C#并发编程的实现方式

一、多线程：是一种并发编程技术，它允许一个应用程序同时执行多个线程。每个线程都有自己的指令集和堆栈，可以在不同的CPU核心上并行运行，或者在一个CPU核心上通过时间片轮转的方式交替运行。多线程的主要优点是可以利用多核处理器的性能，缺点是线程间的同步和通信可能会比较复杂，也可能导致数据竞争等问题。

二、异步：是一种编程范式，它允许操作同时进行而不必等待一个完成后再执行另一个。异步操作可以通过回调函数、Promise、或者语言的async/await语法来实现。异步编程的主要优点是可以提高程序的响应性，避免阻塞主线程，特别适合处理I/O密集型任务，如网络请求、文件读写等。缺点是可能导致代码逻辑复杂，也可能会出现回调地狱等问题。

异步不是多线程。异步和多线程是不同层级的概念，虽然它们在某些情况下可以相互配合实现并发编程。

异步是一种编程模型，任务执行时不会一直占用CPU，而是在遇到I/O操作或者等待其他事件时挂起，在异步操作完成后再恢复任务执行。这种模型可以提高程序的响应性和效率，特别是在处理I/O密集型任务如网络请求或文件读写时。

多线程则是另一种并发编程模型，通过使用多个线程同时执行任务，以提高程序的性能。多线程适合处理CPU密集型任务，因为它可以利用多核处理器的性能。

在某些情况下，异步和多线程可以相互配合使用，例如在异步操作中利用多线程来提高效率，或者在多线程程序中使用异步操作来避免阻塞主线程。但是它们并不能直接等同或互相替代。

.NET提供的处理和并发编程方式：

1. Task Parallel Library (TPL)：TPL是.NET Framework中的一个库，用于编写并行和并发代码。它提供了一组API和工具，可以简化并行编程的复杂性。TPL支持数据并行和任务并行，可以通过Parallel.For、Parallel.ForEach、Parallel.Invoke等方法实现并行循环和并行执行委托。
2. Parallel LINQ (PLINQ)：PLINQ是LINQ的并行版本，它允许在数据集合上执行并行查询操作。通过PLINQ，可以将LINQ查询转换为并行操作，从而提高性能。
3. Background Worker：Background Worker是.NET中的一个组件，用于在后台线程上执行耗时的操作。它可以在不阻塞UI线程的情况下执行长时间运行的任务，适用于Windows Forms和WPF等应用程序。
4. Threads and Thread Pools：.NET还提供了对底层线程和线程池的支持。可以使用System.Threading.Thread类创建和管理线程，或者使用System.Threading.ThreadPool类利用线程池资源执行并行操作。
5. Async/Await：异步编程是另一种处理并发的方式，它可以避免阻塞主线程，提高应用程序的响应性。在.NET中，可以通过异步方法和async/await关键字实现异步编程。异步方法可以在不创建新线程的情况下执行长时间运行的任务，而是通过异步IO、Task等机制实现非阻塞执行。
6. Dataflow：Dataflow是.NET 4.5中引入的一个库，用于构建基于消息的并行和分布式应用程序。它提供了一组块（Block）类型，可以用于创建消息的生产者和消费者，并通过数据流图（Dataflow Graph）实现并行执行和消息传递。
7. ** lock-free 和 wait-free 数据结构**：在.NET中，还可以使用lock-free和wait-free数据结构来实现高性能的并发编程。这些数据结构允许多个线程同时访问共享资源，而不需要使用锁或其他同步机制。

具体实现：

1、使用List

List<Task> tasks = new List<Task>();
foreach (string model in models.Split(','))
{
    string read_file_name = $"{model}-BOX-{dateTime.ToString("yyyyMMdd")}.csv";
    string write_file_name = $"{model}-BOX数据生成-{dateTime.ToString("yyyyMMdd")}.csv";
    tasks.Add(Task.Run(() => { ReadWriteFile(read_file_name,write_file_name); }));
}
Task.WaitAll(tasks.ToArray());//等待List里的Task任务全部执行完成，防止阻塞