Python正则表达式

一、正则表达式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：

字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。

多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。

标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。

反斜杠本身需要使用反斜杠转义。

由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'\t'，等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符。

下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。

二、re模块

re模块是Python中用于正则表达式操作的标准库之一。它提供了一套方法和函数，用于在字符串中搜索、匹配和替换模式。

re模块主要包含以下常用函数和方法：

• re.compile(pattern, flags): 将正则表达式的模式编译为一个正则表达式对象，并返回该对象。

#语法：
re.compile(pattern[, flags])
 
解释
# pattern : 一个字符串形式的正则表达式
 
# flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
 
# re.I 忽略大小写
# re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
# re.M 多行模式
# re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
# re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
# re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

• re.search(pattern, string, flags): 在字符串中搜索匹配指定模式的第一个位置，并返回一个匹配对象。

# 语法：
re.search(pattern, string, flags=0)
 
 
# 解释：
# pattern：匹配的正则表达式
# string：要匹配的字符串。
# flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

• re.match(pattern, string, flags): 从字符串的开头开始匹配指定模式，并返回一个匹配对象。

# 语法
re.match(pattern, string, flags=0)
 
# 解释：
# pattern：匹配的正则表达式
# string：要匹配的字符串。
# flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

• re.findall(pattern, string, flags): 在字符串中搜索匹配指定模式所有的位置，并返回一个包含所有匹配结果的列表。

# 语法：
findall(string[, pos[, endpos]])
 
# string : 待匹配的字符串。
# pos : 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
# endpos : 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

• re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0): 将字符串中匹配指定模式的部分替换为指定的字符串，并返回替换后的字符串。

# 语法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
 
# 解释：
# pattern : 正则中的模式字符串。
# repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
# string : 要被查找替换的原始字符串。
# count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
# flags：可选参数，表示正则表达式的匹配模式。默认值为0，表示使用标准的正则表达式匹配。

• re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0): 根据指定的模式对字符串进行分割，并返回分割后的子字符串列表。

# 语法：
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
 
# 解释：
# pattern：	匹配的正则表达式
# string：	要匹配的字符串。
# maxsplit：分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。
# flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

除了这些常用函数和方法外，re模块还提供了其他一些函数和方法，用于对正则表达式进行操作和调整。在使用re模块时，可以通过传递不同的flags参数来控制正则表达式的匹配方式，如是否忽略大小写、是否使用多行模式等。

三、正则表达式实例

import re
# 匹配邮箱地址：
email = "example@example.com"
pattern = r"^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$"
match = re.match(pattern, email)
if match:
    print("邮箱地址有效")
else:
    print("邮箱地址无效")
 
 
# 匹配手机号码：
phone_number = "1234567890"
pattern = r"^[1-9]\d{9}$"
match = re.match(pattern, phone_number)
if match:
    print("手机号码有效")
else:
    print("手机号码无效")
 
 
# 提取字符串中的数字：
string = "abc123def456"
pattern = r"\d+"
numbers = re.findall(pattern, string)
print(numbers)  # 输出: ['123', '456']
 
 
# 替换字符串中的特定字符：
string = "Hello, World!"
pattern = r"[aeiou]"
replacement = "*"
new_string = re.sub(pattern, replacement, string)
print(new_string)  # 输出: H*ll*, W*rld!