LeetCode 274. H 指数

一、题目

  给你一个整数数组 citations，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

  根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且每篇论文 至少 被引用 h 次。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

示例 1：

输入： citations = [3,0,6,1,5]
输出： 3
解释： 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

示例 2：

输入： citations = [1,3,1]
输出： 1

提示：

• n == citations.length
• 1 <= n <= 5000
• 0 <= citations[i] <= 1000

  点击此处跳转题目。

二、C# 题解

  先逆序排序，然后依次查找 h 数。这样做的时间复杂度主要取决于排序的复杂度，即 O(n)。

public class Solution {
    public int HIndex(int[] citations) {
        Array.Sort(citations, (a, b) => b - a);
        for (int i = 0; i < citations.Length; i++) {
            if (citations[i] < i + 1) return i;
        }
        return 0;
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9

• 时间：80 ms，击败 77.9% 使用 C# 的用户
• 内存：37.7 MB，击败 87.22% 使用 C# 的用户

  使用计数的方式可以做到 O(n) 的时间复杂度。

public class Solution {
    public int HIndex(int[] citations) {
        int[] record = new int[citations.Length + 1]; // 记录数组，引用数为 i 的文章篇数为 record[i]

        // 进行记录，引用数超出 Length 的也记录在 Length 位置上
        for (int i = 0; i < citations.Length; i++) {
            if (citations[i] > citations.Length) record[citations.Length]++; 
            else record[citations[i]]++;
        }

        // 逆序遍历
        int sum = 0, j = record.Length - 1; // sum 表示引用数 > j 的文章个数
        while (j >= 0) {
            sum += record[j];
            if (sum >= j) break; // 第一次找到篇数比引用数 j 多的情况，直接退出循环
            j--;
        }
        return j;
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

• 时间：80 ms，击败 77.9% 使用 C# 的用户
• 内存：36.80 MB，击败 82.38% 使用 C# 的用户