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  • Python数据攻略-Pandas和NumPy的基础函数方法


    当我们谈到数据分析时,我们经常会遇到各种各样的数据处理任务。这些可能包括从复杂的数据集中提取信息,转换数据格式或进行数学计算。为了更高效地完成这些任务,可以使用专门设计的函数和方法能帮助我们。

    在本篇文章中将重点介绍Pandas库中的Series对象和Python中的NumPy库,这两者都提供了一系列强大的函数方法来简化数据处理任务。

    文章目录

    • Pandas中Series函数方法
      • 创建Series
      • `describe()`
      • `value_counts()`
      • `apply()` 自定义函数应用
    • Python使用NumPy函数方法
      • 创建NumPy
      • NumPy数组与Pandas Series的区别
      • `np.sum()`: 数组求和
      • `np.mean()`: 计算平
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/133555638
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