• 常见列表字典排序


    一、列表排序

    demoList = [1, 3, 2, 4, 9 ,7]
    
    res = sorted(demoList)  # 默认升序
    
    # 降序
    # res = sorted(demoList, reverse=True)
    
    print(res)
    
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    二、字典排序

    demoDict = {"篮球": 5, "排球": 9, "网球": 6, "足球": 3}
    
    # sorted排序
    res = sorted(demoDict.items(),key=lambda x:x[1])
    print(res)
    # sort排序,其实将字典转成<<列表+元组>>格式排序
    newList = list(demoDict.items())  # [('篮球', 5), ('排球', 9), ('网球', 6), ('足球', 3)]
    newList.sort(key=lambda x:x[1])
    print(newList)
    print(dict(newList))
    
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    三、<<列表+字典>>排序

    demoList = [
    	{"name": "张三", "age": 16}, {"name": "李四", "age": 24}, 
    	{"name": "王五", "age": 20}, {"name": "赵六", "age": 18}
    ]
    
    sorted(demoList, key=lambda x:x["age"])
    
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    四、<<列表+元组>>排序

    • 在 (二、字典排序)中有介绍

    五、<<列表+列表>>排序

    demoList = [
    	["张三", 16, "北京市"], ["李四", 24, "上海市"], 
    	["王五", 20, "广州市"], ["赵六", 18, "深圳市"]
    ]
    
    sorted(demoList, key=lambda x:x[1])
    
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    六、<<列表+对象>>排序

    class Student:
        def __init__(self, name, grade, age):
            self.name = name
            self.grade = grade
            self.age = age
        def __repr__(self):
            return repr((self.name, self.grade, self.age))
    
    stuObj = [
            Student('john', 'A', 15),
            Student('jane', 'B', 12),
            Student('dave', 'B', 10),
    ]
    
    sorted(stuObj, key=lambda x: x.age)
    
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    七、<<列表+字典运算>>排序

    demoList = [
        {'key1': 1, 'key2': 1}, {'key1': 5, 'key2': 1}, {'key1': 3, 'key2': 6}, 
        {'key1': 2, 'key2': 3}, {'key1': 4, 'key2': 9}
    ]
    
    demoList.sort(key=lambda x:x["key1"]+x["key2"])
    print(demoList)
    
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    八、高级拓展

    8.1、None值无法被排序

    demoList = [
    	{"name": "张三", "age": 16}, {"name": "李四", "age": 24}, 
    	{"name": "王五", "age": 20}, {"name": "赵六", "age": 18},
    	{"name": "孙七", "age": None}
    ]
    
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    • 解决方式
    demoList.sort(key=lambda x:(x["age"] is None, x["age"] == "", x["age"]))
    print(demoList)
    
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    8.2、字典取最大|小值

    demoDict = {"篮球": 5, "排球": 9, "网球": 6, "足球": 3}
    
    # 最大值
    maxData = max(demoDict.items(), key=lambda x:x[1])
    print(maxData)
    # 最小值
    minData = min(demoDict.items(), key=lambda x:x[1])
    print(minData)
    
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    8.3、多重条件排序

    demoList = [
        {"name": "诺基亚K", "price": 2399, "level": 1}, {"name":"魅族", "price": 2499, "level": 3},
        {"name": "中兴E", "price": 2399, "level": 3}, {"name": "vivoZ", "price": 2799, "level": 2}, 
        {"name": "oppoT", "price": 2699, "level": 2}, {"name": "小米Y", "price": 2999, "level": 2}, 
        {"name": "华为X", "price": 2999, "level": 1}, {"name": "苹果P", "price": 5799, "level": 1}, 
        {"name": "三星W", "price": 5799, "level": 1}
    ]
    
    # 两重查询条件,价格(默认升序)、级别(默认升序)
    sorted(demoList, key=lambda x:(x["price"], x["level"]))
    # 两重查询条件,价格(默认升序)、级别(降序可以用-)
    sorted(demoList, key=lambda x:(x["price"], -x["level"]))
    
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    • 价格⬆级别⬆
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    • 价格⬆级别⬇
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    8.4、operator实现排序

    • 排序的思想同匿名函数lambda一样
    # 举个字典排序
    demoDict = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
    
    # lambda排序
    sorted(demoDict.items(), key=x: x[1])
    
    # operator排序
    import operator
    sorted(demoDict.items(), key=operator.itemgetter(1))
    
    # 仔细看其实排序都是一样的,无非是换种写法
    
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    8.5、多层列表字典排序

    demoDict = {
        "a": [{"key": 2}], "c": [{"key": 1}], "b": [{"key": 3}]
    }
    
    sorted(demoDict.items(), key=lambda x:x[1][0]["key"])
    print(demoDict)
    print(dict(demoDict))
    
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    九、结束!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_49278803/article/details/133122606