ElasticSearch - 基础概念，以及和 mysql 的对比

目录

一、ElasticSearch 基础概念

1.1、文档（document）

1.2、索引（index）

1.3、映射（mapping）

二、对比 mysql

2.1、概念对比

2.2、适用场景对比

2.2.1、那是不是说，有了 es 之后，就可以完全替代我们的 mysql 了呢？

2.2.2、他们两之间有什么关系

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一、ElasticSearch 基础概念

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1.1、文档（document）

elasticsearch 是面向文档存储的，可以是数据库中的一条商品数据，也可以是订单数据...  这些东西都会被序列化成 json 的格式，存储在 es 中.

比如前面提到的商品表，里面有 id 、title 、price 这些数据，最后都会被序列化成 json 的格式进行存储.

1.2、索引（index）

索引就是相同类型文档的集合。这就相当于是 MySQL 中的表一样，而文档就是表中的每一行数据.

1.3、映射（mapping）

这里的映射就是对文档字段的约束，比如你的字段名字是什么，数据类型是字符串，还是数字啊. 这就类似于 mysql 中的约束一样.

Ps：所以这我们不难看出，这里 es 的概念和 mysql 之间有一些相似关系，下面我们就来对比一下.

二、对比 mysql

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2.1、概念对比

一下数据，第一列为 mysql 、第二列为 es.

• 表 => 索引：索引，就是文档的集合，类似于数据库中的表.
• 行 => 文档：文档，就是一条条数据，类似数据库中的每一行数据，但是文档的格式是 json 格式.
• 列 => 字段：字段，就是 json 文档中的字段，类似于数据库中的列.
• 约束 => 映射：映射是索引中文档的约束，例如字段类型约束（数据类型）.类似于数据库中的表结构.
• SQL => DSL：DSL 是 es 中提供的 json 风格的请求语句，用来操作 es，实现 CRUD.

2.2、适用场景对比

2.2.1、那是不是说，有了 es 之后，就可以完全替代我们的 mysql 了呢？

并不可以啊，因为他们两擅长的事情是不一样的~~

• mysql：更擅长的是事务的操作，事务里面有原子性、持久性、一致性、隔离性这些，因此可以保证数据的安全性、持久化存储、数据一致. 
• es：es 中就没有事务的概念了，他更擅长的数据的搜索分析和运算.

例如，现在要做一个下单付款这样的业务，对事务的要求很高，因此就应该使用 mysql 去存储；如果你先在做到是一个商品搜索，或者是页面搜索，这种搜索比较复杂（比如用户通过关键词搜索所有相关信息），那么就需要使用 es 去做.

2.2.2、他们两之间有什么关系

他们在系统架构中是一种互补的关系，比如我们的用户做一个商品订单的搜索，因为 es 的搜索能力更强，所以这里使用 es 进行搜索，那么也意味着，es 这边也要有数据，那怎么确保两边都有数据呢？一般写数据，是写在 mysql 中的（为了数据的安全性以及持久化等特性，mysql 用来存储全量数据），并且 mysql 也会将数据同步给 es，从而实现数据的双写，将来也就是一个互补的效果了.