• 最短路径专题2 最短距离-多终点(堆优化版)


    题目:样例:

    输入
    1. 6 6 0
    2. 0 1 2
    3. 0 2 5
    4. 0 3 1
    5. 2 3 2
    6. 1 2 1
    7. 4 5 1

    输出
    0 2 3 1 -1 -1

    思路:

            根据题意,数据范围也小,也可以用朴素版的Dijsktra来做,朴素版的Dijsktra我做过了一遍了,可以看以一下我之前写的。

            这次用堆优化,有时候数据范围大那么一点点的时候比如数据范围是

    的时候,最坏情况下,朴素版的Dijsktra的时间复杂度是(1.5 * 10^5)^2,就会超时。

    如果我们通过提前排序知道哪个路径是最短路的点,即去掉一层循环,时间复杂度就是1.5 * 10^5,这样不会超时,就需要用到 堆来排序我们每个点最短距离,并且该点如果到达过,就寻找下一个最短路径的,由于数据范围较大,用不了了邻接矩阵的方式,我们只能用邻接表来实现了。

    代码详解如下:

    1. #include
    2. #include
    3. #include
    4. #include
    5. #include
    6. #define endl '\n'
    7. #define mk make_pair
    8. #define x first
    9. #define y second
    10. #define int long long
    11. #define YES puts("YES")
    12. #define NO puts("NO")
    13. #define umap unordered_map
    14. #define INF 0x3f3f3f3f3f3f3f
    15. #define All(x) (x).begin(),(x).end()
    16. #pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
    17. #define ___G std::ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0), cout.tie(0)
    18. using namespace std;
    19. const int N = 2e6 + 10;
    20. // 存储 点与路径长度
    21. using PII = pair<int,int>;
    22. int n,m,s;
    23. int dist[N]; // 记录对应点的最短路
    24. bool st[N]; // 标记该点是否走到过
    25. // 数组模拟邻接表,更有效率
    26. int h[N],e[N],w[N],ne[N],idx;
    27. inline void Add(int a,int b,int c)
    28. {
    29. e[idx] = b,w[idx] = c,ne[idx] = h[a],h[a] = idx++;
    30. }
    31. inline void Dijkstra()
    32. {
    33. // 初始化 最短路
    34. memset(dist,INF,sizeof dist);
    35. // 初始化起点最短路距离是 0
    36. dist[s] = 0;
    37. // 建立存储的 堆,根据小根堆的 小到大排序
    38. priority_queue,greater>q;
    39. // 这里小根堆的小到大排序规则,
    40. // 所以我们需要距离小的排前面,点放在后面
    41. q.push(mk(0,s));
    42. // 这里有一点点类似 BFS 做法
    43. while(q.size())
    44. {
    45. // 取出我们对应最短距离需要更新的堆组合
    46. auto now = q.top();
    47. q.pop();
    48. int a = now.y; // 取出对应的点
    49. int distence = now.x; // 取出对应的最短距离
    50. if(st[a]) continue; // 如果我们点走动过,就不用更新走动了
    51. st[a] = true; // 标记当前走动更新的点
    52. // 更新该点的 dist
    53. for(int i = h[a];i != -1;i = ne[i])
    54. {
    55. int j = e[i]; // 取出对应点的关系
    56. // 如果该点j的距离 比 a 点到 j 点的距离还要大,那么更新最短路径距离
    57. if(dist[j] > distence + w[i]) dist[j] = distence + w[i];
    58. // 存储对应距离和对应点,方便下一次更新
    59. q.push(mk(dist[j],j));
    60. }
    61. }
    62. return ;
    63. }
    64. inline void solve()
    65. {
    66. // 链表初始化
    67. memset(h,-1,sizeof h);
    68. cin >> n >> m >> s;
    69. while(m--)
    70. {
    71. int a,b,c;
    72. cin >> a >> b >> c;
    73. // 添加链表,记录两点之间的距离
    74. Add(a,b,c);
    75. Add(b,a,c);
    76. }
    77. // 求最短路
    78. Dijkstra();
    79. // 输出各点的所得最短距离
    80. for(int i = 0;i < n;++i)
    81. {
    82. if(i)cout << ' ';
    83. if(dist[i] >= INF) cout << -1;
    84. else cout << dist[i];
    85. }
    86. }
    87. signed main()
    88. {
    89. // freopen("a.txt", "r", stdin);
    90. ___G;
    91. int _t = 1;
    92. // cin >> _t;
    93. while (_t--)
    94. {
    95. solve();
    96. }
    97. return 0;
    98. }

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