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  • pandas_datareader读取yahoo金融数据超时问题timeout解决方案


    在《Python金融数据挖掘》一书中,学习到网络数据源这一章节,利用书中的方法安装了pandas_datareader包,但在获取雅虎数据(get_data_yahoo)时会出现以下问题:

    经过仔细分析和尝试,无法访问的原因主要包括两点:

    (1)yahoo金融服务受中国市场封锁的影响,可通过vpn来访问(如westworld、purevpn等);(2)原有API升级,可通过安装fix_yahoo_finance包来解决,但在高版本python(如3.10)上却无法成功安装包,主要原因是fix_yahoo_finance包也过时了,可以通过安装yfinance包来解决。

    1. # 低版本python解决方案
    2. # pip install fix_yahoo_finance
    3. # 高版本python解决方案
    4. pip install yfinance

    导入yfinance包,并调用pdr_override函数即可成功获得yahoo数据 ,完整代码如下:

    1. #导入必要的包
    2. import pandas_datareader.data as webdata
    3. import datetime
    4. import pandas as pd
    5. import yfinance
    6. yfinance.pdr_override()
    7. #datetime用于生成日期数据
    8. start_day = datetime.datetime(2019, 1, 1)
    9. end_day = datetime.datetime(2019, 3, 1)
    10. #通过yahoo财经,查询股票信息
    11. stock_code = input("美股直接输入股票代码如GOOG \n港股输入代码+对应股市,如腾讯:0700.hk \n国内股票需要区分上证和深证,股票代码后面加.ss或者.sz\n请输入你要查询的股票代码:")
    12. stock_info = webdata.get_data_yahoo(stock_code, start_day, end_day)
    13. # 展示前5行
    14. print(stock_info.head())

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/jebeljebel/article/details/133456000
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