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  • Folium笔记:HeatMap


    在地图上生成热力图

    0 举例

    1. import folium
    2. from folium.plugins import HeatMap
    3. # 创建一个地图对象
    4. m = folium.Map(location=(1.34084, 103.83637), zoom_start=13)
    5. # 创建一个坐标点的数据集
    6. data = [(1.431656, 103.827896),
    7. (1.424789, 103.789902),
    8. (1.325781, 103.860446),
    9. (1.321668, 103.859253),
    10. (1.32256, 103.863782),
    11. (1.326623, 103.868623),
    12. (1.324007, 103.867133),
    13. (1.315176, 103.861145),
    14. (1.314064, 103.859144),
    15. (1.309708, 103.858566)
    16. ]
    17. # 创建一个 HeatMap 对象
    18. heatmap = HeatMap(data)
    19. # 将 HeatMap 对象添加到地图上
    20. heatmap.add_to(m)
    21. # 显示地图
    22. m

    1 主要参数

    data

    一个包含坐标点的列表

     

    • 如果没有权重信息:data = [[lat_1, lon_1], [lat_2, lon_2], ..., [lat_n, lon_n]]
    • 如果包含权重信息:data = [[lat_1, lon_1, weight_1], [lat_2, lon_2, weight_2], ..., [lat_n, lon_n, weight_n]]

    其中 lat 代表纬度,lon 代表经度,weight 代表权重(数据强度)
     

    带权重信息后

    name图层的名称
    min_opacity最小的透明度,取值范围从 0(完全透明)到 1(完全不透明)

    不加min_opacity:

    设置min_opacity为20

    max_zoom用于计算热力图的最大缩放级别
    max_val用于归一化热力图的数据的最大值
    radius

    在热力图上每个“点”的半径大小

    radius=100

    blur点的模糊程度
    gradient用于定义热力图颜色的颜色渐变对象

    gradient={0.2: 'blue', 0.4: 'purple', 0.6: 'green', 1: 'red'}

    overlay如果为 True,热力图将被添加为叠加层
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/133576239
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