.rabbitmq.publisher-returns=true
     *         spring.rabbitmq.template.mandatory=true
     *      2、设置确认回调ReturnCallback
     * 3、消费端确认（保证每个消息被正确消费，此时才可以broker删除这个消息）
     *      spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual #手动ack消息
     *      1、默认是自动确认的，只要消息接收到，客户端自动确认，服务端就会移除这个消息
     *         问题：
     *             我们收到很多消息，自动回复给服务器ack，只要一个消息处理成功，宕机了。发送消息丢失；
     *             手动确认。只要我们没有明确告诉MQ，货物被签收。没有ack，消息就一直是unacked状态。即使Consumer宕机。消息不会丢失，会重新变为Ready模式
     *
     *       2、如何签收:
     *              channel. basicAck(deliveryTag, false);签收;业务成功完成就应该签收
     *              channel。basicNack(deliveryTag, false, true);拒签;业务失败，拒签
     */
 
 
    //p->b
    @PostConstruct //MyRabbitConfig 对象创建完成以后，执行这个方法
    public void initRabbitTemplate() {
 
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
            /**
             *
             * @param correlationData 当前消息的唯一管理数据（这个是消息的唯一id）
             * @param ack   消息是否成功收到
             * @param cause  失败的原因
             */
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
                /**
                 * 1、做好消息确认机制（producer,consumer【手动ack】）
                 * 2、每一个发送的消息都在数据库做好记录。定期将失败的消息再次发送一遍
                 */
                //服务器收到了
                //修改消息状态
                System.out.println("confirm...correlationData[" + correlationData + "]" + "ack == [" + ack + "]" + "cause ==[" + cause + "]");
            }
        });
 
        //e->q
        //设置消息抵达队列的确认回调
        rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback(){
 
            /**
             * 只要消息没有投递给指定的队列，就触发这个失败回调
             * @param message   投递失败的消息详细消息
             * @param replyCode 回复的状态码
             * @param replyText 回复的文本内容
             * @param exchange  当时这个消息发给那个交换机
             * @param routingKey  当时这个消息用那个路由键
             */
            @Override
            public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
                //报错误了。修改数据库当前消息的状态 -> 错误
                System.out.println("Fail Message["+message+"]==>replyCode["+replyCode+"]==>replyText["+replyText+"]==>"+exchange+"==>[["+routingKey+"]]");
            }
        });
    }
 
}

测一下 故意把路由写成 p->b 成功 e->失败

    @RequestMapping("/hello")
    public void testRabbitMQ() {
        String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
        String messageData = "test message, hello!";
        String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        Map map = new HashMap<>();
        map.put("messageId", messageId);
        map.put("messageData", messageData);
        map.put("createTime", createTime);
        //将消息携带绑定键值：TestDirectRouting 发送到交换机TestDirectExchange
        rabbitTemplate.convertAndSend("TestDirectExchange", "direct.te12312st", map);
    }

结果 

Fail Message[(Body:'{"createTime":"2023-10-13 16:38:17","messageId":"b916a451-b96b-4a41-9229-c8b12d5710a0","messageData":"test message, hello!"}' MessageProperties [headers={__ContentTypeId__=java.lang.Object, X-B3-SpanId=174db242dccf34df, __KeyTypeId__=java.lang.Object, X-B3-ParentSpanId=f0a4cf84a15d8d32, X-B3-Sampled=0, X-B3-TraceId=f0a4cf84a15d8d32, __TypeId__=java.util.HashMap}, contentType=application/json, contentEncoding=UTF-8, contentLength=0, receivedDeliveryMode=PERSISTENT, priority=0, deliveryTag=0])]==>replyCode[312]==>replyText[NO_ROUTE]==>TestDirectExchange==>[[direct.te12312st]]
confirm...correlationData[null]ack == [true]cause ==[null]

spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual

• basic.ack用于肯定确认；broker将移除此消息
• basic.nack用于否定确认；可以指定broker是否丢弃此消息，可以批量
• basic.reject用于否定确认；同上，但不能批量

• 消息处理成功，ack()，接受下一个消息，此消息broker就会移除
• 消息处理失败，nack()/reject()，重新发送给其他人进行处理，或者容错处理后ack
• 消息一直没有调用ack/nack方法，broker认为此消息正在被处理，不会投递给别人，此时客户
• 端断开，消息不会被broker移除，会投递给别人

 
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.io.IOException;
import java.util.Map;
 
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.lihailin.common.utils.PageUtils;
import com.lihailin.common.utils.Query;
 
 
@RabbitListener(queues = {"hello-java-queue"})
@Service("orderItemService")
@Slf4j
public class OrderItemServiceImpl extends ServiceImpl implements OrderItemService {
 
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map params) {
        IPage page = this.page(
                new Query().getPage(params),
                new QueryWrapper()
        );
 
        return new PageUtils(page);
    }
 
    /**
     * queues :声明需要监听的所有队列
     * 参数可以写一下类型
     * 1、Message message: 原生信息详细信息。 头 + 体
     * 2、T<发送的消息的类型> OrderReturnReasonEntity content
     * 3、Channel channel：当前传输数据的通道
     * 
     * Queue: 可以很多人都来监听。只要收到消息，队列删除消息，而且只能有一个收到此消息
     * 场景：
     * 1）、订单服务启动多个；同一个消息，只能有一个客户端收到
     * 2）、只要一个消息完成处理完，方法运行结束，我们就可以接收收到下一个消息
     */
    @RabbitHandler
    public void receiveMessage(Message message, OrderReturnReasonEntity content, Channel channel) throws InterruptedException, IOException {
        //{"id":1,"name":"哈哈","sort":null,"status":null,"createTime":1678017004436}
        //byte[] body = message.getBody();
        //消息头属性信息
        log.info("OrderReturnReasonEntity 接收到消息。。。:{}", content);
        //System.out.println("OrderReturnReasonEntity 接收到消息。。。:"+content);
        //Thread.sleep(3000);
        //byte[] body = message.getBody();
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        log.info("deliveryTag =>{}:", deliveryTag);
 
        try {
            if (deliveryTag % 2 == 0){
                //验收货物，非配量模式
                channel.basicAck(deliveryTag, false);
                log.info(" 验收货物成功 deliveryTag =>{}:", deliveryTag);
            }else {
                //退货 requeue = false 丢弃 requeue= true 发回服务器，服务器重新入队
                channel.basicNack(deliveryTag,false,false);
                log.info("拒收了 货物");
            }
 
        } catch (Exception e) {
            //网络中断
        }
    }
 
}

测试结果：

七、RabbitMQ延时队列（实现定时任务）

消息的TTL（Time To Live）

• 消息的TTL就是消息的存活时间。
• RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL。
  • 对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间，也可以对每一个单独的消息做单独的设置。超过了这个时间，我们认为这个消息就死了，称之为死信。
  • 如果队列设置了，消息也设置了，那么会取小的。所以一个消息如果被路由到不同的队列中，这个消息死亡的时间有可能不一样（不同的队列设置）。这里单讲单个消息的TTL，因为它才是实现延迟任务的关键。可以通过设置消息的expiration字段或者x-message-ttl属性来设置时间，两者是一样的效果。

Dead Letter Exchanges（DLX）

• 一个消息在满足如下条件下，会进死信路由，记住这里是路由而不是队列，一个路由可以对应很多队列。（什么是死信）
  • 一个消息被Consumer拒收了，并且reject方法的参数里requeue是false。也就是说不会被再次放在队列里，被其他消费者使用。（basic.reject/ basic.nack）requeue=false
  • 上面的消息的TTL到了，消息过期了。
  • 队列的长度限制满了。排在前面的消息会被丢弃或者扔到死信路由上
• Dead Letter Exchange其实就是一种普通的exchange，和创建其他exchange没有两样。只是在某一个设置Dead Letter Exchange的队列中有消息过期了，会自动触发消息的转发，发送到Dead Letter Exchange中去。
• 我们既可以控制消息在一段时间后变成死信，又可以控制变成死信的消息被路由到某一个指定的交换机，结合二者，其实就可以实现一个延时队列
• 手动 ack& 异常消息统一放在一个队列处理建议的两种方式
  catch 异常后， 手动发送到指定队列 ，然后使用 channel 给 rabbitmq 确认消息已消费
  给 Queue 绑定死信队列，使用 nack （ requque 为 false ）确认消息消费失败

SpringBoot中使用延时队列 

• 1、Queue、Exchange、Binding可以@Bean进去
• 2、监听消息的方法可以有三种参数（不分数量，顺序）
  •  Object content, Message message, Channel channel
• 3、channel可以用来拒绝消息，否则自动ack；

 演示：创建queue、exchange、binding

 
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class MyMQConfig {
 
 
 
 
 
    //@Bean Binding,Queue,Exchange
    /**
     * 容器中的Binding，Queue，Exchange 都会自动创建(RabbitMQ 没有的情况)
     * 
     * RabbitMQ 只要有。@Bean声明属性发生变化也不会覆盖
     */
    @Bean
    public Queue orderDelayQueue() {
        Map arguments = new HashMap<>();
        /**
         x-dead-letter-exchange: order-event-exchange
         x-dead-letter-routing-key: order.release.order
         x-message-ttl: 60000
         */
        arguments.put("x-dead-letter-exchange", "order-event-exchange");
        arguments.put("x-dead-letter-routing-key", "order.release.order");
        arguments.put("x-message-ttl", 60000);
 
        //(String name, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map arguments) {
        Queue queue = new Queue("order.delay.queue", true, false, false, arguments);
        return queue;
    }
 
    @Bean
    public Queue orderReleaseOrderQueue() {
        Queue queue = new Queue("order.release.order.queue", true, false, false);
        return queue;
    }
 
    @Bean
    public Exchange orderEventExchange() {
        //String name, boolean durable, boolean autoDelete, Map arguments
        return new TopicExchange("order-event-exchange", true, false);
    }
 
    @Bean
    public Binding orderCreateOrderBinding() {
        //String destination, DestinationType destinationType, String exchange, String routingKey, Map arguments
        return new Binding("order.delay.queue",
                Binding.DestinationType.QUEUE,
                "order-event-exchange",
                "order.create.order",
                null);
    }
 
    @Bean
    public Binding orderReleaseOrderBinding() {
        return new Binding("order.release.order.queue",
                Binding.DestinationType.QUEUE,
                "order-event-exchange",
                "order.release.order",
                null);
    }
}

发送消息 

    @ResponseBody
    @GetMapping(value = "/test/createOrder")
    public String createOrderTest() {
 
        //订单下单成功
        OrderEntity orderEntity = new OrderEntity();
        orderEntity.setOrderSn(UUID.randomUUID().toString());
        orderEntity.setModifyTime(new Date());
        //给MQ发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("order-event-exchange","order.create.order",orderEntity);
        return "ok";
    }

接收消息

package com.lihailin.gulimall.order.listener;
 
import com.lihailin.gulimall.order.entity.OrderEntity;
import com.lihailin.gulimall.order.service.OrderService;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.io.IOException;
 
@RabbitListener(queues = "order.release.order.queue")
@Service
public class OrderCloseListener {
 
 
    @Autowired
    OrderService orderService;
 
    @RabbitHandler
    public void listener(OrderEntity entity, Channel channel, Message message) throws IOException {
        System.out.println("收到过期的订单信息：准备关闭订单" + entity.getOrderSn());
 
        try {
            orderService.closeOrder(entity);
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        }catch (Exception e){
            channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);
        }
 
    }
}

如何保证消息可靠性-消息丢失

• 1、消息丢失
  • 消息发送出去，由于网络问题没有抵达服务器
    • 做好容错方法（try-catch），发送消息可能会网络失败，失败后要有重试机制，可记录到数据库，采用定期扫描重发的方式
    • 做好日志记录，每个消息状态是否都被服务器收到都应该记录
    • 做好定期重发，如果消息没有发送成功，定期去数据库扫描未成功的消息进行重发
  • 消息抵达Broker，Broker要将消息写入磁盘（持久化）才算成功。此时Broker尚未持久化完成，宕机。
    • publisher也必须加入确认回调机制，确认成功的消息，修改数据库消息状态。
  • 自动ACK的状态下。消费者收到消息，但没来得及消息然后宕机
    • 一定开启手动ACK，消费成功才移除，失败或者没来得及处理就noAck并重新入队