• 28 drf-Vue个人向总结-1


    前后端分离开发展示

    实际上我们在真正的生产环境之下,采用的都是后端开发后端,前端开发前端的,后端只负责向对应的url传递数据,前端设置,在访问对应的网页的时候,如何去提取对应的数据,这边仅以后端程序员的角度进行分析。

    开发阶段的基本流程:

    先在服务器上设置,远程连接:
    在这里插入图片描述
    然后之后你在编译器上进行每天写代码后,就可以维护版本,或者说使用服务器的编译器进行构造,多人效率大大提升。
    在这里插入图片描述
    然后就是关于后端项目的启动:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    启动之后到你的服务器的对应端口进行浏览器查看,是否后端已经部署完成:
    在这里插入图片描述
    出现了对应提供数据的端口,证明后端启动成功。

    然后下面就是前端的开发,这边由于本系列前面没有介绍过Vue,这边就不进行详细介绍,这边就告诉个大概,前端此时就有选择了,可以选择在服务器的另一个文件夹下开发,也可以选择本地开发,这边按照本地进行介绍,当然这并不意味着,前端之后不部署到服务器上,这边由于大家不懂,就不详细介绍,大概介绍个流程,让大家理解前后端分离。

    对于前端来说:我们来到axios的路径配置的那个文件夹,我们先了解一下,前端所做的事情就是合理组织我们传递到每个url的数据,然后组合成一个页面,所以不论部署到本地,还是部署到服务器上,我们需要的事情都是在每个页面,都到对应的url提取数据,由于我们的数据是部署到后端,也就是前面的那些东西,所以我们需要向 服务器的对应端口处,进行请求数据。

    在这里插入图片描述
    然后就是启动前端项目,和后端一样编辑配置:
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    然后启动前端(后端如果没有配置nginx,记得后端也需要启动的哈OvO):

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    至此,我们大概对于前后端分离的架构思路有了一定的理解。

    项目项补充知识

    开发问题

    浏览器解决跨域问题

    谷歌设置为非安全模式

    C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --user-data-dir="C:/MyChromeDevUserData" --test-type --disable-web-security
    
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    再创建一个新的快捷方式,将他的后缀改成这个样子,并且记得到C:/MyChromeDevUserData创建这个文件夹,或者你也可以修改成别的文件夹名称。

    drf 小tips

    设置资源root目录

    先想一下为什么需要设置资源文件位置,原因就是我们往往项目设计的时候并不仅仅只有一个app,以及一些额外的app,但把这些app都放在项目的外面,这明显不是一个好的方法,我们更希望集合到一起。
    在这里插入图片描述
    这个时候我们就把项目的apps都放到了一个文件app包当中了,第三方插件放到了extra_apps当中了,但是此时我们仍然希望,我们在使用import的时候不需要进行改变,不需要改成from apps.goods import 啥啥啥这样子,我们仍然希望可以直接from goods import 啥啥啥 这样子,我们此时就需要设置资源路径:

    第一种方法就是在setting.py当中加入这种:

    import sys
    sys.path.insert(0, os.path.join(BASE_DIR, 'apps'))
    sys.path.insert(0, os.path.join(BASE_DIR, 'extra_apps'))
    
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    第二种方式实际上和第一种是一样的,只不过使用可视化替代了上述操作:
    在这里插入图片描述
    然后编译器就会自动的去添加了。

    使用自定义的user表

    第一步就是新建一个user的app

    然后在模型类当中去继承原本的user,而不是原本继承的models.Model

    class UserProfile(AbstractUser):
        """
        用户
        """
        name = models.CharField(max_length=30, null=True, blank=True, verbose_name="姓名")
        birthday = models.DateField(null=True, blank=True, verbose_name="出生年月")
        gender = models.CharField(max_length=6, choices=(("male", u"男"), ("female", "女")), default="female", verbose_name="性别")
        mobile = models.CharField(null=True, blank=True, max_length=11, verbose_name="电话")
        email = models.EmailField(max_length=100, null=True, blank=True, verbose_name="邮箱")
    
        class Meta:
            verbose_name = "用户"
            verbose_name_plural = verbose_name
    
        def __str__(self):
            return self.username
    
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    接着去setting当中:

    AUTH_USER_MODEL = 'users.UserProfile'
    
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    如此只是改变了寻找user表的路径,然后讲一下在使用的时候该怎么进行使用。

    from django.contrib.auth import get_user_model
    
    User = get_user_model()
    
    User此时就是我们定义的那个对应的类了。
    
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    设置资源路径media

    到setting中设置:

    MEDIA_URL = "/media/" 
    MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, "media")
    
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    数据库补充删除表中数据

    TRUNCATE 清空数据 (还原主键,自增的 ID 会重新从 1 开始)
    DELETE 删除数据 (删除数据,自增的 ID 会继续递增)

    如果整张的表的数据不想要了,我们可以使用上面的那个删除的操作。

    从逻辑上说,TRUNCATE 语句与 DELETE 语句作用相同,但是在某些情况下,两者在使用上有所区别:

    1. DELETE 是 DML 类型的语句;TRUNCATE 是 DDL 类型的语句。它们都用来清空表中的数据。
    2. DELETE 是逐行一条一条删除记录的;TRUNCATE 则是直接删除原来的表,再重新创建一个一模一样的新表,而不是逐行删除表中的数据,执行数据比 DELETE 快。

    使用方式:

    TRUNCATE [TABLE] 表名
    
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    单页面与多页面模式

    虽然这个实际上和前端相关,但是后端也了解一下吧。

    链接

    对于个人的理解的话,先讲区别吧,区别就是实际上你的生成的时候生成的是一个页面还是多个页面,(静态资源),就是你在前端代码运行生成出来的文件时一个还是多个,hh,个人水平有限,看上面的链接,单页面也是大厂很喜欢的一种模式,当然对于SEO很不友好,但是谁管SEO呢,hh。

    过滤

    之前的drf当中确实讲解过过滤,但是没有讲解到自定义过滤器,给出官网的快速入门进行理解。

    链接

    配置:

    # settings.py
    INSTALLED_APPS = [
        ...
        'rest_framework',
        'django_filters',
    ]
    
    REST_FRAMEWORK = {
        'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': (
            'django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',
            ...
        ),
    }
    
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    这边给出一部分简单的解析,深层次的到我给的官方文档里面进行查看:

    首先先创建一个新的py文件(对应应用中)filters.py:

    from django_filters import rest_framework as filters
    
    class GoodsFilter(filters.FilterSet):
        pricemin = filters.NumberFilter(field_name="shop_price", lookup_expr='gte')
        pricemax = filters.NumberFilter(field_name="shop_price", lookup_expr='lte')
        name =filters.CharFilter(field_name = "name",lookup_expr = 'icontains') #contains代表包含,i代表不区分大小写
    
    
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    然后到view视图进行具体使用的时候:

    class GoodsListViewSet(viewsets.ReadOnlyModelViewSet) :
        '''
        这么少的代码,实现了 商品列表,分页,搜索,过滤,排序
        '''
        queryset = Goods.objects.all()
        serializer_class = GoodsSerializer
        pagination_class = GoodsPagination
        filter_backends = [ DjangoFilterBackend,filters.SearchFilter,filters.OrderingFilter]
        # filterset_fields = [ 'name', 'shop_price' ]  #根据model中的名字进行设置
        filter_class=GoodsFilter
        search_fields = ['name', 'goods_brief', 'goods_desc']
        ordering_fields = [ 'sold_num', 'shop_price' ]
    
    
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    根据上面我们可以发现我们自定义的filter_class实际上用到的就是DjangoFilterBackend内部的选项,我们讲我们自定义的覆盖了其。

    多层自关联

    在子查询的时候,我们普通查询出来的数据,仅仅只是第一层的数据,比如说parent_id = null的,但是我们可能想要展示的数据包含着第二层的数据,乃至第三层的数据,而且我们想要全部都进行展示,按照一定的json格式进行展示,当然可以使用嵌套类进行完成,但鉴于这种子查询的层数一般不会太多,这边采用一种比较方便的做法,例子:

    先展示模型类(只展示重点代码,以及具体处理的方式):

    class GoodsCategory(models.Model):
        """
        商品类别
        """
        parent_category = models.ForeignKey("self", null=True, blank=True, verbose_name="父类目级别", help_text="父目录",related_name="sub_cat",on_delete=models.CASCADE)
    	其他略
    
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    重点在意那两列即可:
    在这里插入图片描述
    然后就是具体的展示子查询的方式,修改serializer的序列化功能即可,因为我们发现我们的级别最多只有三层,那么这边进行调用三次即可,值得关注的是sub_cat这个名字不是乱取的,这个名字是自关联的model当中定义的。

    class CategorySerializer3(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model = GoodsCategory
            fields = "__all__"
    
    
    class CategorySerializer2(serializers.ModelSerializer):
        sub_cat = CategorySerializer3(many=True)
        class Meta:
            model = GoodsCategory
            fields = "__all__"
    
    
    class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):
        sub_cat = CategorySerializer2(many=True)
        class Meta:
            model = GoodsCategory
            fields = "__all__"
    
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    这样子执行就有了相关的三层数据,这种做法好好理解一下,这边的all很有学问。

    后端提交的数据到底是什么

    学了很久前后端,但是始终没有明说前后端分离下,后端每一个url所提交的数据到底是什么,这边说一下,因为博主在开发的时候,发现前端的想要的数据和后端提供的数据发生了不一样的地方,这边就提一嘴,并且给出博主错误的原因

    在这里插入图片描述
    但这些都只是纸面上谈谈,具体的格式协商需要和前端程序员进行协商,一般都不会采用全局设置,因为全局设置之后,后面想要再个性化设置不论是数据发生了改变,代码层面也不适合阅读调试。

    jwt token登录设置

    首先引入一下,为什么需要使用jwt token进行登录,我们之前写的那个session登录不是不是很完美吗?上一章也介绍过了,是很完美,但是在面对分布式的情况下,session只存储在其中一台服务器上,当请求发送到另一台服务器,那么这就造成了登录不上的问题了,所以这个时候就需要使用token进行登录,使用token解码来进行实现即使发送的请求到不同的服务器上,也能通过这个token,来进行分辨出你到底登录没有,以及登录的信息(这个详细理论可见之前的网络通信那一边有进行介绍-----不过当时实现的是虚假的token)。

    这边稍微提一嘴,session遵循base64解码,后面不说了OxO。

    相同的jwt又是什么呢?和普通的jwt登录又有什么区别,这个不急,先理解普通的token

    普通的 token 原理

    普通的token实际上就是一个随机字符串,他和Session最大的区别就是,Session做的事情太多了,每次提交一次网页都需要进行对于session-id,然后提取出数据,然后base64解码,这边就很有问题,token简化了这一个过程在你成功登录之后,就会以cookie的方式给你派发一个随机字符串token,然后把这个token存储到数据库当中,而对应的这张表当中的数据的第一列:token码,第二列:你的user_id,这就极大的方便了流程,其实好像还好,但是确实可以减少步骤。

    而使用token进行登录之前也稍微提了一嘴,这边会稍微再提一点。

    具体使用:
    首先到setting当中加上’rest_framework.authentication.TokenAuthentication’

    REST_FRAMEWORK = {
    	'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [
    		'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',
    		'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
    		'rest_framework.authentication.TokenAuthentication',
    ]}
    
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    实际上是最后一个起效果。

    然后app当中加入对应的app

    INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework.authtoken']
    
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    这时我们执行 migrations 和 migrate 就会产生一张表,token的上面讲述原理的那张表

    接着就是,到对应的urls当中加入:

    from rest_framework.authtoken import views
    
    urlpatterns += [
    	re_path(r'^api-token-auth/', views.obtain_auth_token)
    ]#向这个 url post 我们的用户名和密码就会返回我们的 token
    
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    然后实际上后面进行使用的话,就是控制登录之后,访问这个url,返回对应的token,给前端。

    使用流程解析

    经过上面的步骤之后配置好了url,此时我们具体的使用流程就是:

    1. 向 http://·········/api-token-auth/提交用户名和密码,就会得到一个token。
      数据的格式
      在这里插入图片描述

    2. 然后是记得把Headers加上这个字段Content-Type: application/json:
      在这里插入图片描述

    3. 然后就会返回一个token:3a5bfe2e6daaf83c483510b50461a1808cb39dcc 此时服务器已经做到了将这个token存储到你的数据库当中,并且也存入了你的对应的use_id.

    4. 最后自然就是关于如何去使用:随便查询一个页面,并在header当中加上:Authorization,值为Token xxxxxxxxxx,如此之后就可以进行识别了。

    在这里插入图片描述

    jwt token原理

    使用了token之后,我们还是觉得不太好,上面的分布式的问题还是没有进行解决,如果每一次登录,我们都需要到分布式集群当中去一个个查找,这样子效率就实在太低了,所以自然诞生了jwt token,说人话,其实他就是不去查询数据库的做法,他在你第一次登录的情况下,已经做到了将你的部分不重要的(注意不重要,因为编码可破译base64)但是可以标明你是谁的信息放到了这个token当中,然后我们在访问服务器的时候,就根据破译这个token就可以获取你登录的信息到底是什么了。

    上面是部分比较碎嘴化的东西,主要讲解的就是为什么会有这种东西,后面讲解jwt token的格式。

    参考链接

    首先先明白jwt token其实分为三个部分 头部 负载 签名,并且jwt其实存在一个私钥(私钥的作用就是唯一标识),这个服务器会隔一定的时间就进行修改。我们先生成一个jwt token,再进行原理剖析。

    然后就是关于对称加密,非对称加密,散列加密,可见我的另一篇博客,杂谈处。

    使用流程 与 原理剖析

    官网:链接

    下载:

    pip install djangorestframework-jwt
    
    
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    使用:

    REST_FRAMEWORK = {
        'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
            'rest_framework.permissions.IsAuthenticated',
        ),
        'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
            'rest_framework_jwt.authentication.JSONWebTokenAuthentication',
            'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
            'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',
        ),
    }
    
    # 以及设置过期时间
    JWT_AUTH = {
        'JWT_EXPIRATION_DELTA': datetime.timedelta(days=1),
    }
    
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    在 urls.py 添加以下 URL 路由以启用通过 POST 获取令牌时,包含用户的用户名和密码。

    from rest_framework_jwt.views import obtain_jwt_token
    #...
    
    urlpatterns = [
        '',
        # ...
    
        url(r'^jwt-auth/', obtain_jwt_token),
    ]
    
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    向http://远程服务器:8000/jwt-auth/ 发送请求
    在这里插入图片描述
    然后就会接收到一个jwt-token:

    {
        "token": "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxLCJ1c2VybmFtZSI6ImFkbWluIiwiZXhwIjoxNjQ5MjE2ODkwLCJlbWFpbCI6IjEyM0BxcS5jb20ifQ.guIU-TJ6ECjNKUKxer6wki9mvj9Gb-duManEFwyKNbw"
    }
    
    
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    我们可以看出他明显分成三个部分 什么什么.什么什么.什么什么

    其实就是一对一相对应的:

    第一部分:header

    eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9
    
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    我们拿base64解析一下:
    在这里插入图片描述
    其实就告诉了我们他的type是jwt 他的加密算法是HS256

    然后第二部分:

    eyJ1c2VyX2lkIjoxLCJ1c2VybmFtZSI6ImFkbWluIiwiZXhwIjoxNjQ5MjE2ODkwLCJlbWFpbCI6IjEyM0BxcS5jb20ifQ
    
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    继续拿base64解析一下:
    在这里插入图片描述
    此时就可以发现你个人的部分信息是存储到这里面了。

    第三部分就没办法解析了,第三部分就是拿前两部分之和加上服务器的一把私钥,合起来一起加密的,使用哪个HS256加密算法,进行的加密,这边演示不出来。

    详细可见上面给的博客,那边讲的很详细,也很好。

    在这里插入图片描述
    然后接着讲使用:

    使用的化就是头部需要加上:

    Authorization:JWT eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxLCJ1c2VybmFtZSI6ImFkbWluIiwiZXhwIjoxNTczMDQyNjAyLCJlbWFpbCI6ImRheHVlbHVAZm94bWFpbC5jb20ifQ.KReyfJjrARcHVw6bNc3FghnGLXAlhmuykszc63SoqTE
    
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    然后进行模拟发包,如此之后,就可以做到大厂现在最常使用的jwt登录,OvO。

    然后就是关于登录的理解:

    由于前后端分离的性质,这边给出vue的前端代码:

    login({
    	username:this.userName, //当前页码
    	password:this.parseWord
    }).then((response)=> {
    	console.log(response);
    	//本地存储用户信息
    	cookie.setCookie('name',this.userName,7);
    	cookie.setCookie('token',response.data.token,7) //用来存储 token
    	//存储在 store
    	// 更新 store 数据
    	that.$store.dispatch('setInfo');
    	//跳转到首页页面
    	this.$router.push({ name: 'index'})
    })
    
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    整个流程我们可以看到实际上我们只需要把上面的jwt的url修改成login,即可进行访问了,整个登录的流程就是:首先我们先打开一个点击网页当中的登录界面(当然这个页面就是前端进行构建的)
    在这里插入图片描述
    然后我们填写账号密码之后,点击登录,看那个前端代码,我们会向后端提交账户名和密码,然后后端会进行验证,至于登录的验证,这边由于我们使用的是jwt的view,所以不需要我们写,是否从数据库当中得到,账号密码一致这样子,我们除非我们需要重写一部分登录的东西,就需要重写(后文会进行介绍)。

    当我们后端判断无误后,我们会返回一个jwt token给前端,然后前端将之存储到token,并且跳转到首页,完成这一系列的功能,然后之后的访问,实际上浏览器就是通过这个token进行身份识别并且操作的。

    下面进行介绍,如何重写相关的检测函数,首先就是由于user的检测是由框架自己去实现的,所以这边的检测就需要我们去重写相关的函数,以及将执行的那个函数指向到我们的函数:

    第一步自然是去setting当中去修改:

    AUTHENTICATION_BACKENDS = (
        'users.views.CustomBackend',
    )
    
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    这个的意思就是把这个身份验证的路径转到我们的users.view.CustomBackend当中,也即到我们自己写的类当中去执行相对应的检测。

    第二步也自然是去对应的view当中进行修改:

    from django.contrib.auth import get_user_model
    from django.db.models import Q
    User = get_user_model()
    
    class CustomBackend(ModelBackend):
        """
        自定义用户验证
        """
        def authenticate(self, request,username=None, password=None, **kwargs):
            try:
                user = User.objects.get(Q(username=username)|Q(mobile=username))
                if user.check_password(password):
                    return user
            except Exception as e:
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    也就是这边进行检测的,我们修改了这个检测的逻辑从而让我们的项目更加完整。

    用户手机注册

    这边使用的是yunpian的验证码发送。

    测试的代码

    import json
    import requests
    
    
    class YunPian(object):
    
        def __init__(self, api_key):
            self.api_key = api_key
            self.single_send_url = "https://sms.yunpian.com/v2/sms/single_send.json"
    
        def send_sms(self, code, mobile):
            parmas = {
                "apikey": self.api_key,
                "mobile": mobile,
                "text": "【啥啥啥公司】您的验证码是{code}。如非本人操作,请忽略本短信".format(code=code)
            }
    
            response = requests.post(self.single_send_url, data=parmas)
            re_dict = json.loads(response.text)
            return re_dict
    
    
    if __name__ == "__main__":
        yun_pian = YunPian("阿巴阿巴")
        yun_pian.send_sms("8888", "110")
    
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    这边给出发送手机短信的功能,根据这个来即可。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Micoreal/article/details/133299185