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  • 代码随想录算法训练营第五十八天 | 583. 两个字符串的删除操作 & 72. 编辑距离


    1. 两个字符串的删除操作

    583. 两个字符串的删除操作 - 力扣(LeetCode)

    也可以求最长公共子序列的长度,再用原总长度 - 两个子序列

    1. class Solution {
    2. public int minDistance(String word1, String word2) {
    3. int l1 = word1.length();
    4. int l2 = word2.length();
    5. int[][] dp = new int[l1+1][l2+1];
    6. for(int i = 0; i < l1 + 1; i++) // word2为空时,word1需要删除的次数
    7. dp[i][0] = i;
    8. for(int j = 0; j < l2 + 1; j++) // word1为空时,word2需要删除的次数
    9. dp[0][j] = j;
    10. for(int i = 1; i <= l1; i++){
    11. for(int j = 1; j <= l2; j++){
    12. if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1))
    13. dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
    14. else // 删word1, 删word2,两个都删
    15. dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i][j-1] + 1, dp[i-1][j] + 1), dp[i-1][j-1] + 2);
    16. }
    17. }
    18. return dp[l1][l2];
    19. }
    20. }

    2. 编辑距离

    72. 编辑距离 - 力扣(LeetCode)

    增加元素 = 在另一边删除元素 (操作次数一样)

    修改元素 = 两边相等的情况

    1. class Solution {
    2. public int minDistance(String word1, String word2) {
    3. int l1 = word1.length();
    4. int l2 = word2.length();
    5. int[][] dp = new int[l1+1][l2+1];
    6. for(int i = 0; i < l1 + 1; i++) // word2为空时,word1需要删除的次数
    7. dp[i][0] = i;
    8. for(int j = 0; j < l2 + 1; j++) // word1为空时,word2需要删除的次数
    9. dp[0][j] = j;
    10. for(int i = 1; i <= l1; i++){
    11. for(int j = 1; j <= l2; j++){
    12. if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1))
    13. dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
    14. else
    15. dp[i][j] =
    16. Math.min(Math.min(dp[i][j-1]+1, dp[i-1][j]+1),
    17. dp[i-1][j-1]+1);
    18. }
    19. }
    20. return dp[l1][l2];
    21. }
    22. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_50815909/article/details/133573236
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