MySQL 索引

索引的概念

• 索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于c语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。
• 使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。
• 索引就好比是一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
• 索引是表中一列或者若干列值排序的方法。
• 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。（加快查询速度、对字段值进行排序）

索引的作用

• 设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速度，这是创建索引的最主要的原因。

• 当表很大或查询涉及到多个表时，使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。

• 可以降低数据库的I/O成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。

• 通过创建唯一性索引，可以保证数据表中每一行数据的唯一性。

• 可以加快表与表之间的连接。

• 使用分组和排序时，可大大减少分组和排序的时间。

• 建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能。

创建索引的原则依据

索引虽可以提升数据库查询的速度，但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源，在有索引的情况下，数据库会先进行索引查询，然后定位到具体的数据行，如果索引使用不当，反而会增加数据库的负担。

• 表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性，外键关联的是主表的主键，查询时可以快速定位。
• 记录数超过300行（或500行）的表应该有索引。如果没有索引，每次查询都需要把表遍历一遍，会严重影响数据库的性能。（会影响IO和CPU的性能）
• 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引。
• 唯一性太差的字段不适合建立索引。（因为字段值会有重复）
• 更新太频繁地字段不适合创建索引。
• 经常出现在 where 子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引。
• 在经常进行GROUP BY、ORDER BY的字段上建立索引。
• 索引应该建在选择性高的字段上。（即重复性低的字段）
• 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引。（大字段建索引会增加磁盘空间，而且搜索起来会影响性能）

注：

当一个表写入多、读取很少的时候，不需要建立索引。

唯一性太差的字段、更新太频繁地字段、大字段，不适合做索引。

索引的分类和创建

创建一个表

直接创建索引

 CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名(length));

以修改表的方式创建索引

 ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名(列名);  ​ 

删除索引：

 drop index name_index on class;      #直接删除索引  ​  

 drop index zhanli_index on class;    #直接删除索引  ​  

 alter table class DROP index phone_index;   #以修改表的方式删除索引

唯一索引：与普通索引类似，但区别是唯一索引列的每个值都唯一。 唯一索引 允许有空值（注意和主键不同）。如果是用组合索引创建，则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。

创建唯一键或者创建唯一索引都可实现。

 CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(字段名);

以修改表的方式创建

 ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名(字段名);        

添加唯一键

添加唯一键将自动创建唯一索引。

主键索引（和创建主键的方式一样）

主键索引是一种特殊的唯一索引，必须指定为“PRIMARY KEY”。一个表只能有一个主键，不允许有空值。 添加主键将自动创建主键索引。

 create table 表名(字段1 XXX, 字段2 XXX, ...primary key(字段));    

 create table 表名(字段1 XXX primary key, ...);     #将主键作为字段1的属性  ​  ​ 

在现有表中添加主键

 ALTER TABLE 表名 add primary key(字段名);

组合索引（单列索引与多列索引）

组合索引（单列索引与多列索引）：可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引。

需要满足最左原则，因为select 语句的where条件是依次从左往右执行的，所以在使用select 语句查询时where 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致，否则索引将不会生效。

 CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段1,字段2，字段3);

修改表的方式创建索引

 alter table 表名 add index 索引名(字段1,字段2, ..., 字段n);  ​  示例：  alter table room5 add index phone_name_index(phone,name);

使用组合索引查询：

使用select查询时注意where的最左原则。查询字段的顺序要和组合索引保持一致，才能生效。

 select * from 表名 where 字段1=XXX and 字段2=XXX and ...;

 select * from room4 where name='lisi' and phone=138;  ##这条查询语句，会使用到name_phone_index这个索引。  select * from room4 where phone=158 and name='王五';  ##这条查询语句无法使用索引，因为查询字段的顺序和组合索引不一致。

全文索引

全文索引（FULLTEXT）：适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。

在MySQL5.6版本以前FULLTEXT索引仅可用于MyISAM引擎，在5.6版本之后innodb 引擎也支持FULLTEXT 索引。

全文索引可以在CHAR、 VARCHAR 或者TEXT 类型的列上创建。

每个表一般只创建一个全文索引。

查询时只能匹配完整的单词/字符串。

直接创建索引

 create fulltext index 索引名 on 表名 (字段);  ​  示例：  create fulltext index remark_index on member(remark);

 alter table 表名 add fulltext 索引名 (字段);  ​  示例：  alter table room4 add fulltext address_index(address);

全文索引的创建限制：

全文索引只能在char、varchar和text类型的字段上创建

使用全文索引查询：

全文索引查询时，只能匹配完整的单词或字符串。

 select * from 表名 where match(字段名) against(单词/字符串);    ​  示例：  #查询remark字段包含字符串"vip"的数据记录。  select * from room4 where match(address) against('vip');  ​  #查询remark字段包含字符串"vvvip"的数据记录。  select * from room4 where match(address) against('vvvip');  ​  #这条语句查询不到匹配的记录，因为全文索引只能匹配完整的单词/字符串。  select * from room4 where match(address) against('ip');

可以使用explain命令分析一下，这个 select语句是否使用了索引或者索引使用是否正确。

 explain select * from room4 where match(address) against('vip')\G

查看表中有哪些索引

 show index from 表名;      #能查看索引的字段和细节，建议以纵向形式查看  show index from 表名\G     #建议使用\G以纵向形式查看  ​  show keys from 表名;  show keys from 表名\G  ​  show create table 表名;    #只能查看索引的字段和名称

查询结果中，各字段的含义如下：

删除索引

删除主键索引（即删除主键）

 alter table 表名 drop primary key;  

删除其他索引

 drop index 索引名 on 表名;     #直接删除索引  ​  

 alter table 表名 drop index 索引名;   #修改表的方式删除索引