数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
存储数据用文件就可以了,为什么还要弄个数据库?
文件保存数据有以下几个缺点:
数据库的存储介质:磁盘、内存
为了解决上述问题,所以专家们便设计出更加利于管理数据的东西——数据库,它能更有效的管理数据。
我们安装MySQL时,其中的mysql是数据库服务的客户端,mysqld是数据库服务的服务器端


所以我们的MySQL服务器本质是基于C(mysql)S(mysqld)模式的一种网络服务。
mysql是一套给我们提供数据存取的服务的网络程序。
数据库一般指的是,在磁盘或内存中存储的特定结构组织的数据
数据库服务就是mysqld
数据库本质:对数据内容存储的一套解决方案,你给我字段或要求,我直接给你结果
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p
说明:
如果要连接的是本地的MySQL服务器,那么连接时只需要指明用户名和用户密码即可。

我们的mysql中有自己的配置文件/etc/my.cnf

其中datadir就是mysql数据默认所存放的路径
可以通过show databases;查看mysql中的数据库

我们在进入/var/lib/mysql路径中,可以看到都有对应的数据库

我们使用create database hellworld;创建一个数据库

我们可以看到对应的路径下,多了一个helloworld的数据库
那么然后创建一个数据库表呢?
首先我们要选择一个数据库

再创建一个数据库表


我们可以看到hellworld数据库下有了一个表
表中插入数据,然后查询表中的数据

所以:
1、建立数据库,本质就是Linux下的一个目录
2、在数据库内建立表,本质就是在Linux下创建对于的文件
3、数据库本质也是文件,只不过这些文件并不是由程序员直接操作,而是由数据库服务帮我们进行操作


MySQL 是一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,如 Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同,但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

MySQL架构主要由以下四层构成:
所以MySQL也是一个文件系统,只不过是处于操作系统提供的文件系统之上的一套存储解决方案。
存储引擎:数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术
的实现方法。
MySQL的核心就是插件式存储引擎,支持多种存储引擎。
show engines;

| Feature | MyISAM | BDB | Memory | InnoDB | Archive | NDB |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Storage Limits | No | No | Yes | 64TB | No | Yes |
| Transactions(commit,rollback,etc.) | √ | √ | ||||
| Locking granularity | Table | Page | Table | Row | Row | Row |
| MVCC/Snapshot Read | √ | √ | √ | |||
| Geospatial support | √ | |||||
| B-Tree indexes | √ | √ | √ | √ | √ | |
| Hash indexes | √ | √ | √ | |||
| Full text search index | √ | |||||
| Clustered index | √ | |||||
| Data Caches | √ | √ | √ | |||
| Index Caches | √ | √ | √ | √ | ||
| Compressed data | √ | √ | ||||
| Encrypted data(via function) | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
| Storage cost(space used) | Low | Low | N/A | High | Very Low | Low |
| Memory cost | Low | Low | Medium | High | Low | High |
| Bulk Insert Speed | High | High | High | Low | Very High | High |
| Cluster database support | √ | |||||
| Replication support | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
| Foreign key support | √ | |||||
| Backup/Point-in-time recovery | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
| Query cache support | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
| Update Statistics for Data Dictionary | √ | √ | √ | √ | √ | √ |