【100天精通Python】Day67：Python可视化_Matplotlib 绘制动画，2D、3D 动画 示例+代码

1 绘制2D动画（animation）

        Matplotlib是一个Python绘图库，它提供了丰富的绘图功能，包括绘制动画。要绘制动画，Matplotlib提供了FuncAnimation类，允许您创建基于函数的动画。下面是一个详细的Matplotlib动画示例，演示了如何创建一个简单的动画。

示例1：Matplotlib绘制一个简单的正弦波动画 ：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
 
# 创建一个空白图形
fig, ax = plt.subplots()
 
# 创建一个空白线条，稍后将在动画中更新
line, = ax.plot([], [], lw=2)
 
# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)
 
# 初始化函数，用于创建空白图形
def init():
    line.set_data([], [])
    return line,
 
# 动画更新函数，在每一帧中更新线条数据
def update(frame):
    x = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
    y = np.sin(2*np.pi * (x - 0.01 * frame))
    line.set_data(x, y)
    return line,
 
# 创建动画对象，传递初始化函数和更新函数
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=200, init_f