MySQL 基础

本系列文章为【狂神说 Java 】视频的课堂笔记，若有需要可配套视频学习。

1. 简介

数据库（DB，Database）是安装在操作系统上的存储数据的软件。

关系型数据库（RDB）以行列形式存储数据。

非关系型数据库（NoSQL）以对象形式存储数据。

数据库管理系统（DBMS）是数据库的管理软件，可以管理其中的数据。

MySQL是一个**关系型数据库管理系统**，由瑞典[MySQL AB](https://baike.baidu.com/item/MySQL AB/2620844) 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。

MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。

官网：https://www.mysql.com/

下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

安装建议：尽量使用压缩包安装，使用 exe 安装会导致 MySQL 进入注册表，导致卸载问题。

2. 安装 MySQL

(1) 解压压缩包到环境目录下

(2) 配置环境变量

(3) 新建 MySQL 配置文件 my.ini

[mysqld]
basedir=mysql的压缩目录
datadir=数据存放目录
port=3306
# 第一次登录MySQL，跳过密码验证，MySQL8 不需要
skip-grant-tables
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(4) 管理员模式下启动 cmd，运行命令。

(5) 安装 MySQL 服务

mysqld -install
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(6) 初始化数据库文件

mysqld --initialize-insecure --user=mysql
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(7) 启动并进入 MySQL

# 启动 mysql 服务
net start mysql
# 第一次登录，密码可为空
mysql -u root -p
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(8) 修改密码为 123456

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host='localhost';
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(9) 注释掉配置文件跳过密码验证的代码，MySQL8 略。

(10) 重启 MySQL 服务，连接测试。

net stop mysql
net start mysql 
mysql -u root -p123456
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3. 安装和使用 SQLyog

安装 SQLyog

https://blog.csdn.net/wangpeng1201/article/details/113058809

使用 SQLyog

新建数据库

新建表

查看表，添加一条数据

4. 命令行操作

连接数据库

mysql -u root -p
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在此页面下即可运行 sql 语句。

修改用户密码

# password content 为密码，修改密码需要管理员身份
update mysql.user set authentication_string=password('password content') where user='root' and Host='localhost';
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刷新权限

flush privileges;
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5. 操作数据库

查看数据库

show database;
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创建数据库

-- []内容可选
create database [if not exists] 数据库名;
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删除数据库

-- []内容可选
drop database [if exists] 数据库名;
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切换数据库

use 数据库名;
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查看所有表

show tables;
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查看表数据

describe 表名;
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数据库引擎

6. 字段类型

数值类型

字符类型

时间类型

yyyy-MM-dd HH:mm:ss 年-月-日 时:分:秒，M 是“ 月 ”，m 是“ 分 ” ，h 是12小时制，H 是24小时制。

null

没有值或未知，不要用于计算，无意义

7. 字段属性

实际项目中，每个表都必须存在下面几个字段：

8. 操作表结构

创建表

/*
	[]内容可省略
	建表内容最后一行省略','
*/
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名` (
	`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    ...
    `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    PRIMARY KEY(`id`)
    [KEY `外键名`(`外键字段`)]
    [CONSTRAINT `外键名` FOREIGN KEY(`外键名`) REFERENCES 主表表名(`主表主键字段名`)]
)[引擎] [字符集] [注释];
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
    `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
    `birthday` DATE DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
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查看表结构

DESC 表名;
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DESC student;
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查看建表语句

SHOW CREATE TABLE 表名;
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SHOW CREATE TABLE student;
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修改表名

ALTER TABLE 原表名 RENAME AS 新表名;
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增加表字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 [属性];
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修改表字段

-- 修改字段约束，不可修改字段名
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 字段类型 [属性];
-- 修改字段名，也可修改约束
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段名 新字段名 字段类型 [属性] ;
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删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
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删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
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外键

外键是本表中的其他表的主键。

主表是被参考的表，从表是外键所在表，从表数据依赖于主表。

设置外键的条件：

• 要设置外键的字段不能为本表（从表）主键。
• 外键所参考的字段必须为（主表）主键。
• 外键和所参考的字段必须具有相同的数据类型和约束。

添加外键约束

ALTER TABLE 从表表名 
ADD CONSTRAINT `从表外键名` FOREIGN KEY(`从表外键字段名`) REFERENCES 主表(`主表主键字段名`);
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ALTER TABLE student
ADD CONSTRAINT `FK_GADEID` FOREIGN KEY(`gadeid`) REFERENCES gade(`id`);
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阿里规范禁止数据库级别的级联外键，要求在程序逻辑构建表关系。

9. 操作表内容

DML

INSERT

-- []内容可省略
INSERT INTO 表名[(`字段1`,`字段2`,...)] 
VALUES('值1','值2',...),
	  ('值1','值2',...),
	  ...; 
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INSERT INTO student(`name`,`pwd`,`sex`,`birthday`,`address`,`gadeid`) 
VALUES('赵一','111111','男','1111-1-1','111111@qq.com',1),
			('钱二','222222','女','2222-2-2','222222@qq.com',2);
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字段与值必须一一对应，字段可省略但不建议，一般只会省略自增属性的字段。

UPDATE

-- 值可为数据，也可为变量，表达式或函数
-- 若无条件语句，更新作用于所有记录
UPDATE 表名 SET `字段1`=值1,[`字段2`=值2,...] 
[WHERE 条件];
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WHERE

DELETE

删除表记录，不影响自增字段增量

-- 无条件语句删除所有表记录
DELETE FROM 表名
[WHERE 条件];
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TRUNCATE

删除表记录，自增字段增量归零，不影响事务。

TRUNCATE 表名
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DQL

建库语句

DROP DATABASE IF EXISTS `school`;
-- 创建一个school数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;
-- 使用school数据库
USE `school`;
-- 创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`(
    `student_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
    `login_pwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
    `student_name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
    `sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，0或1',
    `grade_id` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
    `phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话',
    `address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址',
    `born_date` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
    `email` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号',
    `identity_card` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
    PRIMARY KEY (`student_no`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 创建年级表
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade`(
  `grade_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
  `grade_name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
   PRIMARY KEY (`grade_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

-- 创建科目表
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject`(
  `subject_no`INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
  `subject_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
  `class_hour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
  `grade_id` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
   PRIMARY KEY (`subject_no`)
)ENGINE = INNODB  DEFAULT CHARSET = utf8;

-- 创建成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE `result`(
  `student_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
  `subject_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
  `exam_date` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
  `student_result` INT (4) NOT NULL COMMENT '考试成绩'
  )ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
  
-- 插入学生数据 其余自行添加 这里只添加了2行
INSERT INTO `student` (`student_no`,`login_pwd`,`student_name`,`sex`,`grade_id`,`phone`,`address`,`born_date`,`email`,`identity_card`)
VALUES
(1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','text123@qq.com','123456198001011234'),
(1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','text111@qq.com','123456199001011233');

-- 插入年级数据
INSERT INTO `grade` (`grade_id`,`grade_name`) VALUES(1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');

-- 插入科目数据
INSERT INTO `subject`(`subject_no`,`subject_name`,`class_hour`,`grade_id`)VALUES
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4),
(9,'Java程序设计-1',110,1),
(10,'Java程序设计-2',110,2),
(11,'Java程序设计-3',100,3),
(12,'Java程序设计-4',130,4),
(13,'数据库结构-1',110,1),
(14,'数据库结构-2',110,2),
(15,'数据库结构-3',100,3),
(16,'数据库结构-4',130,4),
(17,'C#基础',130,1);

-- 插入成绩数据  这里仅插入了一组，其余自行添加
INSERT INTO `result`(`student_no`,`subject_no`,`exam_date`,`student_result`)
VALUES
(1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58);
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SELECT 语法

-- {}必选，[]可选
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
	-- 联合查询
    [left | right | inner join table_name2]
    -- 指定结果需满足的条件
    [WHERE ...]  
    -- 指定结果按照哪几个字段来分组
    [GROUP BY ...]  
    -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
    [HAVING]  
    -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
    [ORDER BY ...]  
     --  指定查询的记录从哪条至哪条
    [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
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  -- 查询全部的学生   SELECT 字段 FROM 表名;
  SELECT * FROM student;
  
  -- 查询指定字段
  SELECT student_name, student_no FROM student;
  
  -- 别名，给结果起一个名字 AS  可以给字段起别名，也可以给表起别名
  
  SELECT student_name AS '学号', student_no AS '姓名' FROM student;
  
  -- 函数 concat(a,b)
  SELECT CONCAT('姓名：', student_no)  AS '新姓名' FROM student;
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去重及数据库表达式

DISTINCT

  -- 查询全部的考试成绩
  SELECT * FROM result;
  -- 查询有哪些同学参加了考试
  SELECT `student_no` FROM result;
  -- 发现重复数据，去重
  SELECT DISTINCT `student_no` FROM result;
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表达式

 -- 查询系统版本（函数）
  SELECT VERSION();
  -- 用来计算（表达式）
  SELECT 100*3 -1 ;
  -- 查询自增的步长（变量）
  SELECT @@auto_increment_increment;
  -- 学员考试成绩 +1 查看
  SELECT `student_no`,`student_result` + 1 AS '提分后' FROM result;
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数据库中的表达式： 文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量

select 表达式 from 表名

条件查询

条件查询语句由 SELECT+ WHERE + 条件表达式构成，表达式的结果为布尔值。

逻辑运算符

-- and
SELECT student_no,student_result FROM result
WHERE student_result>95 AND student_result<=100;
-- && 
SELECT student_no,student_result FROM result
WHERE student_result>95 && student_result<=100;

-- BETWEEN AND
SELECT student_no,student_result FROM result
WHERE student_result BETWEEN 95 AND 100;

-- !=
SELECT student_no,student_result FROM result
WHERE student_no != 1000;
-- not
SELECT student_no,student_result FROM result
WHERE NOT student_no = 1000;
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模糊查询

-- like 结合 
--   %（代表0到任意个字符）
--   _（代表1）

-- 查询姓刘的同学
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE student_name LIKE '刘%';

-- 查询姓刘的同学，名字后面只有一个字的
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE student_name LIKE '刘_';

-- 查询姓刘的同学，名字后面有两个字的
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE student_name LIKE '刘__';

-- 查询名字中间有嘉字的同学
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE student_name LIKE '%%嘉%';


-- in (具体的一个或者多个值)
-- 查询学号1001,1002,1003号学号
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE student_no IN ('1001','1002','1003');
-- 查询在北京的学生
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE address IN ('北京');


-- null
-- 查询地址为空的学生
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE address = '' OR address IS NULL;

-- not null
-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE born_date IS NOT NULL;

-- 查询没有出生日期的同学 为空
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE born_date IS NULL;
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联表查询

--   =========联表查询==================

-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;

-- join on 连接查询
-- where 等值查询

-- inner join
SELECT st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result` 
FROM student AS st
INNER JOIN result AS re ON 
st.`student_no`=re.`student_no`;

-- right join
SELECT st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result` 
FROM student st
RIGHT JOIN result re ON 
st.`student_no`=re.`student_no`;

-- left join
SELECT st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result` 
FROM student st
LEFT JOIN result re ON 
st.`student_no`=re.`student_no`;

-- 查询缺考的同学
SELECT st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result` 
FROM student st
LEFT JOIN result re ON 
st.`student_no`=re.`student_no`
WHERE re.`student_result` IS NULL;

-- 查询了参加考试的同学信息（学号，学生姓名，科目名称，分数）
SELECT stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result`
FROM `student` stu
RIGHT JOIN `result` res 
ON res.`student_no`=stu.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`;

-- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级名称）
SELECT `student_no`,`student_name`,`grade_name`
FROM student stu
INNER JOIN `grade` gra
ON stu.`grade_id`=gra.`grade_id`;

-- 查询了参加数据结构-1考试的同学信息（学号，学生姓名，科目名称，分数）
SELECT stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result`
FROM student stu
INNER JOIN `result` res
ON stu.`student_no` = res.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='数据结构-1';


-- 我要查询哪些数据 select ...
-- 从哪几个表中查 from 表 XXX join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加
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自连接

自己和自己连接，核心：一张表拆为两张一样的表

-- 创建表
-- unsigned 无符号
-- auto_increment=9 自增的起始值
DROP TABLE IF EXISTS `category` ;
CREATE TABLE `category` (
  `category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
  `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
  `category_name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
  PRIMARY KEY (`category_id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 插入值
INSERT INTO `category`(`category_id`,`pid`,`category_name`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');

SELECT * FROM `category`;
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子类

操作：查询父类对应的子类关系

-- 查询父子信息，把一张表看为两个一模一样的表
SELECT a.`category_name` AS '父栏目',b.`category_name` AS '子栏目'
FROM `category` AS a, `category` AS b
WHERE a.`category_id`=b.`pid`;
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分页和排序

排序

-- 排序： 升序 ASC  降序 DESC
-- 语法：ORDER BY 通过那个字段排序，怎么排
-- 查询的结果根据成绩降序 排序
SELECT stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result`
FROM student stu
INNER JOIN `result` res
ON stu.`student_no` = res.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='数据结构-1'
ORDER BY `student_result` DESC;
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分页

-- 100w
-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力，给人更好的体验   瀑布流
-- 分页，每页只显示五条数据
-- 语法 ： limit 起始值，页面的大小
-- 网页应用：当前，总的页数，每页大小
-- LIMIT 0,5    1~5
-- LIMIT 1,5    2~6
-- LIMIT 6,5
SELECT stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result`
FROM student stu
INNER JOIN `result` res
ON stu.`student_no` = res.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='数据结构-1'
ORDER BY `student_result` DESC
LIMIT 1,5;
-- 第一页 limit 0,5    (1-1)*5
-- 第二页 limit 5,5    (2-1)*5
-- 第三页 limit 10,5   (3-1)*5
-- 第N页 limit 10,5    (n-1)*pageSize,pageSize
-- pageSize,页面大小
-- (n-1)*pageSize，起始值
-- n，当前页
-- 总页数 = (数据总数%页面大小==0)? (数据总数/页面大小) : (数据总数/页面大小 + 1)

-- 查询科目高等数学-2，课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于60的学生信息（学号，姓名，课程名称，分数）
SELECT stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result`
FROM student stu
INNER JOIN `subject` sub
ON stu.`grade_id`=sub.`grade_id`
INNER JOIN `result` res
ON sub.`subject_no`=res.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
AND res.`student_result`>60
ORDER BY res.`student_result`
LIMIT 0,10;
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子查询和嵌套查询

where（这个值是计算出来的）

本质：在where语句中嵌套一个子查询语句

-- 1.查询数据库结构-1的所有考试结果（学号，科目名，成绩），降序排列
-- 方式1：使用连接查询
SELECT res.`student_no`,res.`subject_no`,res.`student_result`
FROM `result` res
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
ORDER BY res.`student_result` DESC;

-- 使用子查询(由里及外)
SELECT res.`student_no`,res.`subject_no`,res.`student_result`
FROM `result` res
WHERE res.`subject_no` = (
  SELECT sub.`subject_no`
  FROM `subject` sub
  WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
)
ORDER BY res.`student_result` DESC;

-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name`
FROM student stu
INNER JOIN result res
ON stu.`student_no`=res.`student_no`
WHERE res.`student_result` > 80;

-- 在这个基础上增加一个科目，查询课程为高等数学-2，且分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name`
FROM student stu
INNER JOIN result res
ON stu.`student_no`=res.`student_no`
WHERE res.`student_result` > 80
AND res.`subject_no`=(
SELECT sub.`subject_no` FROM `subject` sub
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
);

SELECT DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name`
FROM student stu
INNER JOIN result res
ON stu.`student_no`=res.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
AND res.`student_result` > 80;

--  再次改造（由里及外）
SELECT DISTINCT `student_no`,`student_name` FROM student WHERE student_no IN (
  SELECT student_no FROM result WHERE `student_result` > 80 AND subject_no = (
    SELECT subject_no FROM `subject` WHERE `subject_name`='高等数学-2'
  )
);
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10.MySQL函数

官网：参考手册

常用函数

SELECT ABS(-8); -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) ;-- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4);-- 向下取整
SELECT RAND(); -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(-10); -- 判断一个数的符号，0 返回0 负数返回-1 正数返回1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('哈哈'); -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你'); -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); -- 插入，替换
SELECT LOWER('ZYY'); -- 小写字母
SELECT UPPER('zyy'); -- 大写字母
SELECT INSTR('zyy','y'); -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力'); -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('坚持就能成功', 5, 2); -- 返回指定的子字符串（源字符串，截取的位置，截取的长度）
SELECT REVERSE('清晨我上马'); -- 反转


-- 时间和日期函数（记住！）
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
SELECT NOW(); -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME(); -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE(); -- 获取系统时间

SELECT YEAR(NOW()); -- 年
SELECT MONTH(NOW()); -- 月
SELECT DAY(NOW()); -- 日
SELECT HOUR(NOW()); -- 时
SELECT MINUTE(NOW()); -- 分
SELECT SECOND(NOW()); -- 秒

-- 系统
SELECT SYSTEM_USER();
SELECT USER();
SELECT VERSION();
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聚合函数

-- 聚合函数
-- 都能统计 表中数据

-- count(字段) 会忽略所有的null值(想查询一个表中有多少个记录，就使用这个count())
SELECT COUNT(student_name) FROM student;
-- COUNT(*) 不会忽略所有的null值 本质计算行数
SELECT COUNT(*) FROM student;
-- COUNT(1) 不会忽略所有的null值 本质计算行数
SELECT COUNT(1) FROM student;


SELECT SUM(student_result) AS '总和' FROM result;
SELECT AVG(student_result) AS '平均分' FROM result;
SELECT MAX(student_result) AS '最高分' FROM result;
SELECT MIN(student_result) AS '最低分' FROM result;

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分
SELECT sub.subject_name AS '课程',
AVG(res.student_result) AS '平均分',
MAX(res.student_result) AS '最高分',
MIN(res.student_result) AS '最低分'
FROM result res
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
GROUP BY res.`subject_no`
HAVING AVG(res.student_result) >80;
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md5加密

什么是MD5?

主要增加算法复杂度和不可逆性。

MD5不可逆，具体的值的md5是一样的

MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值

CREATE TABLE `testmd5`(
  `id` INT(4) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
  `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 明文密码
INSERT INTO `testmd5`(`id`,`name`,`pwd`)
VALUES
(1,'张三','123456'),
(2,'李四','123456'),
(3,'王五','123456');


SELECT * FROM `testmd5`;

-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id=2;

-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5`(`id`,`name`,`pwd`)
VALUES
(4,'小明',MD5('123456'));

-- 如何校验，将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后比对加密后的值

SELECT * FROM `testmd5` WHERE `name`='小明' AND pwd = MD5('123456');
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11. 事务

参考博客链接：事务ACID理解

ACID

原子性（Atomicity）

要么都成功，要么都失败

一致性（Consistency）

事务前后的数据完整性要保持一致

下图操作前和操作后的总和都是1000

隔离性（Isolation）

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

持久性（Durability）

事务一旦移交不可逆，被持久化到数据库中

隔离所导致的一些问题

脏读：

1、在事务A执行过程中，事务A对数据资源进行了修改，事务B读取了事务A修改后的数据。

2、由于某些原因，事务A并没有完成提交，发生了RollBack操作，则事务B读取的数据就是脏数据。

这种读取到另一个事务未提交的数据的现象就是脏读(Dirty Read)。

不可重复读：

事务B读取了两次数据资源，在这两次读取的过程中事务A修改了数据，导致事务B在这两次读取出来的数据不一致。

这种**在同一个事务中，前后两次读取的数据不一致的现象就是不可重复读(Nonrepeatable Read)。**

虚读(幻读)

事务B前后两次读取同一个范围的数据，在事务B两次读取的过程中事务A新增了数据，导致事务B后一次读取到前一次查询没有看到的行。

幻读和不可重复读有些类似，但是幻读强调的是集合的增减，而不是单条数据的更新。

第一类更新丢失

事务A和事务B都对数据进行更新，但是事务A由于某种原因事务回滚了，把已经提交的事务B的更新数据给覆盖了。这种现象就是第一类更新丢失。

第二类更新丢失

其实跟第一类更新丢失有点类似，也是两个事务同时对数据进行更新，但是事务A的更新把已提交的事务B的更新数据给覆盖了。这种现象就是第二类更新丢失。

事务隔离级别

为了解决以上的问题，主流的关系型数据库都会提供四种事务的隔离级别。事务隔离级别从低到高分别是：读未提交，读已提交，可重复读，串行化。事务隔离级别越高，越能保证数据的一致性和完整性，但是执行效率也越低，所以在设置数据库的事务隔离级别时需要做一下权衡，mysql默认是可重复读

读未提交

读未提交(Read Uncommitted)，是最低的隔离级别，**所有的事务都可以看到其他未提交的事务的执行结果。**只能防止第一类更新丢失，不能解决脏读，可重复读，幻读，所以很少应用于实际项目。

读已提交

读已提交(Read Committed)，在该隔离级别下，**一个事务的更新操作只有在该事务提交之后，另外一个事务才可能读取到同一笔数据更新后的结果。**可以防止脏读和第一类更新丢失，但是不能解决可重复和幻读的问题。

可重复读（重要）

可重复读(Repeatable Read)，mysql默认的隔离级别。在该隔离级别下，一个事务多次读同一个数据，在这个事务还没有结束时，其他事务不能访问该数据（包括了读写），这样就可以在同一个事务内两次读到的数据是一样的。可以防止脏读、不可重复读、第一类更新丢失，第二类更新丢失的问题，不过还是会出现幻读。

串行化

串行化(Serializable)，这是最高的隔离级别。它要求事务序列化执行，事务只能一个接着一个的执行，不能并发执行。在这个级别，可以解决上面提到的所有并发问题，但是可能导致大量的超时现象和锁竞争，通常不会用这个隔离级别。

总结

扩展：回滚机制

在mysql中，恢复机制是通过回滚日志（undo log）实现的，所有的事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后在堆数据库中的对应进行写入。

mysql的事务是由redo和undo的，redo操作的所有信息都是记录到重做日志（redo_log）中，也就是说当一个事务做commit操作时，需要先把这个事务的操作写到redo_log中，然后在把这些操作flush到磁盘上，当出现故障时，只需要读取redo_log，然后在重新flush到磁盘就行了。

而对于undo就比较麻烦，mysql在处理事务时，会在数据共享表空间里申请一个段就做segment段，用保存undo信息，当在处理rollback，不是完完全全的物理undo，而是逻辑undo，也就是说会之前的操作进行反操作（对于每个insert，回滚时会执行delete；对于每个delete，回滚时会执行insert；对于每个update，回滚时会执行一个相反的update，把数据改回去。），但是这些共享表空间是不进行回收的。这些表空间的回收需要由mysql的master thread进程进行回收。

测试

事务执行流程

-- 事务
-- mysql 是默认开启事务自动提交

-- 手动处理事务
SET autocommit = 0;  -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION;  -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内

INSERT XX
INSERT XX

-- 提交 ： 持久化
COMMIT;
-- 回滚 ： 回到的原来的样子（失败）
ROLLBACK;
-- 事务结束
SET autocommit = 1; -- 开启自动提交
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-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
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模拟转账

-- 转账

-- 创建数据库
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

-- 使用shop数据库
USER `shop`;


-- 建表
CREATE TABLE `account`(
  `id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 初始化数据
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),
('B',10000.00);

-- 模拟转账
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交

START TRANSACTION; -- 开启事务 （一组事务）

UPDATE account SET `money`=`money`-500 WHERE `name`='A'; -- A减500
UPDATE account SET `money`=`money`+500 WHERE `name`='B'; -- B加500

COMMIT; -- 提交事务，就会被持久化了

ROLLBACK; -- 回滚

SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交
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12. 索引

简介

CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理

Msql官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

• 主键索引（primary key）
  • 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
• 唯一索引 （unique key）
  • 避免重复的列出现，可以重复，多个列都可以标示为唯一索引
• 常规索引（key/index）
  • 默认的 index 或者key关键字来设置
• 全文索引（FullText）
  • 在特定的数据库引擎下才有，myisam
  • 快速定位数据

基础语法

-- 索引的使用

-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;

-- 新增一个索引 (索引名) 列名

ALTER TABLE `student` ADD UNIQUE KEY `UK_IDENTITY_CARD` (`identity_card`);
ALTER TABLE `student` ADD KEY `K_STUDENT_NAME`(`student_name`);

ALTER TABLE `student`  ADD FULLTEXT INDEX `FI_PHONE` (`phone`);

-- explain 分析sql执行的状况

EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`phone`) AGAINST('138'); -- 全文索引
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【MySQL优化】——看懂explain_漫漫长途，终有回转；余味苦涩，终有回甘-CSDN博客_explain

测试索引

创建数据

CREATE TABLE app_user (
  `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `name` VARCHAR(50)  DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
  `email` VARCHAR(50)  NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
  `phone` VARCHAR(20)  DEFAULT '' COMMENT '手机号',
  `gender` TINYINT(4)  UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0：男  1：女）',
  `password` VARCHAR(100)  NOT NULL COMMENT '密码',
  `age` TINYINT(4)  DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
  `create_time` DATETIME  DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

-- 查看创建函数的功能是否开启
show variables like '%func%';

-- 开启创建函数的功能
set global log_bin_trust_function_creators=1;

-- 插入100万数据b (函数)

DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
  DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  WHILE i<num DO
    INSERT INTO school.app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
    VALUES(CONCAT('用户',i),'123345@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
    SET i = i+1;
  END WHILE;
  RETURN i;
END;

-- 执行函数
SELECT mock_data();

SELECT * FROM app_user;
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测试

-- 加索引前
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.440 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

-- 创建索引
-- id_表名_字段名  索引名
-- CREATE INDEX 索引名 ON 表名(`字段名`);
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
 -- 加索引后
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.002 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
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索引在小数据量的时候，用处不大，但是再大数据的时候，区分十分明显

创建索引的原则

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加载常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash类型的索引

bree ：innodb的默认数据结构

CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理

13. 权限管理

sql yog 可视化管理

sql 命令

用户表：mysql.user

本质:读这张表进行增删改查

-- 创建用户
CREATE USER zyy IDENTIFIED BY '123456';

-- 修改密码(修改当前用户密码)
SET PASSWORD = PASSWORD('123456');

-- 修改密码(修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR zyy = PASSWORD('123456');


-- 重命名  RENAME 原名子 zyy TO 新名字;
RENAME USER zyy TO newzyy;


-- 用户授权  ALL PRIVILEGES 全部的权限，库，表

-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权不行，其他都能干

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO newzyy;

-- 查询权限

SHOW GRANTS FOR newzyy; -- 查看指定用户的权限

SHOW GRANTS FOR root@localhost; -- 查看root用户的权限

-- 撤销权限   REVOKE哪些权限，在哪个库，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM newzyy;

-- 删除用户
DROP USER newzyy;
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14. MySQL备份

为什么要备份？

• 保证重要的数据不丢失
• 数据转移

mysql数据库备份的方式

• 直接拷贝物理文件

• 在sqlyog这种可视化工具中手动导出

  • 在想要导出的表或者库中，右键，

    

• 使用命令行导出 mysqldump 命令行使用

  # 一张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
  mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
  
  # 多张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名1 表名2 >物理磁盘位置/文件名
  mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql
  
  # 数据库 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名
  mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/a.sql
  
  # 导入
  # 登录的情况下，切换到指定的数据库
  mysql -uroot -p123456
  use school
  source D:/a.sql
  # source 备份文件
  # 也可以这样
  mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件
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假设你要备份数据库，防止数据丢失。

把数据库给别人，直接给sql即可。

15. 规范数据库设计

如何设计一个项目的数据库

为什么需要设计

当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计

• 数据冗余，浪费空间
• 数据库插入和删除都会麻烦、异常（屏蔽使用物理外键）
• 程序的性能差

良好的数据库设计

• 节省内存空间
• 保证数据库的完整性
• 方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

• 分析需求，分析业务和需要处理的数据库的需求
• 概要设计：设计关系图E-R图

设计数据库的步骤（个人博客）

• 收集信息，分析需求

  • 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）

  • 分类表（文章分类，谁创建的）

    

  • 文章表（文章信息）

    

  • 评论表

    

  • 友链表（友情链接信息）

    

  • 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段） key:value

  • 关注表(粉丝数)

    

  • 说说表（发表心情， id…content…create_time）

• 标识实体（把需求落到每个字段）

• 标识实体之间的关系

  • 写博客：user --> blog
  • 创建分类：user --> category
  • 关注：user --> user
  • 友链：links
  • 评论：user --> user --> blog

(bbs / crm)

数据库三大范式（了解）

为什么需要数据规范化？

• 信息重复
• 更新异常
• 插入异常
  • 无法正常显示信息
• 删除异常
  • 丢失有效的信息

三大范式

第一范式（1NF）

原子性：保证每一列不可再分

第二范式（2NF）

前提：满足第一范式

第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。

每张表只描述一件事情

第三范式（3NF）

前提：满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范数据库的设计

规范性和性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

• 考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验）数据库的性能更加重要
• 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性
• 故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
• 故意增加一些计算列（从大数据库降低为小数据量的查询：索引）

16. 数据库驱动和JDBC

数据库驱动

驱动：声卡，显卡，数据库

我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！

JDBC

SUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（java操作数据库的）规范，俗称JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做~

对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可！

java.sql

javax.sql

还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar

17. 第一个JDBC程序

创建测试数据库

CREATE DATABASE jdbcstudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE jdbcstudy;

CREATE TABLE users(
  `id` INT PRIMARY KEY,
  `name` VARCHAR(40),
  `password` VARCHAR(40),
  `email` VARCHAR(60),
  `birthday` DATE
);

INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'张三','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'李四','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'王五','123456','wangwu@sina.com','1982-12-04');
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创建一个普通项目

导入数据库驱动（jar包）

编写测试代码

package com.why.jdbc;

import java.sql.*;

public class JdbcDemo01 {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException, SQLException {
        // 1.加载驱动
        // DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
        // 5.0+
        // Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        // // 8.0+
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //2.用户信息和URL
        // useSSL=true可能会报错
        // 5.0+
        // String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
        // 8.0+
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8";
        String userName = "root";
        String passWord = "981030";
        //3.连接成功，数据库对象 Connection代表数据库
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord);
        //4.执行SQl的对象 Statement 执行的sql对象
        Statement statement = connection.createStatement();
        //5.执行SQL的对象 去 执行SQL ，可能存在结果，查看返回的结果
        String sql = "SELECT * FROM users";
        //返回的结果集 结果集中封装了我们全部的查询的结果
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
        while (resultSet.next()) {
            System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("name="+resultSet.getObject("name"));
            System.out.println("password="+resultSet.getObject("password"));
            System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("birthday="+resultSet.getObject("birthday"));
            System.out.println("===============================");
        }
        //6.释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}
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步骤总结：

1. 加载驱动
2. 连接数据库 DriverManager
3. 获取执行 SQL 的对象 Statement
4. 获得返回的结果集
5. 释放连接

18. JDBC中对象解释

DriverManager

//1.加载驱动
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
//推荐这种写法加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord);
// connection代表数据库
// 数据库设置自动提交
// 事务提交
// 事务回滚
connection.setAutoCommit(true);
connection.commit();
connection.rollback();
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URL

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";

// mysql默认端口3306
// 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
// oracle默认端口1521
// jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
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Statement / PreparedStatement

Statement、 PreparedStatement 执行 sql 对象

String sql = "SELECT * FROM users";//编写SQL

statement.executeQuery();//执行查询 返回ResultSet
statement.executeUpdate();//新增，删除，修改，都用这个，返回受影响的行数
statement.execute();//执行任何SQL
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ResultSet

ResultSet 查询的结果集，封装了所有的查询结果

获得指定的数据类型

//在不知道列类型的情况下使用
resultSet.getObject();
//如果知道列类型，就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getDouble();
resultSet.getBigDecimal();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
//...
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遍历，指针

resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.afterLast();//移动到最后面
resultSet.next();//移动到下一个数据
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行
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释放资源

resultSet.close();
statement.close();
connection.close();//消耗资源
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19. statement

jdbc 中的 statement 对象用于向数据库发送 SQL 语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的SQL语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发送了变化）。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
    System.out.println("插入成功~");
}
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CRUD操作-delete

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
    System.out.println("删除成功~");
}
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CRUD操作-update

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name =''";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
    System.out.println("修改成功~");
}
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CRUD操作-read

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()) {
    //根据获取列的数据类型，分别调用resultSet的相应方法映射到java对象中
}
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代码实现

数据库配置文件

# 5.0+
# driver=com.mysql.jdbc.Driver
# url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
# 8.0+
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username=root
password=123456
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提取工具类

import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils {
    private static String driver = null;
    private static String url = null;
    private static String username = null;
    private static String password = null;

    static {
        try {
            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);

            driver = properties.getProperty("driver");
            url = properties.getProperty("url");
            username = properties.getProperty("username");
            password = properties.getProperty("password");

            //驱动只用加载一次
            Class.forName(driver);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     * @return Connection
     * @throws SQLException 异常
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return DriverManager.getConnection(url, username, password);
    }

    /**
     * 释放资源
     * @param con   连接对象
     * @param st    操作对象
     * @param rs    结果集
     */
    public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (con != null) {
            try {
                con.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
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executeUpdate

import com.why.stat.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            // 获取数据库连接
            con = JdbcUtils.getConnection();
            // 获取
            st = con.createStatement();
            String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)\n" +
                    "VALUES (5,'赵一','123456','qianqi@sina.com','1988-12-04')";
            int res = st.executeUpdate(sql);
            if (res > 0) {
                System.out.println("插入成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(con, st, rs);
        }
    }
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import com.why.stat.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = JdbcUtils.getConnection();
            st = con.createStatement();
            String sql = "DELETE FROM users WHERE `id`=5";
            int res = st.executeUpdate(sql);
            if (res > 0) {
                System.out.println("删除成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(con, st, rs);
        }
    }
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import com.why.stat.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = JdbcUtils.getConnection();
            st = con.createStatement();
            String sql = "UPDATE users SET birthday='1111-11-11' WHERE id=1";
            int num = st.executeUpdate(sql);
            if (num > 0) {
                System.out.println("更新成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(con, st, rs);
        }
    }
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executeQuery

import com.why.stat.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = JdbcUtils.getConnection();
            st = con.createStatement();
            String sql = "SELECT * FROM users WHERE id=1";
            rs = st.executeQuery(sql);
            while (rs.next()) {
                System.out.println("id="+rs.getInt("id"));
                System.out.println("name="+rs.getString("name"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(con, st, rs);
        }
    }
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20. sql注入问题

sql 存在漏洞，会被拼接，被攻击，导致数据泄露。

import com.why.stat.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/**
 * TODO
 *
 * @author why
 * @since 2021/10/9 9:43
 */
public class TestSqlIn {
    public static void main(String[] args) {

        // 正常登录
        // login("张三","123456");
        // sql注入
        login("' or '1=1","' or '1=1");
    }

    /**
     * 登录业务
     * @param userName  用户名
     * @param password  密码
     */
    public static void login(String userName, String password) {
        Connection con = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = JdbcUtils.getConnection();
            st = con.createStatement();
            String sql = "SELECT * FROM users WHERE `name`='"+userName+"' AND `password`='"+password+"'";
            // SELECT * FROM users WHERE `name`='' or '1=1' AND `password`='123456'
            System.out.println(sql);
            rs = st.executeQuery(sql);
            while (rs.next()) {
                System.out.print("id="+rs.getInt("id"));
                System.out.print(" name="+rs.getString("name"));
                System.out.println(" password="+rs.getString("password"));
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(con, st, rs);
        }
    }
}
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导致结果：无需用户名和密码验证即可获取到全部的用户信息

21. PreparedStatement

PreparedStatement 可以防止SQL注入，效率更高

executeUpdate

import com.why.stat.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = JdbcUtils.getConnection();
            // 使用?占位符代替参数
            String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)";
            // 预编译SQL，暂不执行
            st = con.prepareStatement(sql);
            // 手动给参数赋值
            st.setInt(1, 5);
            st.setString(2, "赵一");
            st.setString(3, "123456");
            st.setString(4, "111111@qq.com");
            st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
            int res = st.executeUpdate();
            if (res > 0) {
                System.out.println("插入成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(con, st, rs);
        }
    }
}
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import com.why.stat.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestDelete {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = JdbcUtils.getConnection();
            // 使用?占位符代替参数
            String sql = "DELETE FROM users WHERE `id`=?";
            // 预编译SQL，暂不执行
            st = con.prepareStatement(sql);
            // 手动给参数赋值
            st.setInt(1, 5);
            int res = st.executeUpdate();
            if (res > 0) {
                System.out.println("删除成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(con, st, rs);
        }
    }
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import com.why.stat.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestUpdate {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = JdbcUtils.getConnection();
            // 使用?占位符代替参数
            String sql = "UPDATE users SET birthday=? WHERE id=?";
            // 预编译SQL，暂不执行
            st = con.prepareStatement(sql);
            // 手动给参数赋值
            st.setDate(1, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
            st.setInt(2, 1);
            int res = st.executeUpdate();
            if (res > 0) {
                System.out.println("修改成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(con, st, rs);
        }
    }
}
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executeQuery

import com.why.stat.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = JdbcUtils.getConnection();
            // 使用?占位符代替参数
            String sql = "SELECT * FROM users WHERE id=?";
            // 预编译SQL暂不执行
            st = con.prepareStatement(sql);
            // 手动给参数赋值
            st.setInt(1, 1);
            // 执行
            rs = st.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                System.out.println("id="+rs.getInt("id"));
                System.out.println("name="+rs.getString("name"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(con, st, rs);
        }
    }
}
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防止 sql 注入

import com.why.stat.utils.JdbcUtils;

import java.sql.*;

public class TestSqlIn {
    public static void main(String[] args) {

        System.out.println("正常登录");
        login("张三","123456");
        System.out.println("sql注入");
        login("' or '1=1","' or '1=1");

    }

    /**
     * 登录业务
     * @param userName  用户名
     * @param password  密码
     */
    public static void login(String userName, String password) {
        Connection con = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = JdbcUtils.getConnection();
            // PreparedStatement 防止SQL注入的本质，把传递进来的参数当做字符
            // 假设其中存在转义字符，比如说'会被直接转义
            String sql = "SELECT * FROM users WHERE `name`=? AND `password`=?";
            st = con.prepareStatement(sql);
            st.setString(1, userName);
            st.setString(2, password);
            rs = st.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                System.out.print("id="+rs.getInt("id"));
                System.out.print(" name="+rs.getString("name"));
                System.out.println(" password="+rs.getString("password"));
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(con, st, rs);
        }
    }
}
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22. 使用idea连接数据库

create table account
(
    id    int primary key auto_increment,
    name  varchar(40),
    money float
);

insert into account(name, money)
values ('A', 1000),
       ('B', 1000),
       ('C', 1000);
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23. JDBC操作事务

要么都成功，要么都失败

ACID原则

原子性：要么全部成功，要么全部失败

一致性：总数不变

隔离性：多个进程互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了

隔离性的问题：

脏读：一个事务读取了另外一个没有提交的事务

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中数据，表数据发生了改变

幻读：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致

代码实现

1. 开启事务con.setAutoCommit(false);
2. 一组业务执行完毕，提交事务
3. 可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但是默认失败就会回滚

import com.why.stat.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * TODO
 *
 * @author why
 * @since 2021/10/9 10:56
 */
public class TestTransaction {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            con = JdbcUtils.getConnection();
            // 关闭自动提交 自动会开启事务
            con.setAutoCommit(false);//开启事务
            // A 转 B 100元
            String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
            ps = con.prepareStatement(sql1);
            ps.executeUpdate();
            // 报错
            // int x = 1/0;
            String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
            ps = con.prepareStatement(sql2);
            ps.executeUpdate();
            // 业务完毕，提交事务
            con.commit();

            System.out.println("A 转 B 100元 成功！");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            // 默认失败也会回滚，可省略
            try {
                // 失败回滚
                con.rollback();
            } catch (SQLException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
        } finally {
            JdbcUtils.release(con, ps, rs);
        }
    }
}
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24. 连接池

数据库连接 --> 执行完毕 --> 释放

连接-- 释放 是十分浪费系统资源的

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

最小连接数：10(常用连接)

最大连接数：100 （业务最高承载上线）

等待超时：100ms

编写连接池，实现一个接口DataSource

开源数据源实现：DBCP，C3p0，Druid（阿里巴巴）

使用了这些数据库连接池之后，项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了

DBCP

需要用到的jar包：commons-dbcp-1.4，commons-pool-1.6

配置文件 dbcp.properties

# 连接设置 8.0+
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username=root
password=981030

# 初始化连接
initialSize=10

# 最大连接数量
maxActive=50

# 最大空闲连接
maxIdle=20

# 最小空闲连接
minIdle=5

# 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒
maxWait=60000
# JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】
# 注意：user 与 password 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8

# 指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true

# driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
# 如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=

# driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
# 可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED
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工具类

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class DbcpUtils {

    private static DataSource dataSource = null;

    static {
        try {
            InputStream in = DbcpUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);
            //创建数据源 工厂模式
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     * @return Connection
     * @throws SQLException 异常
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        //从数据源中获取连接
        return dataSource.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     * @param con   连接
     * @param st    操作
     * @param rs    结果
     */
    public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (con != null) {
            try {
                con.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
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测试类

package com.why.source;

import com.why.source.utils.DbcpUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestDbcp {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = DbcpUtils.getConnection();
            // 使用?占位符代替参数
            String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)";
            // 预编译SQL，暂不执行
            st = con.prepareStatement(sql);
            // 手动给参数赋值
            st.setInt(1, 5);
            st.setString(2, "赵一");
            st.setString(3, "123456");
            st.setString(4, "zhaoyi@sina.com");
            st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
            int num = st.executeUpdate();
            if (num > 0) {
                System.out.println("插入成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            DbcpUtils.release(con, st, rs);
        }

    }
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C3P0

需要用到的jar包：c3p0-0.9.5.5.jar，mchange-commons-java

配置文件c3p0-config.xml

<c3p0-config>
    
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driverproperty>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTCproperty>
        <property name="user">rootproperty>
        <property name="password">981030property>
        <property name="acquiredIncrement">5property>
        <property name="initialPoolSize">10property>
        <property name="minPoolSize">5property>
        <property name="maxPoolSize">20property>
    default-config>


    
    <name-config name="MySQL">
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driverproperty>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTCproperty>
        <property name="user">rootproperty>
        <property name="password">123456property>
        <property name="acquiredIncrement">5property>
        <property name="initialPoolSize">10property>
        <property name="minPoolSize">5property>
        <property name="maxPoolSize">20property>
    name-config>
c3p0-config>
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工具类

package com.why.source.utils;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/**
 * TODO
 *
 * @author why
 * @since 2021/10/9 13:29
 */
public class C3p0Utils {
    private static DataSource dataSource = null;
    //private static ComboPooledDataSource dataSource = null;


    static {
        try {
            //配置文件写法
            dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     * @return Connection
     * @throws SQLException 异常
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        //从数据源中获取连接
        return dataSource.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     * @param con   连接
     * @param st    操作
     * @param rs    结果
     */
    public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (con != null) {
            try {
                con.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
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测试类

package com.why.source;

import com.why.source.utils.C3p0Utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * TODO
 *
 * @author why
 * @since 2021/10/9 13:30
 */
public class TestC3p0 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = C3p0Utils.getConnection();
            //使用?占位符代替参数
            String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)";
            //预编译SQL，先写SQL，然后不执行
            st = con.prepareStatement(sql);
            //手动给参数赋值
            st.setInt(1, 6);
            st.setString(2, "钱二");
            st.setString(3, "123456");
            st.setString(4, "qianer@qq.com");
            st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
            int num = st.executeUpdate();
            if (num > 0) {
                System.out.println("插入成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            C3p0Utils.release(con, st, rs);
        }
    }
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无论用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变