单层神经网络

神经网络

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），简称神经网络（Neural Network，NN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。1943年，McCulloch 和 Pitts 将上述情形抽象为下图所示的简单模型，这就是一直沿用至今的 M-P 神经元模型。把许多这样的神经元按一定的层次结构连接起来，就得到了神经网络。

单层神经网络

最基本的神经元网络形式，由有限个神经元构成，所有神经元的输入向量都是同一个向量，由于每个神经元都会产生一个标量结果，所以单层神经元输出的都是一个向量，向量的维数等于神经元的个数。