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  • PyTorch入门之【tensor】


    目录

    • tensor的创建
    • tensor的相关信息
    • tensor的运算

    tensor的创建

    1.手动创建

    import torch
    test1=torch.tensor([1,2,3])#一维时为向量
    test2=torch.tensor([[1,2,3]])#二维时为矩阵
    test3=torch.tensor([[[1,2,3]]])#三维及以上统称为tensor
    print(test1)
    print(test2)
    print(test3)
    
    • 1
    • 2
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    2.根据张量的形状创建
    在这里插入图片描述
    3.copy其他张量的形状创建
    在这里插入图片描述

    tensor的相关信息

    • 1.数据类型
    • 2.所在的设备
    • 3.tensor的形状

    在这里插入图片描述

    tensor的运算

    需要注意的是,在进行tensor计算时只有张量的形状一样(极其特殊时形状可以不同)且所在的设备一样才可以进行运算。
    加,减,乘,除运算这里不再演示,就是按位进行加和减。
    堆叠tensor
    在这里插入图片描述
    矩阵乘法
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_46527915/article/details/133589783
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