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  • 240. 搜索二维矩阵 II Python


    文章目录

    • 一、题目描述
        • 示例 1
        • 示例 2
    • 二、代码
    • 三、解题思路


    一、题目描述

    编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:

    每行的元素从左到右升序排列。
    每列的元素从上到下升序排列。
    
    • 1
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    示例 1

    在这里插入图片描述

    输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
    输出:true
    
    • 1
    • 2

    示例 2

    在这里插入图片描述

    输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
    输出:false
    
    • 1
    • 2

    提示:
    m == matrix.length
    n == matrix[i].length
    1 <= n, m <= 300
    -10^9 <= matrix[i][j] <= 10^9
    每行的所有元素从左到右升序排列
    每列的所有元素从上到下升序排列
    -10^9 <= target <= 10^9

    二、代码

    代码如下:

    class Solution:
        def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
            r = len(matrix)
            c = len(matrix[0])
            for i in range(r):
                if matrix[i][0] == target:
                    return True
                if matrix[i][0] < target:
                    for j in range(c):
                        if matrix[i][j] == target:
                            return True
                        if matrix[i][j] > target:
                            break
            return False
    
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    三、解题思路

    本题是对于特殊矩阵的遍历操作,由于该矩阵的每一行和每一列都满足升序,则可以先遍历行来找出目标值可能的存在的行数,然后再到行里面具体寻找每一列是否存在目标值,如果出现当前值已经比目标值大的情况,则表示后面的序列都不可能出现目标值了,直接结束当前循环;如果找到目标值,则立刻停止遍历,返回结果即可。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44807903/article/details/133132553
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