在我们日常生活中，无论是去超市购物还是在股市中投资，都在有意或无意中进行各种测量和评估。其中一个常被忽视但极为重要的概念就是“离散程度度量”。
简单来说，这就是衡量一组数据点如何分布或散布的方法。
例如如果想知道一个班级学生的成绩是否平均，或者在一个月内股票价格的波动程度，都需要用到离散程度的测度。
数据特征是描述数据集整体特点的各种量度或数值。这包括平均值、中位数、众数等。理解数据特征是进行任何形式的数据分析的第一步。
想象一下，你有一张购物清单，上面列出了本月购买的所有商品及其价格。这里的“平均价格”可以告诉你一般情况下你购买商品的价格水平，而“最高价格”和“最低价格”则可以显示价格的波动范围。
离中趋势是描述数据集中趋势的指标，通常是平均值、中位数或众数。这些指标有助于快速了解数据集的一般特性。
平均值 = 所有数据点的和 数据点的数量 \text{平均值} = \frac{\text{所有数据点的和}}{\text{数据点的数量}}