本文介绍如何创建异步函数并使用 await 关键字中断进程。 我们还将学习如何在 Python 中使用任务而不是线程。
异步编程不是多线程； 它不是多处理而是并发编程。
我们不会讨论并发编程的整个思想和整个编码模式，但我们会讨论基本原理以及如何在 Python 中实现这些原理。
现在让我们看一个简单的例子； 我们有一个正在调用的 Func_1、Func_2 和 Func_3。
Func_1()
Func_2()
Func_3()
如果这些函数被异步调用，这意味着我们将调用 Func_1()，然后调用 Func_2()。
当 Func_1() 返回时，我们只调用 Func_2()，当 Func_2() 返回时，我们将调用 Func_3()。
如果我们使用多线程或多处理，那将与异步编程不同。 因为在多线程中，在这种情况下我们将定义三个线程，并且我们将同时运行所有这些函数。
或者，大致同时，我们将尝试同时运行它们，或者至少创造同时执行的假象。
但是，我们想做的是，比方说，Func_1() 做一些有成效的事情，然后它从数据库、API 请求一些数据，或者它只是为了等待而休眠。
如果发生这种情况，我们不想浪费 CPU 时间并开始执行 Func_2()，即使该函数尚未返回。 所以我们只能同时运行一个任务； 我们没有进行任何多处理或多线程。
但是，如果 Func_1() 正在睡眠、等待或无效率，那么我们可以利用这段时间开始执行 Func_2() 甚至 Func_3()。 要在Python中进行异步编程，我们必须导入一个名为asyncio的库。
由于我们不会将整个程序定义为异步，因此特定功能将是异步的； 我们需要使用 async 关键字来指定异步函数。
如果我们只有这个 Main_Func()，整个程序将是异步的，但我们将在下一个示例中添加其他函数。 在这个函数中，我们将使用两个 print() 函数。
并且，在这之间，我们要睡觉，但我们不会用 time.sleep(); 来睡眠。 我们将使用 asyncio.sleep()。
我们需要在调用 asyncio.sleep() 之前使用await关键字，这意味着我们将等待第二个打印语句完成。 在完成之前，我们不会做任何其他事情。
要运行 Main_Func() 函数，我们需要使用 asyncio.run() ，并且在 run() 函数内部我们将传递 Main_Func() 函数。 我们必须调用 Main_Func() 函数； 我们不仅仅将其称为多线程。
import asyncio
async def Main_Func():
print('Before waiting')
await asyncio