数据治理-分类法

        分类法是一种命名结构，包含用于概述主题、启用导航和搜索系统的受控词表。分类法有助于减少歧义并控制同义词，层次分类法包含了对索引者和搜索者都有帮助的多种类型的父/子关系。这样的分类法常用于向下扩展分类。

        分类法可以有多种不同的结构：

1. 扁平分类法：在受控类别集之间没有关系，所有类别都是平等的。这类似于列表。例如，一个包含多个多家的列表；
2. 层次分类法：它是一种树结构，其中节点通过规则相互关联。层次结构至少具有两个级别并且是双向的。向上移动层级会扩展类别；向下移动会细化类别。一个能够说明这一点的例子是地理信息，从所属大陆直到详细的街道地址；
3. 多重层级结构。它是具有多个节点关系规则的树状结构。子节点可能有多个父节点。父节点也可以共用一个祖父节点。因此，遍历路径可能会很复杂，所以必须注意避免潜在的无效遍历；从与父节点相关的节点开始向上遍历而非祖父节点。然而，复杂的多重层级结构可能更适合面分类法。
4. 面分类法，它指的是每个节点与中心节点相关联，其形状看起来向星型图。每个面是中心对象的属性。这里的例子是元数据，其中每个属性（创建者、标题、访问权限、关键字、版本等）是内容对象的一个面。
5. 网状分类法。既可用于层级结构，也可以用于刻面结构。网状分类中的任何两个节点都基于它们的关联来建立连接，其中一个例子就是推荐引擎，另一个例子就是主题词表。