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  • Pytorch CUDA11.4版本匹配


     1.查看CUDA,并查找对应的torch的版本

    首先判断自己是否适合使用GPU版本的torch,打开自己的cmd输入

    NVIDIA-smi

    CUDA11.4版本比较特殊的版本,可以用CUDA11.3版本

    2.下载orch、torchvision、torchaudio(三者版本要相关)

    知道pytorch可以下载对应CUDA11.3版本的,可以从pytorch官方网站[3]去下载

    pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

    从torch.cuda.is_available()返回false 一路走到这里,刚接触pytorch,暂时就这样了

    References:

    [1] torch.cuda.is_available()返回false——解决办法_cuda available false-CSDN博客

    [2] CUDA11.4配置pytorch、pytorchvision_cuda pytorch_人工智能之浪潮的博客-CSDN博客

    [3] Previous PyTorch Versions | PyTorch

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qingmuluoyang/article/details/133322033
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