• Day 04 python学习笔记


    Python数据容器

    元组

    元组的声明
    变量名称=(元素1,元素2,元素3,元素4…….)   (元素类型可以不同)

    1. eg:
    2. tuple_01 = ("hello", 1, 2,-20,[11,22,33])
    3. print(type(tuple_01))
    4. 结果:
    5. <class 'tuple'>

    元组的定义

    定义空元组
    变量名称=()
    变量名称=tuple()

    元组的嵌套

    ((),())
    下标索引取出元素====与列表相同

    元组的强制转换

    typle()  强制转换

    元组与列表的区别:

    1. 符号:元组( )         列表[ ]
    2. 元组的元素一旦定义,不可更改     而列表可以   (最大的区别)
    1. eg:
    2. tuple_01[1] = "l love you"
    3. 结果:
    4. Traceback (most recent call last):
    5. File "D:\pycharm\main.py", line 5, in
    6. tuple_01[1] = "l love you"
    7. TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
    8. 因为元组的元素一旦定义,不可更改

    但是:元组里列表元素里的值可以改变

    1. eg:
    2. tuple_01 = ("hello", 1, 2,20,[11,22,33])
    3. print(tuple_01)
    4. tuple_01[-1][0] = "l love you"
    5. print(tuple_01)
    6. 结果:
    7. ('hello', 1, 2, 20, [11, 22, 33])
    8. ('hello', 1, 2, 20, ['l love you', 22, 33])

    元组切片

    元组的切片和字符串、列表的切片是一样的

    1. eg:
    2. tuple_01 = ("hello", 1, 2,-20,[11,22,33])
    3. print(tuple_01[1:4])
    4. 结果:
    5. (1, 2, 20)

    推荐网站:python在线演示  Python compiler - visualize, debug, get AI help from ChatGPT

    这个可以让你清晰的观看到python的运行过程   (这是python官方网站,用图清晰的表示代码的运行顺序)

    元组、列表、字符串公用的方法

    len ()           求元组的长度(与字符串、列表用法相同)

    1. eg:
    2. tuple_01 = ("hello", 1, 2,20,[11,22,33])
    3. len(tuple_01)
    4. print(len(tuple_01))
    5. 结果:
    6. 5

    max (列表/字符串/元组名)        求最大 值 (若是字符、字母按照ASCII码表进行比较)

    min (列表/字符串/元组名)         求最小值(若是字符、字母按照ASCII码表进行比较)

    元组的注意事项:

    元组的特殊写法:t = 1,  2, 3  也是元组

    1. eg:
    2. t = (1, 2, 3)
    3. print(type(t))
    4. t1 = 1, 2, 3
    5. print(type(t1))
    6. 结果:
    7. <class 'tuple'>
    8. <class 'tuple'>

    单个数字  t = (2)     这是整型,因为解释器认为 () 是运算符

    解决方法  t = (2, )   这即是元组

    结论:只有一个元素时,元组后面必须带 ,

    1. eg:
    2. t1 = (2)
    3. print(type(t1))
    4. t2 = (2, )
    5. print(type(t2))
    6. 结果:
    7. <class 'int'>
    8. <class 'tuple'>

    元组的乘法

    1. eg:
    2. >>> t=(22,)
    3. >>> t*10
    4. (22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22)
    5. >>>

    元组的方法:

    index

    元组.index(元素)        查询某元素下标

    1. eg:
    2. >>> t=(75,23,22,12,1)
    3. >>> t
    4. (75, 23, 22, 12, 1)
    5. >>> t.index(22)
    6. 2 #索引下标为2时为22
    7. >>> t.index(222) #没有时报错
    8. Traceback (most recent call last):
    9. File "", line 1, in
    10. ValueError: tuple.index(x): x not in tuple
    11. >>>

    count

    元组.count(元素)        统计某元素在列表中的数量

    1. eg:
    2. >>> t1=(1,2,3,4,2,2,2,3)
    3. >>> t1
    4. (1, 2, 3, 4, 2, 2, 2, 3)
    5. >>> t1.count(2)
    6. 4
    7. >>>

    因为元组不能更改,所以他的方法只有两种

    并且看过我Day 03学习笔记的应该了解,这两种方法在列表里也有

    集合

    不支持元素重复,内部元素无序   (可用于去重)
    变量名称={元素,元素,元素..........}   
    变量名称=set()  (创建空集合的唯一办法)

    注意:{ 元素 }    { }内至少有一个元素,此时才是集合,无元素为空集合

    1. set_01={'gouxin','zhangsan','gouxin','zhangsan','gouxin','zhangsan'}
    2. print(set_01)



     

    1. eg:
    2. set_01 = set("12345") #名称尽量不要起set,这是关键字,set()函数,
    3. print(set_01) #大部分解释器会报错
    4. set_02 = set("123451111111122223333444")
    5. print(set_02)
    6. set_03 = set([1,2,3,4]) #可能解释器会爆红,这是不推荐,但可以
    7. print(set_03)
    8. set_04 = set([1,2,3,4,1,1,1,1,2,2,2])
    9. print(set_04)
    10. set_05 = set((10,20,30,1,1,1))
    11. print(set_05)
    12. d = {
    13. "姓名":"zs",
    14. "年龄":18
    15. } #简单的字典形式,后面会详细讲
    16. set_06 = set(d) #转换为集合
    17. print(set_06)
    18. 结果:
    19. {'2', '3', '4', '1', '5'} #无序的,你第二遍运行可能就会不同
    20. {'2', '3', '4', '1', '5'} #去除重复的元素
    21. {1, 2, 3, 4} #按大小顺序给我们显示出来
    22. {1, 2, 3, 4} #也会给我们去重
    23. {1, 10, 20, 30} #按大小顺序给我们显示出来,同时去重
    24. {'年龄', '姓名'} #会把字典里的键名放在集合里

    变量名称 = set( 元素 )    元素数据类型只能是字符串、列表、元组、字典

    变量名称 = { 元素}   元素数据类型只能是数字、字符串、元组

    集合的方法

    常用操作
    不支持下标索引访问(因为集合本身是无序的)
    允许修改

    集合.add(元素)将指定的元素添加到集合内
    集合一.update(集合二)将两集合合并,合并到集合一里(集合二不变)
    集合.remove(元素)将指定的元素,从集合中移除
    集合.pop()随机取出一个元素
    集合.discard(元素)删除指定元素,不存在不做任何操作
    集合一.intersection(集合二)集合一与集合二的交集,原集合不变
    集合一.union(集合二)两个集合进行合并 ,原集合不变
    集合一.difference(集合二)差集,取出集合一有而集合二没有的,原集合不改变

    集合一.difference_update(集合二)
    消除差集:在集合一内,删除和集合二相同的元素 集合一改变,集合二不变
    集合.clear()清空集合
    len(集合)统计集合中元素的数量
    集合.copy()       拷贝集合
    for in集合的遍历

    add
    集合.add(元素)        将指定的元素添加到集合内
    1. eg:
    2. set_01 = {1,2,3,"l love"}
    3. print(set_01)
    4. set_01.add("you")
    5. print(set_01)
    6. 结果:
    7. {1, 2, 3, 'l love'}
    8. {'you', 1, 2, 3, 'l love'} #因为集合本身是无序的

    update

    集合一.update(集合二)        将两集合合并,合并到集合一里(集合二不变)

    1. eg:
    2. print(set_01)
    3. set_02 =(4,5,6)
    4. print(set_02)
    5. set_01.update(set_02)
    6. print(set_01)
    7. print(set_02)
    8. 结果:
    9. {1, 2, 3, 'l love', 'you'}
    10. (4, 5, 6)
    11. {1, 2, 3, 'l love', 4, 5, 6, 'you'} #集合的排列是随机排列的
    12. (4, 5, 6)

    remove

    集合.remove(元素)        将指定的元素,从集合中移除

    1. eg:
    2. print(set_01)
    3. set_01.remove(4)
    4. print(set_01)
    5. set_01.remove(4)
    6. 结果:
    7. {1, 2, 3, 4, 5, 6, 'you', 'l love'}
    8. {1, 2, 3, 5, 6, 'you', 'l love'}
    9. Traceback (most recent call last): #4不存在,报错
    10. File "D:\pycharm\main.py", line 39, in
    11. set_01.remove(4)
    12. KeyError: 4

    pop

    集合.pop()        随机取出一个元素

    1. eg:
    2. print(set_01)
    3. set_01.pop()
    4. print(set_01)
    5. 结果:
    6. {1, 2, 3, 4, 5, 6, 'l love', 'you'}
    7. {2, 3, 4, 5, 6, 'l love', 'you'}

    discard

    集合.discard(元素)        删除指定元素,不存在,则不做任何操作

    1. eg:
    2. print(set_01)
    3. set_01.discard("you")
    4. print(set_01)
    5. set_01.discard("you") #不存在,也不会报错
    6. print(set_01)
    7. 结果:
    8. {1, 2, 3, 4, 5, 6, 'you', 'l love'}
    9. {1, 2, 3, 4, 5, 6, 'l love'}
    10. {1, 2, 3, 4, 5, 6, 'l love'} #不存在,则不做任何操作

    交集和并集

    &   交集          求相交的(共有的)

    |    并集          求合并的(两集合合并,并且去重)

    1. eg:
    2. set_01 = {1,2,3,5,6,"l love"}
    3. set_02 = {4,5,6,"l love","you"}
    4. print(set_01 & set_02) #求相交的(共有的)
    5. print(set_01 | set_02) #求合并的(两集合合并,并且去重)
    6. print(set_01)
    7. print(set_02)
    8. 结果:
    9. {'l love', 5, 6}
    10. {1, 2, 3, 'you', 5, 6, 4, 'l love'}
    11. {1, 2, 3, 5, 6, 'l love'} #不会改变集合本身
    12. {'you', 4, 5, 6, 'l love'}

    intersection

    集合一.intersection(集合二)        求集合一与集合二的交集

    1. eg:
    2. print(set_01)
    3. print(set_02)
    4. set_01.intersection(set_02) #与&的效果相同
    5. print(set_01.intersection(set_02))
    6. print(set_01) #不会改变集合本身
    7. print(set_02)
    8. 结果:
    9. {1, 2, 3, 5, 6, 'l love'}
    10. {4, 5, 6, 'l love', 'you'}
    11. {'l love', 5, 6}
    12. {1, 2, 3, 5, 6, 'l love'}
    13. {4, 5, 6, 'l love', 'you'}

    union

    集合一.union(集合二)      两个集合进行合并 ,原集合不变  

    1. eg:
    2. print(set_01)
    3. print(set_02)
    4. set_01.union(set_02)
    5. print(set_01.union(set_02))
    6. print(set_01) #不会改变集合本身
    7. print(set_02)
    8. 结果:
    9. {1, 2, 3, 5, 6, 'l love'}
    10. {4, 5, 'l love', 6, 'you'}
    11. {1, 2, 3, 4, 5, 6, 'l love', 'you'} #与 | 的效果相同,会去重
    12. {1, 2, 3, 5, 6, 'l love'}
    13. {4, 5, 'l love', 6, 'you'}

    difference

    集合一.difference(集合二)       差集,取出集合一有而集合二没有的,原集合不改变 

    1. eg:
    2. print(set_01)
    3. print(set_02)
    4. set_01.difference(set_02)
    5. print(set_01.difference(set_02))
    6. print(set_01)
    7. print(set_02)
    8. 结果:
    9. {1, 2, 3, 'l love', 5, 6}
    10. {'l love', 4, 5, 6, 'you'}
    11. {1, 2, 3} #取出合一有而集合二没有的,原集合不改变
    12. {1, 2, 3, 'l love', 5, 6}
    13. {'l love', 4, 5, 6, 'you'}

    difference_update

    集合一.difference_update(集合二)        消除差集:在集合一内,删除和集合二相同的元素 集合一改变,集合二不变

    1. eg:
    2. print(set_01)
    3. print(set_02)
    4. set_01.difference_update(set_02)
    5. print(set_01.difference_update(set_02))
    6. print(set_01)
    7. print(set_02)
    8. 结果:
    9. {1, 2, 3, 5, 6, 'l love'}
    10. {4, 5, 6, 'l love', 'you'}
    11. None #因为已经进行过一次了,使集合一已经发生改变,无操作返回None
    12. {1, 2, 3} #集合一改变
    13. {4, 5, 6, 'l love', 'you'} #集合二不变

    clear

    集合.clear()        清空集合

    1. eg:
    2. print(set_01)
    3. print(set_02)
    4. set_01.clear()
    5. print(set_01)
    6. print(set_01.clear())
    7. print(set_01)
    8. print(set_02)
    9. 结果:
    10. {1, 2, 3, 5, 6, 'l love'}
    11. {'you', 4, 5, 6, 'l love'}
    12. set() #清空集合后返回一个set()函数,表示空集合
    13. None #空集合无可清空,即返回None
    14. set() #返回一个set()函数,表示空集合
    15. {'you', 4, 5, 6, 'l love'}

    len

    len(集合)        集合中元素的数量

    1. eg:
    2. print(set_01)
    3. len(set_01) #统计集合中元素的个数,不会直接打印
    4. print(len(set_01))
    5. print(set_01)
    6. 结果:
    7. {1, 2, 3, 'l love', 5, 6}
    8. 6
    9. {1, 2, 3, 'l love', 5, 6} #不改变集合本身

    copy

    集合.copy()        拷贝集合(对拷贝的副本进行的操作与原先集合无关系)

    1. eg:
    2. print(set_01)
    3. set_01.copy() #拷贝集合的内容,不打印
    4. print(set_01.copy())
    5. print(type(set_01.copy()))
    6. print(set_01)
    7. 结果:
    8. {1, 2, 3, 'l love', 5, 6}
    9. {1, 2, 3, 'l love', 5, 6}
    10. <class 'set'> #类型还是集合
    11. {1, 2, 3, 'l love', 5, 6} #不改变集合本身

    扩展:

    在python内置解释器里,对于上述操作显示不需要了,可以用于清屏,之前的操作还是存在的

    1. >>>import os
    2. >>>os.system("cls")

    字典

    字典的定义:

    字典:键值对的形式存在 (key(键):value(值))     

    关键字(即键)不可变           不重复(重复会爆红)        无下标索引
    按照key找到value
    键 可以为任意不可变数据(元组,数字,字符串)

    1. eg:
    2. my_dict={
    3. key:value, #键值对
    4. key:value,
    5. key:value
    6. }

    创建空字典

    my_dict={ }
    my_dict=dict()    dict()也是强制转换

    1. eg:
    2. dict_00 = {} #注意:这是字典不是集合
    3. print(type(dict_01))
    4. print(dict_00)
    5. dict_01 = {
    6. "uname":"zhangsan", #键是字符串(最常见)
    7. "age":18,
    8. 1:18, #键是数字
    9. (1,2,3):18 #键是元组
    10. }
    11. print(type(dict_01))
    12. print(dict_01)
    13. dict_02 = dict()
    14. print(type(dict_02))
    15. print(dict_02)
    16. dict_03 = dict((["uname","zhangsan"],["age",18])) #赋值方式
    17. print(type(dict_03))
    18. print(dict_03)
    19. 结果:
    20. <class 'dict'>
    21. {}
    22. <class 'dict'> #类型字典
    23. {'uname': 'zhangsan', 'age': 18, 1: 18, (1, 2, 3): 18} #字典的内容
    24. <class 'dict'>
    25. {} #空字典
    26. <class 'dict'>
    27. {'uname': 'zhangsan', 'age': 18}

    字典的方法

    字典[key]=value新增元素
    del 字典[key]删除元素
    字典[key]=value更新元素
    字典[key]查询元素(值)
    字典.get(key)查询元素(值)
    字典.keys()获取全部key
    字典.items()获取全部键值对
    字典.values()获取全部value
    字典.clear()清空元素
    字典.copy()拷贝字典
    新字典名.fromkeys(key,value)创建一个新字典
    字典.pop(key)删除元素
    字典.popitem()删除最后一项元素并返回
    字典一.update(字典二)将两字典合并,合并到字典一里(字典二不变)
    key in(not in) 字典        判断元素是否在字典里

    1、for i in 字典:

    2、for key in 字典.keys()

    3、for key in 字典.values()

    4、for key in 字典.items()

    遍历(迭代)字典,获取键/值/键值对
    len()统计字典的元素数量

    字典[key]=value        新增元素

    1. eg:
    2. dict_01 = {
    3. "姓名":"张三",
    4. "年龄":18
    5. }
    6. print(dict_01)
    7. dict_01["技能"] = "python"
    8. print(dict_01)
    9. 结果:
    10. {'姓名': '张三', '年龄': 18}
    11. {'姓名': '张三', '年龄': 18, '技能': 'python'}

    删(del关键字)

    del 字典[key]                删除元素

    1. eg:
    2. print(dict_01)
    3. del dict_01["姓名"]
    4. print(dict_01)
    5. 结果:
    6. {'姓名': '张三', '年龄': 18, '技能': 'python'}
    7. {'年龄': 18, '技能': 'python'}

    改(重新赋值)

    字典[key]=value          更新元素

    1. eg:
    2. print(dict_01)
    3. dict_01["技能"] = "安全渗透"
    4. print(dict_01)
    5. 结果:
    6. {'年龄': 18, '技能': 'python'}
    7. {'年龄': 18, '技能': '安全渗透'}

    字典[key]             查询元素(值)  

    1. eg:
    2. print(dict_01)
    3. print(dict_01["技能"])
    4. 结果:
    5. {'年龄': 18, '技能': '安全渗透'}
    6. 安全渗透

    查(get函数)

    字典.get(key)               查询元素(值)

    get函数用于在字典中获取指定键的值,可以设置默认返回值,在找的键不存在时,就会将默认值返回出来

    1. eg:
    2. print(dict_01)
    3. print(dict_01.get("技能"))
    4. print(dict_01.get("姓名"))
    5. print(dict_01.get("姓名","l love you")) #修改默认值
    6. 结果:
    7. {'年龄': 18, '技能': '安全渗透'}
    8. 安全渗透
    9. None #若获取的东西没有时,返回None(表示无)
    10. l love you #将默认值修改

    keys

    字典.keys()        获取全部key(以列表的形式返回字典中所有的键)

    1. eg:
    2. dict_01 = {
    3. "uname":"zhangsan",
    4. "age":21
    5. }
    6. print(dict_01.keys())
    7. 结果:
    8. dict_keys(['uname', 'age'])
    items

    字典.items()                获取全部键值对

    1. eg:
    2. dict_01 = {
    3. "uname":"zhangsan",
    4. "age":21
    5. }
    6. print(dict_01.items())
    7. 结果:
    8. dict_items([('uname', 'zhangsan'), ('age', 21)])
    values

    字典.values()        获取全部value

    1. eg:
    2. dict_01 = {
    3. "uname":"zhangsan",
    4. "age":21
    5. }
    6. print(dict_01.values())
    7. 结果:
    8. dict_values(['zhangsan', 21])

    clear

    字典.clear()        清空元素

    1. eg:
    2. dict_01 = {
    3. "uname":"zhangsan",
    4. "age":21
    5. }
    6. print(dict_01.clear())
    7. print(dict_01)
    8. 结果:
    9. None #无元素返回None
    10. {}

    copy

    字典.copy()        (对拷贝的副本进行的操作与原先集合无关系)

    1. eg:
    2. dict_01 = {
    3. "uname":"zhangsan",
    4. "age":21
    5. }
    6. dict_01.copy()
    7. print(dict_01.copy())
    8. print(dict_01)
    9. 结果:
    10. {'uname': 'zhangsan', 'age': 21}
    11. {'uname': 'zhangsan', 'age': 21}

    fromkeys

    新字典名.fromkeys(key,value)             创建一个新字典,第一个参数用于作为字典的键,第二个参数用于作为字典的值(第二个参数可以为任何数据)

    1. eg:
    2. d1 = dict_01.fromkeys(("姓名","年龄"),("zhangsan",21))
    3. print(d1)
    4. 结果:
    5. {'姓名': ('zhangsan', 21), '年龄': ('zhangsan', 21)}
    6. #不太智能,只能把后面的值作为一个整体给前面的键都赋同样的值
    pop

    字典.pop(key)      删除元素  

    1. eg:
    2. dict_01 = {
    3. "uname":"zhangsan",
    4. "age":21
    5. }
    6. dict_01.pop("uname")
    7. print(dict_01)
    8. 结果:
    9. {'age': 21}
    10. eg:
    11. dict_01 = {
    12. "uname":"zhangsan",
    13. "age":21
    14. }
    15. print(dict_01.pop("uname")) #会打印删除的值
    16. print(dict_01)
    17. 结果:
    18. zhangsan
    19. {'age': 21}
    20. eg:
    21. dict_01 = {
    22. "uname":"zhangsan",
    23. "age":21
    24. }
    25. dict_01.pop("uname")
    26. print(dict_01.pop("uname"))
    27. print(dict_01) #无删除元素会报错
    28. 结果:
    29. Traceback (most recent call last):
    30. File "D:\pycharm\main.py", line 63, in
    31. print(dict_01.pop("uname"))
    32. KeyError: 'uname'
    popitem

    字典.popitem()                删除元素的最后一项,并以元组的形式将删除的键值对返回

    1. eg:
    2. dict_01 = {
    3. "uname":"zhangsan",
    4. "age":21
    5. }
    6. d1 = dict_01.popitem() #返回但不打印
    7. print(d1)
    8. print(dict_01)
    9. 结果:
    10. ('age', 21)
    11. {'uname': 'zhangsan'}
    update

    字典一.update(字典二)        将两字典合并,合并到字典一里(字典二不变)

    1. eg:
    2. dict_01 = {
    3. "uname":"zhangsan",
    4. "age":21
    5. }
    6. dict_02 = {
    7. "uname":"zhang",
    8. "姓名":"zhangsan"
    9. }
    10. print(dict_01)
    11. print(dict_02)
    12. dict_01.update(dict_02)
    13. print(dict_01) #如果两字典有相同的键,将字典二的键值对覆盖字典一
    14. print(dict_02)
    15. 结果:
    16. {'uname': 'zhangsan', 'age': 21}
    17. {'uname': 'zhang', '姓名': 'zhangsan'}
    18. {'uname': 'zhang', 'age': 21, '姓名': 'zhangsan'}
    19. {'uname': 'zhang', '姓名': 'zhangsan'}
    in   not in

    key in(not in) 字典        判断元素是否在字典里

    1. eg:
    2. dict_01 = {
    3. "uname":"zhangsan",
    4. "age":21
    5. }
    6. print("uname" in dict_01)
    7. print(21 in dict_01)
    8. print("uname" not in dict_01)
    9. print(21 not in dict_01)
    10. 结果:
    11. True
    12. False
    13. False
    14. True
    遍历(迭代)
    for i in 字典:

    for i in 字典:                获取字典的值

    1. 例:
    2. dict_01 = {
    3. "uname": "zhangsan",
    4. "age": 21,
    5. "技能": "python"
    6. }
    7. print(dict_01)
    8. for i in dict_01:
    9. print(dict_01[i])
    10. 结果:
    11. {'uname': 'zhangsan', 'age': 21, '技能': 'python'}
    12. zhangsan
    13. 21
    14. python

    for key in 字典.keys()

    for key in 字典.keys()                获取字典的键

    1. 例:
    2. dict_01 = {
    3. "uname": "zhangsan",
    4. "age": 21,
    5. "技能": "python"
    6. }
    7. print(dict_01.keys())
    8. for i in dict_01.keys():
    9. print(i)
    10. 结果:
    11. dict_keys(['uname', 'age', '技能'])
    12. uname
    13. age
    14. 技能

    for key in 字典.values()

    for key in 字典.values()                获取字典的值

    1. 例:
    2. dict_01 = {
    3. "uname": "zhangsan",
    4. "age": 21,
    5. "技能": "python"
    6. }
    7. print(dict_01.values())
    8. for i in dict_01.values():
    9. print(i)
    10. 结果:
    11. dict_values(['zhangsan', 21, 'python'])
    12. zhangsan
    13. 21
    14. python

    for key in 字典.items()

    for key in 字典.items()                获取字典的键值对

    1. 例:
    2. dict_01 = {
    3. "uname": "zhangsan",
    4. "age": 21,
    5. "技能": "python"
    6. }
    7. print(dict_01.items())
    8. for k, v in dict_01.items():
    9. print(k, ">>", v)
    10. 结果:
    11. dict_items([('uname', 'zhangsan'), ('age', 21), ('技能', 'python')])
    12. uname >> zhangsan
    13. age >> 21
    14. 技能 >> python

    字典的嵌套

    my_dict={
    key:{
            key:value, #键值对
            key:value,
            key:value
        }

    }

    1. eg:
    2. my_dict={
    3. "王力宏":{
    4. "语文":77,
    5. "数学":66,
    6. "英语":33
    7. },
    8. "周杰伦":{
    9. "语文":88,
    10. "数学":86,
    11. "英语":55
    12. },
    13. "林俊杰":{
    14. "语文":99,
    15. "数学":96,
    16. "英语":66
    17. }
    18. }
    19. print(my_dict["王力宏"]["语文"])
    20. 结果:
    21. 77

    练习:

  • 相关阅读:
    [Swift]单元测试
    Spring MVC 十一:@EnableWebMvc
    初识设计模式 - 职责链模式
    Java实现RSA加密和验证
    图解LeetCode——1796. 字符串中第二大的数字(难度:简单)
    VSCode_快捷键
    java:接口、lambda表达式与内部类
    离散数学笔记——集合
    力扣 24. 两两交换链表中的节点
    什么是 SYN 洪水攻击?如何防护?
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Starry__Sky222/article/details/133189137