【搭建yolox深度学习环境】

一、环境配置

首先进行yolox模型的下载：YOLOX(gitcode)
或者YOLOX(github)
并选择自己所需的权重模型，如-s-m-l等（.pth文件）
如果需要进行labview的使用，需要onnx模型则：YOLOX-onnx(github)

二、安装所需库文件

网上多数为直接进行pip -r requirements.txt，但执行完成后，经常会报错找不到txt文件
可能会出现的错误为：

ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: ‘requirements.txt’

建议操作 激活annaconda环境后，输入pip install -r XXX(此处为txt文本的绝对路径)\requirements.txt
也可直接进入main文件夹路径中，输入cmd(与下面的apex进入cmd方式相同)
输入：

pip install -r requirements.txt

2.1 安装apex

找到存放yolo模型的文件，在地址栏中直接填写cmd，点击回车

进入如下页面后，输入

1.git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git
2.cd apex
3.pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --global-option=“–cpp_ext” --global-option=“–cuda_ext” ./